Staff Site Reliability Engineer (Platform Reliability)

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools anbieten. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit über 55.000 Bewertungen eine Bewertung von 4,8 zu haben. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird.

Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams werden auf der Grundlage von Verdienst gebildet.

AI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise eingebettet. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, zu wissen, wann man ihr vertrauen kann und wann man sie hinterfragen sollte.

Mission: Schließen Sie sich uns als Staff Site Reliability Engineer an, um die stärkste technische Stimme in unserem Platform Reliability Team zu sein und uns dabei zu helfen, eine zuverlässige Infrastruktur zu skalieren, während Qonto auf 1 Million Kunden in Europa wächst.

Impact: Als Staff SRE spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Plattform. Sie werden komplexe Infrastrukturherausforderungen umreißen, architektonische Entscheidungen vorantreiben und der gesamten technischen Abteilung ermöglichen, schneller und zuverlässiger zu arbeiten. Sie werden eine wichtige technische Referenz, ein Mentor für Junior Engineers und ein aktiver Beitragender zu unserer Wissensaustausch-Kultur sein.

Unser SRE-Team ist in 2 Teams (18 talentierte Ingenieure) unterteilt: Platform und Storage. Sie werden dem Platform Reliability Team beitreten, das glaubt, dass Zuverlässigkeit vor Problemen aufgebaut wird, nicht danach.

Als Site Reliability Engineer bei Qonto werden Sie:

• Groß denken: Komplexe Infrastrukturprobleme umreißen, klare Lösungen vorschlagen und Projekte eigenständig vorantreiben.
• Solide Dinge bauen: Mit Backend-, Daten-, Sicherheits- und Engineering-Effizienzteams zusammenarbeiten, um unsere Infrastruktur zu entwerfen, bereitzustellen und zu warten.
• Echte Codes schreiben: 20 bis 40 % Ihrer Zeit mit dem Schreiben von Go-Diensten, Tools und APIs verbringen, nach denselben Standards wie unsere Backend-Ingenieure.
• Arbeit minimieren: Automatisieren, was automatisiert werden kann, um so wenig repetitive Arbeit wie möglich zu haben.
• Beobachtbarkeit besitzen: Die Plattform sichtbar und debugbar halten durch Logs, Metriken und Tracing.
• Teil des Bereitschaftsdienstes sein: An der Rotation teilnehmen, Nachbesprechungen nach Vorfällen leiten und Vorfälle in dauerhafte Lösungen umwandeln.
• Anderen beim Wachsen helfen: Wissen teilen, Ideen herausfordern und jemand sein, von dem Ihre Teamkollegen lernen können.

Was Sie erwarten können:

• Cloud-Dienste: AWS, EKS
• Container-Technologie: Kubernetes, Docker
• CI/CD: GitLab CI & ArgoCD
• Überwachung: Metriken mit Prometheus & Thanos, Traces mit OpenTelemetry, Bereitschaftsdienst mit OpsGenie und Logs mit Elasticsearch & Loki
• Datenbank und Messaging: AWS RDS PostgreSQL, SQS, Redis und Kafka
• Programmiersprachen: Go & Python
• Infrastructure as Code: Terraform

Was Sie erwarten können:

• Robuste Lösungen in echtem Maßstab entwerfen: 25.000 Pods, 86 Mikrodienste, 1.300 Bereitstellungen pro Monat.
• Vollständige Autonomie, um eigene Ideen mit schlanken Methoden und einem Bottom-up-Ansatz vorzuschlagen und voranzutreiben.
• Moderne Arbeitsweisen: GitOps, KI-unterstützte Ingenieur-Mikrodienstentwicklung und die Freiheit, den technischen Status quo in Frage zu stellen.
• Tiefe teamübergreifende Zusammenarbeit: Spezifikationsüberprüfungen, Brainstorming-Sitzungen und Problemlösungen mit Backend, Daten, Sicherheit und mehr.

Über Sie:

• Erfahrung: Sie haben umfangreiche praktische Erfahrung mit cloud-nativer Infrastruktur in der Produktion, einschließlich der Verwaltung von Kubernetes-Clustern in großem Maßstab.
• Programmierfähigkeiten: Sie haben solide Go-Erfahrung (oder gleichwertig) und sind damit vertraut, Tools, Dienste und Automatisierung zu erstellen, nicht nur Konfigurationsdateien.
• KI-gesteuertes Engineering: Sie nutzen aktiv KI-Tools, um schneller voranzukommen, besseren Code zu schreiben und Infrastrukturprobleme effizienter zu lösen, und sind neugierig auf das, was als Nächstes kommt.
• Problemlöser: Sie verstehen das gesamte System, bevor Sie eine Lösung vorschlagen, einschließlich Abhängigkeiten, Kompromisse und langfristige Auswirkungen. Sie antizipieren Probleme, anstatt nur darauf zu reagieren.
• Teamplayer: Sie teilen Wissen auf natürliche Weise, geben klares Feedback und helfen weniger erfahrenen Ingenieuren beim Wachsen.

Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darin besteht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig von den Kästchen, die Sie abhaken! Wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon immer gesucht haben.

Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage. Weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie hier.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Bitte beachten Sie, dass wir niemals mit Drittanbieterplattformen oder Agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen. Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, die angeblich von Qonto stammt, melden Sie dies bitte sofort.

Wir können KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. bei der Überprüfung von Bewerbungen, der Analyse von Lebensläufen oder der Bewertung von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, kontaktieren Sie uns bitte.