Staff Data Analyst - Compliance

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools bereitstellen. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit 4,8 basierend auf über 55.000 Bewertungen bewertet zu werden. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird.

Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams basieren auf Verdienst.

AI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, zu wissen, wann man ihr vertrauen kann und wann man sie hinterfragen sollte.

Schließen Sie sich uns als Staff Data Analyst - Compliance an, um die Analysegrundlagen zu schaffen, die die Compliance-Ausführung von Qonto unterstützen. Sie werden einen brandneuen Bereich übernehmen — die Überwachung von KYC/KYB-Trichtern, Remediation-Kampagnen und finanzieller Exposition — und dabei funktionsübergreifend mit Produkt, Ops, Risiko & Compliance und Internen Kontrollen unter der Anleitung von Alma, unserer Lead Data Analyst, zusammenarbeiten.

Als Data Analyst bei Qonto werden Sie:

• Compliance-Prozessüberwachung von Grund auf neu aufbauen: Sie werden die Dateninfrastruktur aufbauen und besitzen, die die Compliance-Überwachung bei Qonto unterstützt — von der Analyse des Onboarding-Trichters bis zur finanziellen Exposition bei Remediation.
• Daten mit dbt modellieren und transformieren: In Zusammenarbeit mit dem Analytics Engineer Team werden Sie End-to-End-Transformationspipelines vom Quell- bis zum Verbrauchsschicht erstellen.
• Regulatorische Fragen in Self-Service-Assets umwandeln: Sie werden mit Produkt, Ops, Risiko & Compliance und Internen Kontrollen zusammenarbeiten, um analytische Tools zu entwickeln.
• Die KYC/KYB-Trichteranalytik von Ende zu Ende übernehmen: Sie werden Einblicke von der CS-Initiierung bis zur KYB-Validierung liefern.
• Remediation-Kampagnen und finanzielle Exposition verfolgen: Sie werden MRR messen, die gesichert, gefährdet oder verloren sind, über aktive Kampagnen hinweg.

Was Sie erwarten können:

• Ein strategisch kritischer Bereich: Qonto steht unter strenger regulatorischer Aufsicht — Sie werden Analysegrundlagen schaffen, die für das gesamte Unternehmen von Bedeutung sind.
• Senior, funktionsübergreifende Exposition von Tag eins: Produkt, Ops, Risiko & Compliance, Interne Kontrolle — wenige DA-Rollen bieten Ihnen diesen Umfang an senior Stakeholder-Zugriff auf diesem Niveau.
• Echte Verantwortung im Modern Data Stack: Sie werden in Omni und dbt mit einem hohen Maß an Autonomie arbeiten.
• Ein Team, in dem KI ein erstklassiges Werkzeug ist: Unbegrenzter Zugang zu KI-Tools, um Ihre Arbeitsweise weiterzuentwickeln.

Ihr zukünftiger Manager wird Alma sein, unsere Lead Data Analyst für Ops & Finance. Alma weiß genau, was es braucht, um eine Analysefunktion aufzubauen, die Entscheidungen tatsächlich verändert.

Über Sie:

• Erfahrung in einem Compliance- oder regulierten Umfeld: Sie haben analytisch an KYC/KYB, AML, Remediation oder ähnlichen regulatorischen/operativen Prozessen gearbeitet.
• Self-Service-Produktdenken: Sie haben Dashboards und Modelle für Endbenutzer entworfen.
• Funktionsübergreifendes Stakeholder-Management: Sie haben konkurrierende analytische Prioritäten über mehrere Teams hinweg jongliert.
• Starke SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten: Sie haben End-to-End-Transformationspipelines erstellt und die Datenqualität sichergestellt.
• KI-native Arbeitsweise: Sie nutzen aktiv KI-Tools, um Ihre Analysearbeit zu beschleunigen.

Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darum geht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig davon, welche Kästchen Sie abhaken! Wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon immer gesucht haben.

Durch Ihre Bewerbung stimmen Sie zu, dass Qonto Ihre persönlichen Daten verarbeitet, um Ihre Bewerbung zu bewerten. Ihre Daten werden bis zu 2 Jahre in unserem Kandidatenpool aufbewahrt.

Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig: Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Denken Sie daran, dass wir niemals mit Drittanbieterplattformen oder Agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen.