Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzdaten und entwickle maßgeschneiderte Bankenschnittstellen mit Python.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Datenintegration.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdaten und arbeite an spannenden Migrationsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Finanzanalyse und Kenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als (Senior) Analyst Investment Finance mit Schwerpunkt auf Finanzdaten bist du der Schlüssel zur erfolgreichen Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und der Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos integrieren und verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Dein tiefes Finanzwissen, gepaart mit deiner Expertise im Asset Management und deinen technischen Fähigkeiten, ermöglicht es dir, große Kund:innen erfolgreich auf die QPLIX-Plattform zu migrieren und die Zukunft des Wealth Management aktiv zu gestalten.
Aufgaben
- Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
- Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
- Bearbeitung wiederkehrender Workflows
- Entwicklung neuer Tools
- Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
- detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
- Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
- Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
- Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen
Profil
- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
- Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
- sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, JavaScript)
- erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
- hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
- verhandlungssicher in Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil
Wir bieten
- Flex Work & Homeoffice eingeschränkt möglich
- attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)
- vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
- unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Headquarter im Herzen Münchens
QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind.
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Senior Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python Arbeitgeber: QPLIX GmbH
Kontaktperson:
QPLIX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanz- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Analysten im Investment Finance Bereich übst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den neuesten Trends in der Finanztechnologie vertraut. Wenn du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Stelle und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Analyst Investment Finance interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Hebe deine Python-Kenntnisse hervor: Da Python ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du deine Erfahrungen und Projekte, die du mit Python umgesetzt hast, klar darstellen. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast!
Verstehe unsere Mission: Nimm dir die Zeit, unsere Unternehmensziele und die Bedeutung der Finanzdaten zu verstehen. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Mission teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QPLIX GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Finanzdaten
Mach dich mit den spezifischen Finanzdaten und Migrationsprojekten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du komplexe Daten erfolgreich integriert hast.
✨Python-Kenntnisse auffrischen
Da Python eine zentrale Rolle spielt, solltest du deine Kenntnisse in dieser Programmiersprache auf den neuesten Stand bringen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Bereich Investment Finance stellst. Das zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die erfolgreiche Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.