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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten und implementieren Sie skalierbare Datenplattform-Tools für die Entwicklung von KI-Produkten.
- Arbeitgeber: Qonto, ein führendes Unternehmen im Finanzbereich mit über 600.000 Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das KI in der Finanzwelt integriert und echte Veränderungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und MLOps sowie Teamarbeit sind erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Entfaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Mission: Die Freiheit für KMUs zu schaffen, um im Geschäft und darüber hinaus erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz bereitstellen. Wir kombinieren geschäftsklassige Werkzeuge (nahtlose Rechnungsstellung, Ausgabenmanagement und Vorkontierung) mit aufmerksamem 24/7-Support, der darauf ausgelegt ist, Unternehmen bei allen finanziellen Angelegenheiten zu unterstützen.
Unsere Reise: Gegründet von Alexandre und Steve im Juli 2017, hat Qonto schnell Vertrauen gewonnen und bedient über 600.000 Kunden. Dank unseres Teams von über 1.600 Qontoern haben wir es auch in die LinkedIn Top Companies-Rangliste Frankreichs geschafft.
Unsere Werte:
- Kundenfokus | Priorisieren Sie die Kunden in allem, was Sie tun
- Eigenverantwortung | Übernehmen Sie Ihren Teil, bringen Sie Dinge zum Abschluss
- Teamarbeit | Machen Sie (Team)arbeit einfach
- Meisterschaft | Heben Sie kontinuierlich die Messlatte
- Integrität | Tun Sie immer das Richtige und respektieren Sie Menschen
Unsere Überzeugungen: Bei Qonto setzen wir uns dafür ein, ein einladendes Umfeld zu fördern, in dem jeder gedeihen kann. Wir priorisieren die Bewertung von Bewerbern ausschließlich auf der Grundlage von Fähigkeiten und Potenzial und gewährleisten Vielfalt mit 55% internationalen Teammitgliedern, 44% Frauen und 20% Eltern. Schließen Sie sich uns an, um einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Vielfalt und Individualität feiert. Entdecken Sie die Schritte, die wir unternommen haben, um einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess zu schaffen.
Rolle: ⭐ Mission: Als Staff Data Engineer - MLOps besteht Ihre Mission darin, skalierbare Datenplattform-Tools zu entwerfen und zu implementieren, die die Entwicklung von KI-Produkten unterstützen und es unseren Teams ermöglichen, KI-Modelle effektiv bereitzustellen und zu betreiben. Sie werden als technische Brücke zwischen den KI-Produktteams und der Plattformtechnik fungieren und eine zentrale Rolle in Qontos Strategie spielen, KI in verschiedenen Geschäftsbereichen zu integrieren und das Kundenerlebnis für unsere über 400.000 Kunden zu verbessern. Diese Position ist für einen vollständig remote Vertrag geöffnet.
Staff Data Platform Engineer Arbeitgeber: Qonto
Kontaktperson:
Qonto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Data Platform Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen recherchierst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du die Initiative ergreifst und dich für die Stelle interessierst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie sie dir helfen, in der Rolle als Staff Data Engineer erfolgreich zu sein. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unseren Werten passen und die Leidenschaft für das, was sie tun, zeigen.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt mit der Stelle verknüpfst, für die du dich bewirbst.
Betone deine Teamfähigkeit: Teamarbeit ist uns wichtig! Zeige in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du gemeinsam mit anderen Lösungen gefunden hast – das kommt gut an!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qonto vorbereitest
✨Verstehe die Mission und Werte
Mach dich mit der Mission und den Werten von Qonto vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Kundenfokus, Teamarbeit und Integrität verstehst und wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Datenplattformen und MLOps zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du skalierbare Lösungen entwickelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Unternehmen beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bei der Implementierung von KI-Modellen hat.
✨Teamgeist betonen
Da Teamarbeit ein zentraler Wert bei Qonto ist, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Teams unter Beweis stellen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.