Site Reliability Engineer (Storage) - remote friendly

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools bereitstellen. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit über 55.000 Bewertungen eine Bewertung von 4,8 zu haben. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird. Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang. Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten, 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams basieren auf Verdienst. KI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise eingebettet. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, wissen, wann sie ihr vertrauen und wann sie sie in Frage stellen sollten.

Schließen Sie sich uns als Site Reliability Engineer in unserem Storage-Team an, um die Datenbanken, die Qonto betreibt, widerstandsfähig, sicher und immer verfügbar zu halten. Sie werden unsere bankfähige Speicherinfrastruktur – PostgreSQL, Redis, Kafka und Elasticsearch – betreiben und verbessern und helfen, sie für Backend-Teams selbstbedienbar zu machen, unter der Anleitung von Damien, unserem Storage Engineering Manager.

• Was Sie tun werden:
• Betrieb und Schutz kritischer Speicherinfrastruktur: Sie werden PostgreSQL, Redis, Kafka und Elasticsearch in der Produktion betreiben und bankfähige Daten sicher und verfügbar halten.
• Eigenverantwortung für Vorfallreaktion und Ursachenanalyse: Sie werden die letzte Verteidigungslinie sein, wenn ein schwieriges Abfrage- oder Leistungsproblem gelöst werden muss.
• Erstellung unserer Compliance-Roadmap für Banklizenzen: Sie werden Backup- und Notfallwiederherstellungsszenarien mit unserem Risiko- und Compliance-Team definieren und priorisieren.
• Code für unsere internen Plattform-APIs bereitstellen: Sie werden Selbstbedienungswerkzeuge entwickeln, die es Backend-Teams ermöglichen, Speicherressourcen in Minuten und nicht in Tagen bereitzustellen.
• Gestaltung des Zugriffs von KI-Agenten auf sensible Systeme: Sie werden dazu beitragen, unsere Speicher-APIs sicher und nachvollziehbar für autonome Agenten zu machen, nicht nur für Menschen.

• Was wir suchen:
• Solide Erfahrung mit PostgreSQL in der Produktion: Sie haben PostgreSQL in der Produktion betrieben und wissen, wie man Leistungsprobleme untersucht, über Backups/Wiederherstellungen nachdenkt und sichere Änderungen vornimmt. Tiefes Fachwissen ist ein großer Vorteil, aber wir erwarten nicht, dass Sie von Anfang an ein dedizierter PostgreSQL-Experte sind.
• Komfortabel im gesamten Speicher-Stack: Sie haben praktische Kenntnisse in Redis, Kafka oder Elasticsearch und lernen neue Systeme schnell.
• Praktische Nutzung von KI in Ihrem täglichen Workflow: Sie verwenden bereits KI, um Debugging, Codierung, Dokumentation oder operative Arbeiten zu beschleunigen – nicht als Schlagwort, sondern als echte Produktivitätsgewohnheit. Sie sind auch neugierig darauf, wie KI-Agenten sicher und nachvollziehbar mit sensiblen Produktionssystemen interagieren können.
• Sie schreiben Code: Sie sind damit vertraut, Funktionen für die internen Plattform-Tools, die Ihr Team entwickelt, bereitzustellen, nicht nur Skripte.
• Ruhige, rigorose Vorfallreaktion: Sie haben Produktionsvorfälle in zustandsbehafteten Systemen behandelt und bleiben ruhig, wenn der Druck steigt.

• Was wir Ihnen bieten können:
• Ein Team, das dabei ist, die Widerstandsfähigkeit zu erhöhen: Mit dem Fahrplan für die Banklizenz von Qonto werden Sie helfen, zu definieren, wie ein reguliertes Fintech seine Daten betreibt.
• Echte Verantwortung ab dem ersten Tag: Sie werden Ihren eigenen Fahrplan für Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung vorantreiben, nicht nur das Backlog eines anderen abarbeiten.
• Ein wachsendes Team: Der Bereich Storage wächst auf 5-6 Ingenieure, sodass es echten Raum gibt, wie das Team arbeitet, nicht nur, um ihm beizutreten.
• Ein vollständig remote-first Team: Ihre Kollegen sind über Europa verteilt.

Ihr zukünftiger Manager: Sie berichten an Damien Cupif, unseren Storage Engineering Manager – aber erwarten Sie keine Mikromanagement. Damien begann als Dateningenieur und wechselte natürlich in die Infrastruktur, nachdem er die Werkzeuge entwickelt hatte, die seine eigenen Datenpipelines benötigten. Er setzt klare Ziele, bleibt hands-on mit seinem Team und ist wirklich daran interessiert, wie jeder neue Mitarbeiter sich einarbeitet und wächst. Wenn das nach Ihnen klingt – auch wenn Sie nicht jede Anforderung erfüllen – würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darin besteht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig davon, welche Kästchen Sie abhaken – wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon lange suchen.

Durch Ihre Bewerbung stimmen Sie zu, dass Qonto Ihre persönlichen Daten verarbeitet, um Ihre Bewerbung zu bewerten. Ihre Daten werden bis zu 2 Jahre in unserem Kandidatenpool aufbewahrt. Lesen Sie unsere Datenschutzerklärung für vollständige Details.

Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage.

🔒 Ihre Sicherheit ist uns wichtig: Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Bitte beachten Sie, dass wir niemals mit Drittanbieterplattformen oder -agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen. Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, die angeblich von Qonto stammt, melden Sie dies bitte sofort.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten und der Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.