(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python

(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Bankenschnittstellen und integriere Finanztransaktionsdaten mit Python.
  • Unternehmen: QPLIX, ein innovatives Unternehmen im Herzen Münchens mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, neueste Smartphones, Weiterbildungsbudget und Fitness-Abo.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und unschlagbarem Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Management und arbeite an spannenden Migrationsprojekten.
  • Qualifikationen: Studium in BWL/Finance und Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in der Finanzbranche.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

IN A NUTSHELL Als (Senior) Analyst Investment Finance bist du der Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und die Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos zu integrieren und zu verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich in die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest gleichzeitig die Zukunft des Wealth Management mit.

Deine Aufgaben:

  • Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
  • Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
  • Bearbeitung wiederkehrender Workflows
  • Entwicklung neuer Tools
  • Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
  • detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
  • Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
  • Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
  • Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen

Dein Profil:

  • erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
  • Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
  • Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
  • sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, JavaScript)
  • erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
  • hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
  • verhandlungssicher in Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil

Warum wir?

  • Flex Work & Homeoffice eingeschränkt möglich
  • attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)
  • vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
  • unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Headquarter im Herzen Münchens

QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind.

(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python Arbeitgeber: QPLIX GmbH

QPLIX GmbH bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Business Operations Analysten, die in einem dynamischen WealthTech-Startup tätig sein möchten. Mit kurzen Entscheidungswegen, viel Gestaltungsspielraum und der Möglichkeit, moderne SaaS- und KI-Lösungen aktiv mitzugestalten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Eigenverantwortung und des kontinuierlichen Wachstums. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer attraktiven Vergütung und einem hybriden Arbeitsmodell in der lebendigen Stadt München.

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Kontaktdaten:

QPLIX GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) | Python mit Bravour zu bestehen

Python
Datenanalyse
Datenmigration
Prozessoptimierung
Finanzwissen
Kenntnisse in liquiden Assetklassen
Programmierkenntnisse (z.B. JavaScript)