Senior Machine Learning Engineer for AI Product

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools anbieten. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit über 55.000 Bewertungen eine Bewertung von 4,8 zu haben. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird.

Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams werden auf der Grundlage von Verdienst gebildet.

AI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, wissen, wann sie ihr vertrauen und wann sie sie in Frage stellen sollten.

Schließen Sie sich uns als Machine Learning Engineer für unser AI Product Team an, um kundenorientierte KI für über 500.000 Geschäftskunden zu entwickeln und bereitzustellen, indem Sie generative KI mit bewährten maschinellen Lerntechniken kombinieren. Sie haben kundenorientierte Produkte von Anfang bis Ende geliefert und können messbare Auswirkungen (Adoption, schnellere Aufgabenerledigung, Zufriedenheit) nachweisen, während Sie Zuverlässigkeit, Datenschutz und kontinuierliche Überwachung in der Produktion sicherstellen. Sie müssen kundenorientierte Produkte entwickelt haben.

Sie werden eng mit Marianne Ducournau zusammenarbeiten und einem Team von 8 KI-Ingenieuren und 3 Data Ops beitreten, um innovative Lösungen zu schaffen, die im Kern der Finanzdienstleistungen von Qonto stehen.

Als Senior Machine Learning Engineer für unser AI Product Team bei Qonto werden Sie:

• Neue Modelle von Anfang bis Ende entwickeln, von der Verständnis der Produktanforderungen bis zur Implementierung und Bereitstellung:

• Mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Produktmanagern, Dateningenieuren und Backend-Ingenieuren, abstimmen, um eine nahtlose Integration von ML-Lösungen in das Produktökosystem sicherzustellen
• Modelle entwickeln: Entwerfen, Trainieren, Bewerten und Iterieren von ML-Modellen mit modernen Techniken, die auf reale Geschäftsprobleme zugeschnitten sind
• Modelle in Produktion bringen mit robuster technischer Implementierung und Qualitätssicherungsprozessen

• Ein ML Ops-Framework für das Team erstellen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle effektiv mit ordnungsgemäßer Überwachung und Alarmen skaliert werden (z.B. Modellabdrift-Erkennung, Leistungsüberwachung, automatisierte Retraining-Pipelines)
• Best Practices innerhalb des ML-Teams teilen, um zum internen Wissen, zur Verbesserung der Werkzeuge und zur Mentoring von Kollegen beizutragen

Was Sie erwarten können:

• Markt-/Teamkontext: Ihre Arbeit wird sichtbare und direkte Auswirkungen auf die Nutzer und Erfahrungen von Qonto haben.
• Methoden und Werkzeuge: Wir verwenden einen modernen Tech-Stack, einschließlich Python, Cursor, Snowflake, Kafka, Kibana, PostgreSQL, Airflow, AWS-Tools, Prometheus, ArgoCD und GitHub. Sie haben die Freiheit, jedes Werkzeug zu testen, solange es hilft, das Ziel zu erreichen.
• Wachstumsmöglichkeiten: Es gibt einen klaren Karriereweg für Einzelbeiträge für diejenigen, die Experten auf ihrem Gebiet werden möchten, sowie die Möglichkeit, an der neuesten KI zu arbeiten.

Ihr zukünftiger Manager wird Marianne sein, Leiterin der Datenprodukte. Nach ihrer Erfahrung in namhaften Technologieunternehmen, in denen sie Data Science-Teams in der Finanzabteilung geleitet hat, kam Marianne vor 3 Jahren zu Qonto, um unser Data Science-Team aufzubauen! Was bringt sie ins Team? Als Expertin auf ihrem Gebiet hat sie praktische Erfahrung in der Implementierung von Data Science-Modellen, um funktionsübergreifende Teams zu bedienen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Marianne hat auch eine echte Leidenschaft für Mentoring und Coaching des Teams.

Über Sie:

• Erfahrung: Sie haben über 3 Jahre Erfahrung als ML Engineer, insbesondere in der Entwicklung kundenorientierter Produkte. Sie sind mit Tools vertraut, die das Retraining von Modellen und die Leistungsüberprüfung automatisieren.
• Modellierungskenntnisse: Sie haben Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von maschinellen Lernmodellen für externe Kunden.
• Software Engineering: Sie sind versiert im Schreiben von robustem, hochwertigem, testbarem Code in Python und verstehen, wie man mit Drittanbieterdiensten und Datenbanken in großem Maßstab und FastAPI oder einem ähnlichen Web-Framework integriert.
• Problemlösung: Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Identifizierung komplexer Probleme und der Umsetzung effektiver Lösungen im Kontext des maschinellen Lernens.
• Proaktivität: Sie ergreifen die Initiative zur Verbesserung von Prozessen und warten nicht, bis Probleme auftreten, bevor Sie diese angehen.
• Sprache: Sie sprechen fließend Englisch.

Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darin besteht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig davon, welche Kästchen Sie abhaken! Wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon immer gesucht haben.

Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage. Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Bitte beachten Sie, dass wir niemals mit Drittanbieterplattformen oder Agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen. Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, die angeblich von Qonto stammt, melden Sie dies bitte sofort.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.