Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Systeme, die Unternehmenswissen dynamisch aktualisieren und strukturieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und modernster Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, frühe Beteiligung am Unternehmen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit und mache KI wirklich nützlich.
- Qualifikationen: Erfahrung in TypeScript oder Python und Leidenschaft für komplexe Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Design the intelligence that keeps company knowledge true. We're building the selbstwartende Quelle der Wahrheit für das AI-native Unternehmen, das Kontext-Repository, das Unternehmenswissen strukturiert, aktuell, berechtigungsbewusst und bereit für jeden KI-Agenten hält.
Das erfordert außergewöhnlich talentierte Menschen, die von der Vision besessen sind und darauf abzielen, die beste Arbeit ihres Lebens zu leisten. Wenn das auf dich zutrifft, lies weiter.
Die Gelegenheit
Du wirst die Intelligenz entwerfen und skalieren, die das Gehirn eines Unternehmens antreibt, die Agenten, die es der KI ermöglichen, über lebendes Unternehmenswissen anstatt über statische Daten nachzudenken. Im Mittelpunkt steht ein hartes, ungelöstes Problem: den Aufbau von Agenten, die das Kontext-Repository dynamisch konstruieren und aktuell halten. Sie nehmen Daten nicht nur einmal auf, sondern arbeiten interaktiv mit den Nutzern auf der Plattform, sodass das Repository immer die lebendige Realität der Organisationen unserer Kunden widerspiegelt, nicht einen veralteten Snapshot.
Du wirst die Architektur dahinter besitzen: unstrukturierte Informationen aus jeder Datenquelle in ein strukturiertes, versioniertes, abfragbares Kontext-Repository umzuwandeln und die agentischen Systeme zu entwickeln, die es am Leben halten. Deine Arbeit definiert, wie KI relevante, aktuelle, berechtigungsbewusste Kontexte in Echtzeit erreicht.
Wir sind bereits mit 15+ Designpartnern live und starten v1 im Q3 2026. Dies ist der seltene Moment, in dem das Produkt, die Architektur und die Kategorie noch von dir gestaltet werden können. Wir betrachten Qontext als eine einmalige Gelegenheit und stellen Menschen ein, die dasselbe empfinden.
Was du tun wirst
- Agenten entwerfen und bauen, die das Kontext-Repository dynamisch konstruieren, kuratieren und kontinuierlich aktualisieren.
- Den Kreislauf mit Nutzern schließen, um den Kontext zu validieren, zu korrigieren und zu bereichern, sodass das Repository den wahren Zustand der Organisation eines Kunden widerspiegelt.
- Hochleistungsabruf und -ranking entwickeln, indem hybride Suche, regelbasierte Logik und Identitätsauflösung kombiniert werden.
- Komplexe Logik durch saubere APIs und modulare Komponenten (MCP, CLI, API usw.) produktiv machen.
- Bewertungs- und Experimentierframeworks aufbauen, die die kontextuelle Genauigkeit kontinuierlich erhöhen.
Du wirst hier gedeihen, wenn du…
- Verteilte Systeme und hochkomplexe Logikprobleme liebst.
- Fließend in TypeScript oder Python bist und ein Auge für saubere, skalierbare Architektur hast.
- Forschung und Theorie in produktionsreife Produkte umwandeln kannst.
- Eine Neigung zum Eigentum hast und in schnelllebigen, frühen Umgebungen gedeihst.
- Endlos neugierig und pragmatisch bist und daran interessiert bist, KI wirklich nützlich zu machen.
Warum uns beitreten?
- Herausforderung: Ein wirklich schwieriges intellektuelles und systemtechnisches Problem.
- Spitzenforschung: Die neuesten Forschungsergebnisse in ein Produkt umzuwandeln, das in großem Maßstab verwendet wird.
- Mission: Die Infrastruktur für die nächste Generation der Arbeit aufzubauen.
- Einfluss: Das Unternehmen und die Architektur von Anfang an gestalten.
- Eigentum: Wettbewerbsfähiges Gehalt plus bedeutendes frühes Eigenkapital.
- Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung.
Prozess
- Uns kennenlernen: 30 Minuten.
- Gespräch mit Mitgründer(n): 30 Minuten.
- Technisches Interview: 1 Stunde.
- Fallbesprechung: 1 Stunde.
- Angebot.
Praktische Informationen
- Standort: Berlin.
- Typ: Vollzeit.
(Applied) AI Engineer Arbeitgeber: Qontext GmbH
Als Product Engineer bei uns in Berlin haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und eine entscheidende Rolle in der Entwicklung einer bahnbrechenden Plattform zu spielen. Wir bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, das von Transparenz, radikaler Offenheit und einer tiefen technischen Denkweise geprägt ist, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Genießen Sie die Vorteile eines wettbewerbsfähigen Gehalts und bedeutender Anteile, während Sie an einem Produkt arbeiten, das die Zukunft der Arbeit gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Applied) AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Qontext GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Applied) AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Qontext GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Applied) AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Qontext GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qontext GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
