Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen KI-Projekten und entwickle Lösungen für die Gesundheitsversorgung.
- Arbeitgeber: Qodia, ein Vorreiter in der Verbindung von Medizin und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30+ Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Kreative Freiheit und direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen AI Engineers.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an echten Problemen mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Grundkenntnisse in Python, Machine Learning und NLP sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bei Qodia entwickeln intelligente Lösungen für die Gesundheitsversorgung und verbinden medizinisches Fachwissen mit moderner Technologie. Bei uns kannst du von Tag 1 an Verantwortung übernehmen und aktiv an Projekten mit echtem Impact für Patientinnen und Patienten mitwirken. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, in der Innovation, Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen.
Wir haben bei Qodia ein umfangreiches Framework gebaut, mit dem KI-Agenten juristische und medizinische Texte analysieren, auswerten und strukturiert verarbeiten können. Was wir hier machen, gibt es in dieser Form nicht am Markt. Alles, was wir bauen, denken wir von Grund auf neu.
Wen wir suchen
Du willst nicht einfach nur Code schreiben, sondern verstehen, wie KI-Systeme wirklich funktionieren und sie besser machen. Du musst bereit sein, Dinge von Grund auf neu zu denken und eigene Wege zu finden. Du arbeitest dich in unser Agenten-Framework ein, verstehst, wie unsere KI medizinische Texte verarbeitet, und hilfst dabei, die Pipeline smarter, schneller und präziser zu machen. Dabei arbeitest du direkt mit unseren erfahrenen AI Engineers zusammen und lernst an echten Problemen, nicht an Tutorials.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest an unserer KI-Pipeline mit: Dokumentenextraktion, Strukturierung, Validierung von Ergebnissen.
- Du hilfst beim Training und der Evaluation von Modellen für domänenspezifische Aufgaben.
- Du baust mit an Evaluations-Pipelines, die Halluzinationen aufdecken und Qualität messbar machen.
- Du entwickelst Prototypen und testest neue Ansätze, ob RAG-Architekturen, Prompt-Strategien oder Agenten-Logik.
- Du denkst dir neue Wege aus, wenn die bekannten nicht reichen.
- Du kannst Python. Nicht perfekt, aber solide genug, um produktiven Code zu schreiben.
- Du hast ein Grundverständnis für Machine Learning und NLP, ob aus dem Studium oder eigenen Projekten.
- Du bist kreativ und findest Lösungen für Probleme, für die es kein Stackoverflow-Ergebnis gibt.
- Du denkst analytisch und kannst komplexe Zusammenhänge durchdringen.
- Du hast Bock, dich in ein hochspezialisiertes Fachgebiet einzuarbeiten, auch wenn es am Anfang unbequem ist.
- Bonuspunkte für Erfahrung mit LLMs, Transformer-Architekturen oder medizinischen Daten.
Was wir bieten
- State-of-the-art Technologie. Du arbeitest vom ersten Tag an mit den neuesten Modellen und Tools.
- Absolute kreative Freiheit. Du hast eine Idee? Du bekommst Budget, Zeit und Unterstützung, um sie umzusetzen.
- Die größten Entwicklungsmöglichkeiten. Du lernst an echten Problemen, arbeitest direkt mit erfahrenen Engineers und baust eine Expertise auf, die es am Markt kaum gibt.
- Flexibilität. Flexible Arbeitszeiten, Schwerpunkt Hamburg mit Remote-Anteil.
- Benefits. Attraktive Vergütung, 30+ Tage Urlaub und ein Team, das Qualität über Überstunden stellt.
Du willst KI nicht nur nutzen, sondern wirklich verstehen und bauen? Bewirb dich.
Junior AI Engineer Arbeitgeber: Qodia
Kontaktperson:
Qodia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle als Junior AI Engineer anstrebst, zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Projekte von Qodia. Sprich über deine Ideen und wie du zur Verbesserung der KI-Pipeline beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit den Leuten in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen AI-Engineers zu verbinden. Vielleicht gibt es sogar Events oder Meetups, wo du direkt mit dem Team von Qodia ins Gespräch kommen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du solltest nicht nur wissen, wie man Python schreibt, sondern auch, wie KI-Systeme funktionieren. Mach dich mit den neuesten Trends in Machine Learning und NLP vertraut, um im Interview glänzen zu können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns wissen, warum du bei Qodia arbeiten möchtest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Ob Projekte, Praktika oder Studienarbeiten – zeig uns, wie du Probleme angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
Kreativität zählt!: Wir suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, neue Wege zu gehen. Teile in deiner Bewerbung innovative Ideen oder Ansätze, die du in der Vergangenheit verfolgt hast oder die du für unsere Projekte im Kopf hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qodia vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und NLP vertraut. Lies über aktuelle Trends und Technologien, die Qodia verwendet, um sicherzustellen, dass du während des Interviews relevante Fragen stellen und dein Interesse an der Materie zeigen kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Qodia sucht nach jemandem, der nicht nur Code schreibt, sondern auch denkt. Zeige, dass du bereit bist, Herausforderungen anzugehen und innovative Ansätze zu entwickeln.
✨Sei bereit, Fragen zu stellen
Stelle während des Interviews Fragen zu den Projekten und Technologien, an denen Qodia arbeitet. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach dem Agenten-Framework oder wie sie medizinische Texte verarbeiten – das wird dir helfen, ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
✨Präsentiere deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten, auch wenn sie herausfordernd sind. Qodia sucht jemanden, der sich in ein hochspezialisiertes Fachgebiet einarbeiten möchte. Teile Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du dich schnell in neue Technologien oder Konzepte eingearbeitet hast.