Backend Tech Lead - Python/Go [AI LAB]

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools anbieten. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit 4,8 von 5 Sternen bewertet zu werden, basierend auf über 55.000 Bewertungen. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird.

Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams basieren auf Verdienst.

AI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, wissen, wann sie ihr vertrauen und wann sie sie in Frage stellen sollten.

Diese Stelle ist vollständig remote, wenn Sie in Frankreich, Deutschland, Italien oder Spanien ansässig sind.

Schließen Sie sich unserem AI Lab als Tech Lead an und helfen Sie Qonto, das KI-erste Produkt zu entwickeln, das transformiert, wie über 600.000 Unternehmen ihre Finanzen verwalten. Sie verbringen den Großteil Ihrer Zeit mit dem, was Sie lieben – dem Versenden – während Sie die technische Richtung und leichte Mentorship bieten, die ein hochdynamisches Team in ein qualitativ hochwertiges verwandelt.

Sie arbeiten eng mit Sophie, unserer Managerin für das AI Lab, zusammen und setzen den technischen Standard für ein 13-köpfiges, funktionsübergreifendes Team, während wir von einem KI-Agenten zu vielen skalieren. Sie führen 5 Ingenieure in den Bereichen Backend, Web und Mobile – projekt- und spurenbasiert, nicht stapelbasiert – und halten mit unserem Ehrgeiz Schritt: alle 6 Wochen einen neuen Agenten.

• Python-Kenntnisse mit einer nachgewiesenen Führungserfahrung: Starke Produktionserfahrung in Python, mit Erfahrung in der Festlegung technischer Richtungen in einem Team – Go und/oder Ruby sind ein Plus für Qonto-Service-Integrationen.
• IC-first Denkweise: Sie sind in eine Führungs- oder Managementrolle gewachsen, möchten aber wirklich weiterhin versenden. 70 % Codierzeit sind keine Einschränkung – es ist das, was Sie zu dieser Rolle zieht.
• Produktorientierte Denkweise: Sie kommen aus einem produktorientierten, benutzerzentrierten Umfeld – Sie treffen technische Entscheidungen mit dem Benutzerergebnis im Hinterkopf und bringen diese Perspektive in Ihr Team ein.
• KI-natives Arbeitsumfeld: Täglicher Einsatz von KI-Codierungstools (Cursor, Claude Code, Copilot) ist eine Grundvoraussetzung. Sie verwenden sie selbst und setzen ein Beispiel für Ihr Team.
• Neugierde über KI-Expertise: Produktionserfahrung mit KI ist nicht erforderlich – was zählt, ist echte Neugier auf den Aufbau von KI-gestützten Produkten für Benutzer, aktives Experimentieren und der Antrieb, Dinge zu versenden.
• Coaching-Fähigkeit: Sie wissen, wie man Junior-Ingenieure entwickelt – geben Sie Feedback, das ankommt, erkennen Sie Wachstumschancen und führen Sie Fortschrittsbewertungen durch, die tatsächlich einen Unterschied machen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit: Sie artikulieren technische Entscheidungen klar gegenüber nicht-technischen Stakeholdern und navigieren mühelos durch funktionsübergreifende Teams.

• Unbegrenzter Zugang zu den besten KI-Tools auf dem Markt: Claude Code (mit dem Superpowers-Plugin), Cursor, Copilot, Notion AI.
• Ein Python-first Stack mit praktischer Arbeit an KI-Agenten von Tag eins – PydanticAI, LangGraph, LangChain im Mix (Rahmenbewusstsein geschätzt; Produktionsexpertise nicht erforderlich).
• Eine Teamkultur, in der Autonomie die Norm ist – minimaler Prozess, schnelle tägliche Meetings, wöchentliche Demos mit der Führung und jede Stunde zählt.
• Die Möglichkeit, zu definieren, wie technische Führung in einem KI-ersten Fullstack-Team aussieht – mit echtem Einfluss auf Architektur, Ingenieurkultur und wie das Labor skaliert.

Sie arbeiten eng mit Sophie, unserer Managerin für das AI Lab, zusammen – erwarten Sie jedoch keine Hand-holding. Sophie leitet ein funktionsübergreifendes Team, das Qontos KI-erstes Produkt entwickelt, und arbeitet direkt mit der Produkt- und Technikführung zusammen, um die KI-Roadmap mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang zu bringen.

2 Interviews (jeweils 1 Stunde): zuerst mit Ihrem Talent Acquisition Manager, dann mit Sophie. Ein technischer Test zu Hause und ein Debrief-Interview (1h30). Ein abschließendes Interview mit unserem VP Engineering, Carl. Wir streben an, den Prozess innerhalb von maximal 10 Tagen abzuschließen, vom ersten Interview bis zum möglichen Angebot.

Wenn Sie bis hierhin gelesen haben und gedacht haben: „Das klingt nach mir, aber ich erfülle nicht jedes Kriterium“ – bewerben Sie sich trotzdem. Wir stellen nach Potenzial und Denkweise ein, nicht nach Checklisten.

Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darin besteht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig von den Kästchen, die Sie abhaken – wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon immer gesucht haben.

Durch Ihre Bewerbung stimmen Sie zu, dass Qonto Ihre persönlichen Daten verarbeitet, um Ihre Bewerbung zu bewerten. Ihre Daten werden bis zu 2 Jahre in unserem Kandidatenpool aufbewahrt. Lesen Sie unsere Datenschutzerklärung für weitere Details.

Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage. Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Bitte beachten Sie, dass wir niemals mit Drittanbieterplattformen oder Agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen. Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, die angeblich von Qonto stammt, melden Sie dies bitte sofort.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.