Tech Lead - AI Lab

Unsere Mission und Kunden: Wir schaffen die Freiheit für KMUs, erfolgreich zu sein, indem wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Bankdienstleistungen im Kern und erweiterten Finanztools bereitstellen. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit über 55.000 Bewertungen eine Bewertung von 4,8 zu haben. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns, was durch unseren Net Promoter Score von 75 belegt wird.

Unsere Reise: Gegründet im Jahr 2017 von Alexandre und Steve, ist Qonto auf über 1.600 Qontoer gewachsen, die mehr als 600.000 Kunden in 8 europäischen Ländern bedienen. Wir sind seit 2023 profitabel und stehen erst am Anfang.

Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Fähigkeiten und Potenzial ein. Mit über 80 Nationalitäten und 45 % Frauen, von denen 56 % in unserem Führungsteam sind, ist Vielfalt kein Programm; es ist, wer wir sind. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess aufgebaut, denn die besten Teams basieren auf Verdienst.

AI bei Qonto: KI ist tief in unsere Arbeitsweise integriert. Jeder Qontoer hat unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne auf Erlaubnis zu warten, KI über das Offensichtliche hinaus zu nutzen, zu wissen, wann man ihr vertrauen kann und wann man sie hinterfragen sollte.

Diese Stelle ist vollständig remote, wenn Sie in Frankreich, Deutschland, Italien oder Spanien ansässig sind.

Schließen Sie sich unserem AI Lab als Tech Lead an und helfen Sie Qonto, das KI-erste Produkt zu entwickeln, das transformiert, wie über 600.000 Unternehmen ihre Finanzen verwalten. Sie werden den Großteil Ihrer Zeit mit dem verbringen, was Sie lieben – dem Versenden – während Sie die technische Richtung und leichte Mentorship bieten, die ein hochdynamisches Team in ein qualitativ hochwertiges verwandelt. Gemeinsam mit Sophie, unserer Managerin für das AI Lab, setzen Sie den technischen Standard für ein 13-köpfiges, funktionsübergreifendes Team, während wir von einem KI-Agenten zu vielen skalieren. Sie werden direkt 5 Ingenieure in den Bereichen Backend, Web und Mobile leiten – projekt- und spurenbasiert, nicht stapelbasiert – und im Einklang mit unserem Ehrgeiz bleiben: alle 6 Wochen einen neuen Agenten.

• Als IC versenden und durch Beispiel führen: Etwa 70 % Ihrer Zeit mit Codierung verbringen – das Backend und die KI-Logik der Agenten besitzen, den Maßstab für Codequalität setzen und demonstrieren, was „schnell und zuverlässig“ in der Praxis bedeutet.
• Technische Richtung festlegen: Architekturentscheidungen treffen, pragmatische LLM-Richtlinien definieren und sicherstellen, dass das Team Komponenten entwickelt, die in einer regulierten Bankenumgebung skalierbar sind.
• Die Ingenieure um Sie herum fördern: Junior-Profile coachen, Fortschrittsbewertungen durchführen und Menschen helfen, sich zu entwickeln – ohne die Überlastung einer vollständigen Personalmanagementrolle.
• Die Brücke zwischen dem Lab und Qonto schlagen: Als technische Schnittstelle zwischen dem AI Lab und der breiteren Organisation fungieren – verstehen, wie Funktionen in Qonto erstellt werden, dieses Wissen ins Lab bringen und sicherstellen, dass das, was wir in Agenten bauen, mit dem breiteren Produkt integriert wird.

• Tiefe Python-Kenntnisse mit einer Führungserfahrung: Starke Produktionserfahrung in Python, mit Erfahrung in der Festlegung technischer Richtungen in einem Team – Go und/oder Ruby sind ein Plus für Qonto-Serviceintegrationen.
• IC-first-Mindset: Sie sind in eine Führungs- oder Managementrolle gewachsen, möchten aber wirklich weiterhin versenden. 70 % Codierungszeit sind keine Einschränkung – es ist das, was Sie zu dieser Rolle zieht.
• KI-natives Arbeitsumfeld: Täglicher Einsatz von KI-Codierungstools (Cursor, Claude Code, Copilot) ist eine Grundvoraussetzung. Sie verwenden sie selbst und setzen das Beispiel für Ihr Team.
• Neugierde über KI-Expertise: Produktionserfahrung mit KI ist nicht erforderlich – was zählt, ist echte Neugier, aktives Experimentieren und der Antrieb, Dinge auch außerhalb der Arbeit zu bauen.
• Coaching-Fähigkeit: Sie wissen, wie man Junior-Ingenieure entwickelt – Feedback geben, das ankommt, Wachstumschancen erkennen und Fortschrittsbewertungen durchführen, die tatsächlich einen Unterschied machen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit: Sie artikulieren technische Entscheidungen klar gegenüber nicht-technischen Stakeholdern und navigieren mühelos durch funktionsübergreifende Teams.

• Unbegrenzten Zugang zu den besten KI-Tools auf dem Markt: Claude Code, Cursor, Copilot, Dust, Notion AI.
• Ein Python-first-Stack mit praktischer Arbeit an KI-Agenten von Tag eins – PydanticAI, LangGraph, LangChain im Mix (Rahmenbewusstsein geschätzt; Produktionsexpertise nicht erforderlich).
• Eine Teamkultur, in der Autonomie die Norm ist – minimaler Prozess, schnelle tägliche Meetings, wöchentliche Demos mit der Führung und jede Stunde zählt.
• Die Möglichkeit, zu definieren, wie technische Führung in einem KI-ersten Fullstack-Team aussieht – diese Rolle wird aufgebaut, während das Lab skaliert.

Sie werden eng mit Sophie, unserer Managerin für das AI Lab, zusammenarbeiten – erwarten Sie jedoch keine Handholding. Sophie leitet ein funktionsübergreifendes Team, das Qontos KI-erstes Produkt entwickelt, und arbeitet direkt mit der Produkt- und Technikführung zusammen, um die KI-Roadmap mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang zu bringen. Steve (CPO) nimmt regelmäßig an den Freitagsdemos teil. Ihr Ansatz: Ingenieuren echtes Eigentum geben, Raum für Experimente schaffen und das Team ermächtigen, ihre Arbeitsweisen im Streben nach echtem Einfluss anzupassen.

• 2 Interviews (jeweils 1 Stunde): zuerst mit Ihrem Talent Acquisition Manager, dann mit Sophie.
• Ein technischer Test zu Hause und ein Debrief-Interview (1h30).
• Ein abschließendes Interview mit unserem VP Engineering, Carl.

Wir streben an, den Prozess innerhalb von maximal 10 Tagen abzuschließen, vom ersten Interview bis zum möglichen Angebot.

Wenn Sie bis hierhin gelesen haben und gedacht haben: „Das klingt nach mir, aber ich erfülle nicht jedes Kriterium“ – bewerben Sie sich trotzdem. Wir stellen nach Potenzial und Denkweise ein, nicht nach Checklisten.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig: Rekrutierungsbetrug nimmt zu. Wir werden niemals mit Drittanbieterplattformen oder Agenturen zusammenarbeiten, die von Kandidaten Zahlungen verlangen. Wenn Sie eine verdächtige Nachricht erhalten, die angeblich von Qonto stammt, melden Sie dies bitte sofort unter [email protected]. Bei Qonto verstehen wir, dass wahre Vielfalt nicht nur darin besteht, Kästchen auf einer Einstellungscheckliste abzuhaken. Bewerben Sie sich unabhängig davon, welche Kästchen Sie abhaken – wer weiß? Vielleicht haben Sie das fehlende Puzzlestück, nach dem wir schon lange suchen.