Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten und verbessere medizinische Textverarbeitung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit Fokus auf Technologie und Kreativität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30+ Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Kreative Freiheit und große Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte Lösungen mit echtem Impact für die Gesundheitsversorgung.
- Gewünschte Qualifikationen: Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript und analytisches Denken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir bei Qodia entwickeln intelligente Lösungen für die Gesundheitsversorgung und verbinden medizinisches Fachwissen mit moderner Technologie. Bei uns kannst du von Tag 1 an Verantwortung übernehmen und aktiv an Projekten mit echtem Impact für Patientinnen und Patienten mitwirken. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, in der Innovation, Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen.
Wir haben bei Qodia ein umfangreiches Framework gebaut, mit dem KI-Agenten juristische und medizinische Texte analysieren, auswerten und strukturiert verarbeiten können. Kein Standard-NLP, kein fertiges Open-Source-Projekt, das man einfach deployen kann. Was wir hier machen, gibt es in dieser Form nicht am Markt. Es gibt keine Uni-Vorlesung dazu, kein Tutorial, kein Repo auf GitHub, das man forken könnte. Alles, was wir bauen, denken wir von Grund auf neu.
Wen wir suchen
Du wirst die Brücke zwischen dem medizinischen Regelwerk und unserer Technologie. Du arbeitest dich in die Gebührenordnungen für Ärzte und Zahnärzte ein und nutzt dieses Wissen, um unser Agenten-Framework smarter zu machen. Aber das ist nur die halbe Wahrheit. Viel wichtiger ist, dass du kreativ bist und Probleme lösen kannst, für die es noch keine Lösung gibt.
Du musst kein Senior Developer sein. Aber du musst die Person sein, die ein komplexes Problem sieht und anfängt, es auseinanderzunehmen, statt auf eine Anleitung zu warten. NLP-Kenntnisse sind hilfreich. Programmiererfahrung brauchst du. Das Wichtigste ist dein Kopf: Kannst du outside the box denken? Kannst du Ansätze entwickeln, die es vorher nicht gab?
Bei uns bekommst du alles, was du brauchst, um das Beste rauszuholen. Budget für Tools, Zugang zu state-of-the-art Technologien, ein Team, das dich unterstützt. Du hast eine Idee, wie man etwas besser machen kann? Dann mach es. Wir geben dir den Raum und die Ressourcen dafür.
Deine Aufgaben
- Du arbeitest dich in die medizinischen Abrechnungsregelwerke ein und wirst zur internen Referenz für Domänenfragen.
- Du entwickelst und verbesserst die Logik unserer KI-Agenten, damit sie medizinische Texte präziser verarbeiten.
- Du prüfst KI-Ergebnisse auf fachliche Korrektheit und findest die Grenzfälle, an denen es hakt.
- Du arbeitest direkt mit unseren AI Engineers zusammen und bringst Domänenwissen in die Produktentwicklung ein.
- Du denkst dir neue Ansätze aus. Wenn der bestehende Weg nicht funktioniert, findest du einen besseren.
- Du kannst programmieren. Python, TypeScript oder vergleichbar. Junior-Level reicht.
- Du verstehst, wie KI und Software grundsätzlich funktionieren.
- Du denkst analytisch und kannst komplexe Sachverhalte durchdringen und systematisch aufarbeiten.
- Du bist kreativ und findest Lösungen für Probleme, für die es kein Stackoverflow-Ergebnis gibt.
- NLP-Kenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.
- Bonuspunkte für Hintergrund in Medizininformatik, Gesundheitsökonomie oder Erfahrung mit medizinischer Abrechnung.
Was wir bieten
- State-of-the-art Technologie. Du arbeitest mit dem Neuesten vom Neuesten. Wir investieren in die besten Tools und Modelle, weil wir wissen, dass das den Unterschied macht.
- Absolute kreative Freiheit. Du hast eine Idee? Du bekommst Budget, Zeit und Unterstützung, um sie umzusetzen. Keine Bürokratie, keine drei Genehmigungsebenen.
- Die größten Entwicklungsmöglichkeiten. Du baust eine Expertise auf, die es am Markt fast nicht gibt. Die Kombination aus Domänenwissen und Tech-Skills macht dich extrem wertvoll.
- Flexibilität. Flexible Arbeitszeiten, Schwerpunkt Hamburg mit Remote-Anteil.
- Benefits. Attraktive Vergütung, 30+ Tage Urlaub und ein Team, das Qualität über Überstunden stellt.
Medical Knowledge Engineer Arbeitgeber: Qodia
Kontaktperson:
Qodia HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Medical Knowledge Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Rolle des Medical Knowledge Engineers. Informiere dich über die neuesten Trends in der medizinischen Technologie und KI, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen in der Gesundheitsversorgung zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse auffrischst. Übe das Lösen von Problemen, die du in der Stellenbeschreibung siehst, um zu zeigen, dass du kreativ und lösungsorientiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an Qodia und hast die besten Chancen, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Medical Knowledge Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Problemlösungsfähigkeiten: In deiner Bewerbung solltest du unbedingt Beispiele anführen, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Wir suchen nach Leuten, die outside the box denken können!
Mach es persönlich: Erzähle uns in deinem Anschreiben, warum du dich für Qodia interessierst und was dich an der Verbindung von medizinischem Wissen und Technologie fasziniert. Zeig uns, dass du wirklich motiviert bist!
Technische Fähigkeiten hervorheben: Vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit NLP zu betonen. Auch wenn du kein Senior Developer bist, ist es wichtig, dass wir sehen, dass du die Grundlagen beherrschst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qodia vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den medizinischen Abrechnungsregelwerken vertraut, bevor du zum Interview gehst. Zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Gesundheitsversorgung verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Kreativität zeigen
Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Qodia sucht nach jemandem, der outside the box denkt, also sei bereit, innovative Ansätze zu präsentieren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder TypeScript hervorhebst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, um zu zeigen, dass du aktiv an der Lösung interessiert bist.