(Senior) Quality Engineer - Data Intelligence & AI (m/f/d) in München

(Senior) Quality Engineer - Data Intelligence & AI (m/f/d) in München

München Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Q

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere die Qualität von fortschrittlichen Asset-Management-Plattformen und teste innovative AI-Systeme.
  • Unternehmen: QPLIX, ein dynamisches Unternehmen mit Startup-Spirit und stabiler Basis.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, neueste Smartphones, Trainingsbudget und Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten im Herzen von München.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das an der Spitze der Technologie arbeitet und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Software-QA, Programmierkenntnisse in Python oder C# und Interesse an AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

IN A NUTSHELL

Do you have an eye for detail?

Do you enjoy working in a dynamic environment and understanding technically and functionally complex systems?

Are you curious about data and interested in evaluating AI to assess its reliability, accuracy, and safety?

Then you’ve come to the right place.

Your mission

Use your analytical mindset and attention to detail to improve the quality of the most advanced asset management platforms on the market.

We work in an agile environment and therefore rely on regular releases to continuously deliver improvements and new features.

At QPLIX, you get the best of both worlds: the dynamics and innovative spirit of a startup combined with the stability and success of an established company with a strong customer base.

Join us on our journey to becoming a European champion!

  • Own and continuously improve the quality strategy for our Data Intelligence team, including AI and Gen AI systems
  • Design, execute, and maintain manual tests, automated tests, and AI evaluations.
  • Work with development and product teams to define test scenarios and measurable AI quality criteria.
  • Identify quality risks, analyze defects and root causes, and help prevent recurring issues.
  • Become a trusted QA expert and share your knowledge across the delivery unit.

Your profile

  • A degree in computer science, a comparable technical background, or equivalent relevant professional experience.
  • Several years of experience in software QA, test engineering, or a related role.
  • Programming experience in Python and C# or another object-oriented language.
  • Hands-on experience testing AI and Gen AI systems and understanding of non-deterministic AI behavior.
  • Practical experience with test automation tools and frameworks (e. g., Playwright, API testing)
  • Interest in financial topics and ability to translate business requirements into effective test scenarios.
  • You enjoy sharing your knowledge and contributing to better quality practices.
  • Comfortable collaborating directly with engineers and product/domain experts.
  • Experience using AI-assisted tools to improve development or QA workflows.
  • Strong English skills; German is a plus.
  • Nice to Have
  • Experience with complex datasets, Mongo DB, or data-intensive systems.
  • Experience with non-functional testing
  • Experience working in financial services or asset management.
  • ISTQB certification or similar QA-related certification.

Why us?

  • attractive salary and a wide range of benefits (such as the latest Apple or Android smartphone, training budget, gym membership, and much more)
  • diverse development opportunities in a dynamic environment
  • outstanding team spirit, flat hierarchies, and short decision-making processes
  • headquarters located in the heart of Munich

QPLIX is an equal opportunity employer. We believe that inclusion and diversity are key to creating a successful and better workplace.

Contact

QPLIX Gmb H
Marcel Pütz
People, Organization & Culture
Nußbaumstr. 12
80336 München
marcel. puetz@qplix. com
https://www. qplix. com/de/

#J-18808-Ljbffr

(Senior) Quality Engineer - Data Intelligence & AI (m/f/d) in München Arbeitgeber: QPLIX GmbH

QPLIX GmbH bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Business Operations Analysten, die in einem dynamischen WealthTech-Startup tätig sein möchten. Mit kurzen Entscheidungswegen, viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, moderne SaaS- und KI-Lösungen aktiv mitzugestalten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Wachstums. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer attraktiven Vergütung und einem hybriden Arbeitsmodell in der lebendigen Stadt München.

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Kontaktdaten:

QPLIX GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Quality Engineer - Data Intelligence & AI (m/f/d) in München erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei QPLIX GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Quality Engineer - Data Intelligence & AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei QPLIX GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Quality Engineer - Data Intelligence & AI (m/f/d) in München mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Software-Qualitätssicherung (QA)
Testengineering
Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in C#

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei QPLIX GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QPLIX GmbH vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.