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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Backend-Systeme für KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin, unterstützt von führenden Investoren.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit komplexen technischen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in TypeScript oder Python und Leidenschaft für saubere Architektur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 100000 € pro Jahr.
Wir bauen die unabhängige Kontextschicht für KI – ein fehlendes Stück Infrastruktur, das es jedem KI-Prozess in einem Unternehmen ermöglicht, auf relevante und aktuelle Kontexte zuzugreifen. Wir sind ein schnelllebiges, gut finanziertes Team mit Sitz in Berlin, unterstützt von HV Capital, Zero Prime und den Gründern von n8n, neo4j, Cognigy, make.com, Celonis und Nabla.
In dieser Rolle entwerfen und skalieren Sie die Backend-Systeme, die steuern, wie das „Gehirn“ eines Unternehmens funktioniert – die Logik, die es KI ermöglicht, über aktuelles Unternehmenswissen anstelle von statischen Daten zu argumentieren. Sie sind verantwortlich für die Architektur hinter unseren Ingestions- und Abrufschichten und verwandeln unstrukturierte Informationen in strukturierte, abfragbare Kontexte. Ihre Arbeit wird direkt definieren, wie KI-Systeme in den Organisationen unserer Kunden in Echtzeit auf relevante, aktuelle Kontexte zugreifen.
Qontext wird bereits von über 10 Designpartnern genutzt, und wir streben an, v1 unserer Plattform im Q2 2026 zu starten. Wenn Sie tiefgreifende technische Herausforderungen genießen, von den Grundlagen aus arbeiten und Produkte entwickeln möchten, die eine neue Kategorie definieren – dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Was Sie tun werden:- Entwerfen und Implementieren der Kern-Backend-Logik unserer KI-Kontext-Engine
- Aufbauen und Optimieren unserer Dateninjektionspipeline – Umwandlung von Rohdaten in strukturierte Wissensgraphen
- Entwickeln von Hochleistungsabruf- und Ranking-Systemen, die Vektorsuche, regelbasierte Logik und Entitätserkennung kombinieren
- Produktisieren komplexer Prozesse über APIs und modulare Komponenten (MCP, SDK)
- Erstellen von Evaluierungs- und Experimentierframeworks zur kontinuierlichen Verbesserung der Leistung und kontextuellen Genauigkeit
- Verteilen Systeme aufbauen und komplexe logische Probleme angehen möchten
- Fließend in TypeScript oder Python sind und ein Auge für saubere, skalierbare Architekturen haben
- Forschung und Theorie in produktionsreife Produkte umsetzen möchten
- Eine Neigung zum Eigentum haben und in schnelllebigen, frühen Phasen gedeihen
- Endlos neugierig, pragmatisch sind und sich dafür interessieren, wie KI wirklich nützlich gemacht werden kann
- Herausforderung: Hochkomplexe intellektuelle & logische Herausforderung
- Spitzenforschung: Neueste Forschung in ein Produkt umsetzen, das von der Masse genutzt wird
- Mission: Aufbau der grundlegenden Kontextinfrastruktur für KI-Prozesse
- Einfluss: Gestalten Sie das Unternehmen und die Architektur von Tag eins
- Eigentum: Wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes frühes Eigenkapital
- Kultur: Deep-Tech-Mindset, Transparenz, radikale Offenheit und schnelle Ausführung
- Einander kennenlernen – 30 min
- Technisches Interview – 30 min
- Technischer Take-Home-Fall – 3 h
- Fallbesprechung – 45 min
- Angebot
- Standort: Berlin
- Startdatum: ASAP
- Typ: Vollzeit
- Vergütung: €65k - €100k + Aktienpaket
Backend Engineer – AI/ML Arbeitgeber: Qontext
Kontaktperson:
Qontext HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Backend Engineer – AI/ML
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in TypeScript oder Python auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen – wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI und ML. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie man sie in die Praxis umsetzt. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen! Das zeigt uns dein Interesse und Engagement. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Backend Engineer – AI/ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Backend-Engineering sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in TypeScript oder Python klar darstellst. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Projekte du bereits umgesetzt hast, die zu unserer Mission passen.
Strukturierte Darstellung: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qontext vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere TypeScript und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du komplexe Probleme mit diesen Technologien lösen kannst.
✨Bereite dich auf technische Herausforderungen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe das Lösen von Algorithmen und Datenstrukturen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Denkweise und Herangehensweise zu demonstrieren.
✨Zeige deine Neugier
Sei bereit, über aktuelle Trends im Bereich KI und ML zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Frage nach dem Team und der Kultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die Werte des Unternehmens wichtig sind.