(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) - Python

(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) - Python

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
QPLIX

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Bankenschnittstellen und integriere Finanztransaktionsdaten mit Python.
  • Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen im Herzen Münchens mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, neueste Technik, Weiterbildungsbudget und Fitness-Abo.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und starkem Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Management und arbeite an spannenden Migrationsprojekten.
  • Qualifikationen: Studium in BWL, Finance oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

IN A NUTSHELL Als (Senior) Analyst Investment Finance bist du der Schlüssel für die erfolgreiche Umsetzung hochkomplexer Migrationsprojekte und die Entwicklung maßgeschneiderter Bankenschnittstellen mit Python. Deine Mission: Finanztransaktionsdaten nahtlos zu integrieren und zu verwalten, um eine präzise und verlässliche Datenbasis für unsere Kund:innen zu schaffen – das essenzielle Fundament für strategische Finanzentscheidungen. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kund:innen erfolgreich in die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest gleichzeitig die Zukunft des Wealth Management mit.

Deine Aufgaben:

  • Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
  • Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
  • Bearbeitung wiederkehrender Workflows
  • Entwicklung neuer Tools
  • Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
  • detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
  • Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
  • Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
  • Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen

Dein Profil:

  • erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
  • Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
  • Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
  • sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, JavaScript)
  • erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
  • hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
  • verhandlungssicher in Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil

Warum wir?

  • Flex Work & Homeoffice eingeschränkt möglich
  • attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)
  • vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
  • unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Headquarter im Herzen Münchens

QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind.

Kontakt:

QPLIX GmbH
Tanja Unsöld
People, Organization & Culture
Nußbaumstr. 12
80336 München
+49 (89) 998 2716 86
career@qplix.com
https://www.qplix.com/de/

Über uns:

QPLIX entwickelt und betreibt eine FinTech-Plattform für das Management komplexer Vermögen. Über die Plattform werden derzeit insgesamt mehr als 300 Mrd. EUR von namhaften nationalen und internationalen Kund:innen wie Family Offices, Asset Managern und Banken verwaltet. Sie nutzen QPLIX für das Management aller Bestandteile ihres verwalteten Vermögens, das von Aktien, Anleihen, Private Equity Funds und Immobilien über Kunst und Sammlerstücke bis hin zu Flugzeugen und Golfplätzen reicht. Das QPLIX-Team vereint Software-Engineering und Finanz-Expertise mit dem Ziel, die Finanzplattform der Zukunft zu erschaffen. Werde Teil unseres Teams, übernimm einflussreiche Aufgaben und setze FinTech-Trends von morgen!

(Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) - Python Arbeitgeber: QPLIX

pQPLIX in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitsmodelle und attraktive Benefits bietet. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sicherstellen, dass du in deiner Karriere wachsen kannst. Mit einem Fokus auf die Finanzbranche und einer dynamischen Arbeitsumgebung ist pQPLIX der ideale Ort für Fachkräfte, die eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit suchen.

QPLIX

Kontaktdaten:

QPLIX Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) - Python erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanz- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über die neuesten Trends in der Finanztechnologie und bereite Beispiele vor, wie du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python, in der Praxis angewendet hast. Zeige, dass du die perfekte Mischung aus Finanzwissen und technischer Expertise mitbringst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei QPLIX lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analyst Investment Finance (m/w/d) - Python mit Bravour zu bestehen

Python
Datenanalyse
Datenmigration
Prozessoptimierung
Finanzwissen
Kenntnisse in liquiden Assetklassen
Programmierkenntnisse (z.B. JavaScript)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit komplexen Daten umgegangen bist oder welche Tools du entwickelt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QPLIX vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Analyst Investment Finance vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Programmierung mit Python direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du komplexe Datensätze analysiert und verarbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen der Finanzbranche gerecht werden.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in Python und SQL während des Interviews zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Programmieraufgabe, also übe vorher, um sicherzugehen, dass du deine Fähigkeiten klar präsentieren kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Datenmigration oder wie das Team die Integration neuer Technologien angeht.