Senior Machine Learning Engineer for AI Product

Unsere Mission: Die Freiheit für KMUs zu schaffen, um im Geschäft und darüber hinaus erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz bereitstellen. Wir kombinieren geschäftsklassige Tools (nahtlose Rechnungsstellung, Ausgabenmanagement und Vorbuchhaltung) mit unermüdlicher 24/7-Unterstützung, die darauf ausgelegt ist, Unternehmen bei allen finanziellen Angelegenheiten zu unterstützen.

Unsere Werte:

• Kundenorientierung – Priorisieren Sie die Kunden in allem, was Sie tun
• Eigenverantwortung – Übernehmen Sie Verantwortung, bringen Sie Dinge voran
• Teamarbeit – Machen Sie (Team-)Arbeit einfach
• Meisterschaft – Heben Sie kontinuierlich die Messlatte
• Integrität – Tun Sie immer das Richtige und respektieren Sie Menschen

Unsere Überzeugungen: Bei Qonto setzen wir uns dafür ein, ein einladendes Umfeld zu fördern, in dem jeder gedeihen kann. Wir priorisieren die Bewertung von Bewerbern ausschließlich auf der Grundlage von Fähigkeiten und Potenzial und gewährleisten Vielfalt mit 55 % internationalen Teammitgliedern, 44 % Frauen und 20 % Eltern.

Maschinenlerningenieur: Schließen Sie sich uns als Maschinenlerningenieur für unser AI-Produktteam an, um kundenorientierte KI für über 500.000 Geschäftskunden zu entwickeln und bereitzustellen, indem Sie generative KI mit bewährten Techniken des maschinellen Lernens kombinieren. Sie haben kundenorientierte Produkte von Anfang bis Ende geliefert und können messbare Auswirkungen (Adoption, schnellere Aufgabenerledigung, Zufriedenheit) nachweisen, während Sie Zuverlässigkeit, Datenschutz und kontinuierliche Überwachung in der Produktion sicherstellen. Sie müssen kundenorientierte Produkte entwickelt haben.

Sie werden eng mit Marianne Ducournau zusammenarbeiten und einem Team von 8 KI-Ingenieuren und 3 Data Ops beitreten, um innovative Lösungen zu schaffen, die im Kern von Qontos Finanzdienstleistungen stehen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwicklung neuer Modelle von Anfang bis Ende, vom Verständnis der Produktanforderungen bis zur Implementierung und Bereitstellung:

• Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Produktmanagern, Dateningenieuren und Backend-Ingenieuren, um eine nahtlose Integration von ML-Lösungen in das Produktökosystem sicherzustellen
• Entwicklung von Modellen: Entwurf, Training, Bewertung und Iteration von ML-Modellen unter Verwendung moderner Techniken, die auf reale Geschäftsprobleme zugeschnitten sind
• Inbetriebnahme von Modellen mit robuster technischer Implementierung und Qualitätssicherungsprozessen

Was Sie erwarten können:

• Markt-/Teamkontext: Ihre Arbeit wird sichtbare und direkte Auswirkungen auf Qontos Nutzer und deren Erfahrung haben.
• Methoden und Werkzeuge: Wir verwenden einen modernen Tech-Stack, einschließlich Python, Cursor, Snowflake, Kafka, Kibana, PostgreSQL, Airflow, AWS-Tools, Prometheus, ArgoCD und GitHub. Sie haben die Freiheit, jedes Werkzeug zu testen, solange es hilft, das Ziel zu erreichen.
• Wachstumsmöglichkeiten: Es gibt einen klaren Karriereweg für Einzelbeitragsleistende, die Experten in ihrem Bereich werden möchten, sowie die Möglichkeit, an der neuesten KI zu arbeiten.

Über Sie:

• Erfahrung: Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung als ML-Ingenieur, insbesondere in der Entwicklung kundenorientierter Produkte. Sie sind mit Tools vertraut, die das Retraining von Modellen und die Leistungsüberprüfung automatisieren.
• Modellierungskenntnisse: Sie haben Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Maschinenlernmodellen für externe Kunden.
• Softwareentwicklung: Sie sind versiert im Schreiben von robustem, hochwertigem, testbarem Code in Python und verstehen, wie man mit Drittanbieterdiensten und Datenbanken in großem Maßstab und FastAPI oder einem ähnlichen Webframework integriert.
• Problemlösung: Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Identifizierung komplexer Probleme und der Umsetzung effektiver Lösungen im Kontext des maschinellen Lernens.
• Proaktivität: Sie ergreifen die Initiative zur Verbesserung von Prozessen und warten nicht darauf, dass Probleme auftreten, bevor Sie sie angehen.
• Sprache: Sie sprechen fließend Englisch.
• Standort: Wir suchen jemanden, der in einem unserer Büros (Paris oder Barcelona) ansässig sein kann, da diese Position nicht für vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten geöffnet ist.

Vorteile:

• Ein maßgeschneiderter und dynamischer Karriereweg.
• Ein inklusives Arbeitsumfeld.
• Und vieles mehr, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen.
• Büros in Paris, Berlin, Mailand, Barcelona und Belgrad;
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket;
• Essensgutscheine;
• Öffentliche Verkehrsmittel Erstattung (teilweise oder vollständig);
• Eine großartige Krankenversicherung (je nach Land);
• Initiativen zum Wohlbefinden der Mitarbeiter: Zugang zu Moka Care, um sich um Ihre psychische Gesundheit zu kümmern, und großartige Angebote für Sport- und Wellnessaktivitäten;
• Eine progressive Politik zur Behinderung und Elternschaft (1 von 6 Qonto-Mitarbeitern ist Eltern!) und Kinderbetreuungsleistungen mit ausgewählten Partnern;
• Monatliche Teamevents.

Unser Einstellungsprozess:

• Interviews mit Ihrem Talent Acquisition Manager und zukünftigen Managern
• Eine Remote- oder Live-Übung, um Ihre Fähigkeiten zu demonstrieren und Ihnen einen Eindruck davon zu vermitteln, wie es wäre, bei Qonto zu arbeiten
• Im Durchschnitt dauert unser Prozess 20 Arbeitstage, und Angebote folgen normalerweise innerhalb von 48 Stunden.