AI Engineering Lead (m/w/d)
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Vollzeit 50000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung skalierbarer KI-Systeme und setze technische Standards.
  • Arbeitgeber: Qodia ist ein innovatives HealthTech-Startup, das Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Gestalte aktiv mit, erlebe Wachstum und erhalte Vertrauen in einem dynamischen Umfeld.
  • Andere Informationen: Der Bewerbungsprozess ist schnell und transparent, innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten mit fortschrittlicher KI-Technologie und habe echten Einfluss auf die Gesundheitsbranche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, KI, Full-Stack-Entwicklung und DevOps-Kenntnisse sind erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 85000 € pro Jahr.

Salary: 50.000 – 85.000 per year Requirements: Was wir suchen: Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI

AI Engineering Lead (m/w/d) Arbeitgeber: Qodia

Qodia ist ein innovatives HealthTech-Startup, das seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten, sondern auch eine Kultur der Mitgestaltung und des Wachstums fördert. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld Verantwortung zu übernehmen und deine Ideen aktiv einzubringen, während du gleichzeitig von einem transparenten und schnellen Bewerbungsprozess profitierst. Wir setzen auf Vertrauen, offene Kommunikation und bieten dir die Möglichkeit, in einer Schlüsselrolle zu wachsen und echten Einfluss auf die Zukunft des Gesundheitswesens zu nehmen.
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Kontaktperson:

Qodia HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineering Lead (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning verfolgst. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch über den Tellerrand hinausblicken kannst.

Tip Nummer 3

Sei bereit, deine Ideen und Visionen zu präsentieren. Überlege dir, wie du die technischen Herausforderungen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, angehen würdest. Dies zeigt dein Engagement und deine proaktive Denkweise.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die Unternehmenskultur von Qodia. Verstehe ihre Mission und Werte, um in Gesprächen authentisch zu zeigen, wie gut du zu ihrem Team passt und wie du zur Erreichung ihrer Ziele beitragen kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineering Lead (m/w/d)

Fundierte Kenntnisse in NLP
Erfahrung mit LLMs und Embeddings
Kenntnisse in Machine Learning und KI-Anwendungen
Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
DevOps-Kenntnisse (Docker, Kubernetes)
Cloud-Know-how (Azure, AWS, GCP)
Terraform
Eigenverantwortliches Arbeiten
Produktorientiertes Denken
End-to-End-Lösungen entwickeln
Führungskompetenz und Kommunikationsfähigkeit
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Optimierung von Algorithmen für semantische Suche
Aufbau robuster Datenpipelines
Anwendung von RLHF und DPO

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an technische Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings sowie deine Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit React, TypeScript und Python. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.

Zeige deine Führungsqualitäten: Da die Rolle eine Schlüsselposition im Team einnimmt, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Führung und Kommunikation zu betonen. Erwähne Erfahrungen, in denen du als technische Bezugsperson agiert hast oder Verantwortung übernommen hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich mit der Mission des Unternehmens identifizierst und wie du zur Umsetzung ihrer Vision beitragen kannst. Sei konkret und zeige deine Begeisterung für die Rolle.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qodia vorbereitest

Technisches Wissen demonstrieren

Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über KI, Machine Learning und Full-Stack-Entwicklung zu zeigen. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, insbesondere in Bezug auf NLP, LLMs und die von dir verwendeten Technologien.

Proaktive Denkweise zeigen

Zeige während des Interviews, dass du eigenverantwortlich und proaktiv arbeitest. Diskutiere Ideen, die du in der Vergangenheit entwickelt hast, und wie du diese mit minimaler Anleitung umgesetzt hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem dynamischen Startup-Umfeld erfolgreich zu sein.

End-to-End-Lösungen im Blick behalten

Betone deine Fähigkeit, End-to-End-Lösungen zu denken. Erkläre, wie du bei der Entwicklung von KI-Systemen den Nutzer stets im Fokus hattest und welche Schritte du unternommen hast, um sicherzustellen, dass die Lösungen sowohl skalierbar als auch benutzerfreundlich sind.

Kommunikationsfähigkeiten hervorheben

Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du technische Konzepte verständlich an Teamkollegen und Kunden vermitteln kannst und wie du als technische Bezugsperson agierst.

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