Staff Product Manager [AI Products expertise]

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools bereitstellen. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit über 55.000 Bewertungen eine Bewertung von 4,8 zu haben. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird. Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang. Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams basieren auf Verdienst.

AI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, zu wissen, wann man ihr vertrauen kann und wann man sie hinterfragen sollte.

Schließen Sie sich uns als Staff AI Product Manager an, um das Kundenerlebnis von Qonto durch innovative Lösungen zu verbessern. Sie werden die Reife und Skalierbarkeit unserer ML/AI-Fähigkeiten vorantreiben, konkrete Geschäftsprobleme angehen und Innovationen fördern. Sie arbeiten eng mit Daniele Garbarino, unserem VP Data, zusammen, um die Entwicklung von KI-Produkten zu unterstützen, die einen erheblichen Einfluss auf das Finanzmanagementserlebnis unserer über 600.000 Kunden haben.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die AI-Produkt-Roadmap von Anfang bis Ende: Definieren Sie, was wir bauen, warum und in welcher Reihenfolge — sammeln Sie Erkenntnisse von Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Geschäftsteams, um eine priorisierte Strategie zu entwickeln, die echte Kundenbedürfnisse anspricht.
• Leiten Sie wichtige AI-Produktinitiativen: Führen Sie die Definition und das Design von KI-Lösungen für Produkte wie Attachment Matcher, Transaction Categorizer und Cashflow Management — von der Entdeckung bis zur Lieferung.
• Zusammenarbeit über den gesamten Stack: Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um die erfolgreiche Implementierung von LLM/AI-Fähigkeiten sicherzustellen, die messbaren Geschäftswert schaffen.
• Besitzen Sie Ihre Entscheidungen und kommunizieren Sie diese klar: Erläutern Sie die Gründe hinter Prioritäten und beziehen Sie wichtige Stakeholder ein — einschließlich Kunden, Produkt- und Führungsteams.
• Kontinuierliche Verbesserung durch Daten: Überwachen und analysieren Sie die Leistung von Modellen und Produkten und treffen Sie datengestützte Empfehlungen zur Verbesserung.

Was wir suchen:

• Erfahrung im Produktmanagement mit Fokus auf LLM/AI: Sie haben nachweisliche Erfahrung im Produktmanagement, mit konkreten Beispielen von ML- oder AI-Produkten, die Sie von 0 auf 1 gebracht oder erheblich skaliert haben. Sie denken in Ergebnissen, nicht in Funktionen.
• Technische Kenntnisse in ML: Sie haben ein solides Verständnis von Konzepten und Anwendungen des maschinellen Lernens, das es Ihnen ermöglicht, effektiv mit technischen Teams zusammenzuarbeiten und komplexe Ideen in Produktanforderungen zu übersetzen.
• Starke Stakeholder-Managementfähigkeiten: Sie sind hervorragend darin, Beziehungen zu verschiedenen Stakeholdern aufzubauen und komplexe technische Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
• Analytisches Denken: Sie treffen datengestützte Entscheidungen, die Kundenbedürfnisse mit Unternehmenszielen in Einklang bringen — und Sie sind mit schwierigen Abwägungen vertraut.
• Strategische Vision: Sie können eine überzeugende Produktvision und Roadmap entwickeln, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt und messbare Auswirkungen erzielt.

Was wir Ihnen bieten können:

• Ein Bereich, der durch KI neu gestaltet wird: ML transformiert die Finanzdienstleistungen — von der Ausgabenklassifizierung bis zur Cashflow-Prognose. Sie werden Produkte an der Grenze des Möglichen entwickeln, nicht bestehende pflegen.
• Squad-Autonomie als Standard: Sie besitzen Ihre Roadmap und liefern ohne bürokratische Hürden. Keine Genehmigungsketten, kein Warten auf Ausschüsse.
• Echter Einfluss in großem Maßstab: Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie 600.000+ KMUs täglich ihre Finanzen verwalten.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie sitzen an der Schnittstelle von Produkt, Datenwissenschaft und Ingenieurwesen — mit einem Team, das Handwerk schätzt und schnell handelt.

Über Ihren zukünftigen Manager:

Sie berichten an Daniele, VP Data, der über umfassende Erfahrung in der Skalierung von Datenorganisationen in schnell wachsenden Unternehmen verfügt. Daniele ist leidenschaftlich daran interessiert, datengestützte Kulturen aufzubauen und hat eine Erfolgsbilanz in der Entwicklung von Analytics-Führungskräften. Er wird Ihnen den strategischen Kontext und die Unterstützung bieten, die erforderlich sind, um AI Product als eine Schlüsselstrategie bei Qonto zu etablieren, während er Ihnen die Autonomie gibt, unsere Produktvision zu gestalten.

Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darin besteht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig davon, welche Kästchen Sie abhaken — wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon immer gesucht haben.

Durch Ihre Bewerbung stimmen Sie zu, dass Qonto Ihre persönlichen Daten verarbeitet, um Ihre Bewerbung zu bewerten. Ihre Daten werden bis zu 2 Jahre in unserem Kandidatenpool aufbewahrt. Lesen Sie unsere Datenschutzerklärung für vollständige Details.

Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage.

Ihre Sicherheit liegt uns am Herzen: Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Bitte beachten Sie, dass wir niemals mit Drittanbieterplattformen oder Agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen.

Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, die angeblich von Qonto stammt, melden Sie dies bitte sofort.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Überprüfung von Bewerbungen, die Analyse von Lebensläufen oder die Bewertung von Antworten und die Identifizierung potenzieller Inkonsistenzen oder Verifizierungssignale in Bewerbungsunterlagen basierend auf verfügbaren Informationen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.