Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung interner Abläufe und Kundenerfahrungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Erfahrung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem globalen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML und Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen eine motivierte und detailorientierte Person, die unser Inspection Back-Office-Team verstärkt. Der erfolgreiche Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Analyse unserer Kernprozesse im Back-Office spielen, Ideen brainstormen/testen/ausprobieren und Lösungen mit unseren Technikteams implementieren, um die Effizienz der Gesamtoperationen zu verbessern. Der Kandidat sollte die Unternehmenskultur von Teamarbeit, Technologie und Innovation annehmen und in der Lage sein, effektiv mit verschiedenen Teams/Stakeholdern in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten. Der Kandidat wird praktische Erfahrungen in einem globalen Unternehmen sammeln und eng mit erfahrenen Fachleuten zusammenarbeiten, um das Management von Operationen, die Lieferkette und den Kundensupport besser zu verstehen. Dies ist eine spannende Gelegenheit für Studenten oder frische Absolventen, die sich für Management, Operationen, Lieferketten oder Qualitätskontrolle interessieren.
Die Rolle im Überblick
- Direkte Berichterstattung an den Direktor der Ingenieurwissenschaften.
- Lieferung von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der internen Effizienz und des Wertes für neue Kunden durch Datenanalysen.
- Implementierung von KI/ML-Lösungen: Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführern und Datenwissenschaftlern, um die Benutzerbedürfnisse zu verstehen und KI/ML-Prototypen in produktionsbereite Lösungen zu überführen.
- Vollständige Modellbereitstellung: Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer maschineller Lernmodelle und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Datenintegration: Sicherstellung einer effizienten Sammlung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zur Schulung und Validierung von KI-Modellen.
- Systemintegration: Zusammenarbeit mit Technikteams zur nahtlosen Integration von KI/ML-Lösungen in bestehende Systeme und Verbesserung der Datensammlungsprozesse.
- Leistungsoptimierung: Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Modellleistung zur Gewährleistung von Reaktionsfähigkeit und Skalierbarkeit.
- Codequalität und Wartung: Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code unter Einhaltung der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
- Prozessverbesserung: Nutzung von KI/ML zur Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten und Beitrag zu strategischen Projekten zur Verbesserung der Unternehmensleistung und Wettbewerbsfähigkeit.
- Change Management und Akzeptanz: Sicherstellung der erfolgreichen Einführung von KI/ML-Lösungen durch das Management organisatorischer Veränderungen, Unterstützung bei der Benutzerschulung und Durchführung von Nachverfolgungen nach der Implementierung zur Unterstützung der Benutzer und zur Behebung von Problemen.
Ihr Profil
- Wir stellen derzeit für zwei Positionen ein und begrüßen Kandidaten, die die folgenden Anforderungen erfüllen:
- Erfahrungsgrad: Von Junior-Profilen bis hin zu Kandidaten mit bis zu 5 Jahren relevanter Berufserfahrung.
- Sie haben kürzlich ein V.I.E.-Programm abgeschlossen oder möchten eines absolvieren.
- Solides Verständnis und praktische Erfahrung mit KI/ML-Technologien, Datenverarbeitung und Systemintegration.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in einem multikulturellen und schnelllebigen Umfeld zusammenzuarbeiten.
- Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
AI Engineer (F/M) - Remote Arbeitgeber: QIMA
Kontaktperson:
QIMA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (F/M) - Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an AI-Technologien. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen ergeben sich!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website regelmäßig und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für AI-Positionen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie
Sprich über deine Projekte, sei es in der Uni oder privat, und wie du AI/ML eingesetzt hast. Deine Begeisterung für das Thema wird uns überzeugen, dass du die richtige Wahl für unser Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (F/M) - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von StudySmarter zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QIMA vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen AI/ML, Datenintegration und Prozessverbesserung zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit zu demonstrieren, was für die Rolle entscheidend ist.
✨Zeige Interesse an Teamarbeit
Da die Stelle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten oder deine Fähigkeit zur Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern betreffen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Innovationsstrategien des Unternehmens zu erfahren. Zeige, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass du bereit bist, dich aktiv in die Weiterentwicklung der Prozesse einzubringen.