Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Lösungen für unsere QruiseOS und QruiseML Produkte im Bereich Quantencomputing.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf wissenschaftliches maschinelles Lernen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Budget und regelmäßige Team-Events.
- Andere Informationen: 100% remote, starke Kommunikation und Wissensaustausch sind ein Muss.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und gestalte die Zukunft des Quantencomputings mit.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Backend-Entwicklung, vorzugsweise in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir tun
Die Fähigkeiten der aktuellen Generation von Quanten-Geräten sind noch recht bescheiden. Sie sind langsam und fehleranfällig; Wissenschaftler verbringen eine enorme Menge an Zeit damit, ihre Setups zu optimieren. Wir versammeln die klügsten Köpfe, um dies zu lösen! Begleiten Sie uns auf unserer Reise, das weltweit führende Unternehmen für wissenschaftliches maschinelles Lernen zu werden. Wir arbeiten remote und treffen uns alle zwei Monate persönlich zum Planen, Brainstormen und gemeinsamen Essen.
Warum wir Sie brauchen
Sie werden erwartet, dass Sie Mitverantwortung für die Kernbibliothek unseres QruiseOS-Produkts und dessen Integration mit Steuerungs-Elektronik-APIs und unserem QruiseML-Produkt übernehmen. QruiseOS ist eine integrierte Umgebung, die Entwicklern von Quantencomputern und anderen Quanten-Technologien ermöglicht, ihre täglichen Aufgaben zur Charakterisierung, Kalibrierung und Überwachung ihrer Quanten-Geräte durchzuführen, während sie direkte Einblicke in die Funktionsweise dieser Geräte erhalten. Der Großteil unserer Software ist in Python geschrieben. Das breite Portfolio unserer Angebote basiert auf einem hochpräzisen differenzierbaren numerischen Simulator komplexer Quanten-Geräte und präziser Mikrowellen-Elektronik, der eng mit einer Vielzahl von Optimierungsprozessen zusammenarbeitet. Wir erweitern nicht nur unsere Suite klassischer und ML-unterstützter Optimierungsalgorithmen, sondern skalieren auch unseren Simulator, um effizient Hochleistungs-CPU- und GPU-Cluster zu nutzen. Diese Tools werden von Grund auf für hybride (On-Premise + Cloud-nativ) Bereitstellungen entwickelt, daher benötigen wir Software-Ingenieure mit einem sehr breiten Hintergrund.
Ihr Profil
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Backend-/Server-seitigen Entwicklung, vorzugsweise in Python.
- Erfahrung im Aufbau cloud-nativer Tech-Stacks, vorzugsweise für AI/ML-Anwendungen.
- Erfahrung mit Docker, Microservices und AWS.
- Wir nutzen umfangreich moderne agentische KI-basierte Entwicklungsprozesse (claude code / codex / opencode) und erwarten, dass Sie mit diesen Tools vertraut und kompetent sind.
- Erfahrung in beschleunigtem Computing auf CPU/GPU-Clustern ist ein zusätzlicher Bonus.
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Workflows und Datenseen ist nützlich, aber nicht erforderlich.
- Ein gutes Gespür für automatische Differenzierung, Optimierung, numerische Modellierung und Integration (insbesondere ODEs) ist nützlich, aber nicht erforderlich.
- Da wir 100% remote arbeiten, sind starke Kommunikationsfähigkeiten und regelmäßiger Wissensaustausch ein Muss.
- Sie müssen bereits in der EU wohnen oder bereit sein, in die Nähe von EU-Zeitzonen (CET±1) umzuziehen.
Was wir für Ihre Bewerbung benötigen
Ihr Lebenslauf ist ein guter Anfang. Aber was wir wirklich sehen möchten, ist, dass Sie eine nachweisliche Erfolgsbilanz von Projekten und Arbeiten im relevanten Bereich haben. Wenn Sie uns also einen Link zu Ihrem GitHub, aktuellen Projekten oder realen Beispielen dessen, was Sie bisher getan haben, senden können, interessiert uns das wirklich. Denken Sie vor einem möglichen Interview über Folgendes nach:
- Was ist etwas, auf das Sie wirklich stolz sind?
- Über welche technologischen Entwicklungen sind Sie begeistert?
- Was sind die Dinge, die Sie sich selbst beigebracht haben?
- Was ist etwas, das Sie in naher Zukunft lernen oder verbessern möchten?
Vorteile & Leistungen
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr
- Remote-Arbeit standardmäßig
- Wählen Sie Ihren eigenen Arbeitscomputer
- Budget für Büroausstattung zu Hause
- Flexible Arbeitszeiten
- Reisekosten / Kosten für Co-Working-Spaces werden erstattet
- Regelmäßige, vom Unternehmen bezahlte Teamevents
Über uns
Qruise erstellt algorithmische und ML-Tools, um die Entwicklung von Quantencomputern und anderen Quanten-Technologien zu beschleunigen. Wir sind ein internationales und diverses Team, von dem die meisten in Deutschland ansässig sind.
Backend Developer for AI & Quantum Computing (remote-ish) Arbeitgeber: Qruise
Kontaktperson:
Qruise HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Backend Developer for AI & Quantum Computing (remote-ish)
✨Zeig deine Projekte!
Stell sicher, dass du einen Link zu deinem GitHub oder anderen Projekten in deiner Bewerbung hast. Wir wollen sehen, was du wirklich drauf hast und welche coolen Sachen du schon gemacht hast!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Denk an konkrete Beispiele aus deiner Karriere, die zeigen, was du erreicht hast. Sei bereit, über Technologien zu sprechen, die dich begeistern, und was du in Zukunft lernen möchtest. Das zeigt uns, dass du motiviert bist!
✨Kommunikation ist der Schlüssel!
Da wir remote arbeiten, sind starke Kommunikationsfähigkeiten ein Muss. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, damit du im Team glänzen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Backend Developer for AI & Quantum Computing (remote-ish)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist der erste Eindruck, den wir von dir bekommen. Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle zugeschnitten ist. Zeig uns deine relevanten Erfahrungen und Projekte, besonders im Bereich Backend-Entwicklung und Python!
Zeig uns deine Projekte: Wir lieben es, wenn du uns Links zu deinem GitHub oder anderen Projekten schickst. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und was du bisher erreicht hast. Also, lass uns sehen, was du drauf hast!
Sei authentisch in deinem Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen aufzählen, sondern auch deine Leidenschaft für Quantum Computing und AI zeigen. Erzähl uns, was dich an dieser Technologie fasziniert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Bereite dich auf Fragen vor: Denk über die Fragen nach, die wir dir stellen könnten, und bereite deine Antworten vor. Was sind deine größten Erfolge? Welche Technologien findest du spannend? Das hilft dir, selbstbewusst in das Gespräch zu gehen und uns von deiner besten Seite zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qruise vorbereitest
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Technologien und Tools, die das Unternehmen verwendet, gründlich zu verstehen. Schau dir insbesondere Python, Docker und AWS an, da diese für die Position als Backend Developer entscheidend sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Backend-Entwicklungsbereich demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da das Unternehmen remote arbeitet, sind starke Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, und sei bereit, Fragen zu stellen, um sicherzustellen, dass du die Anforderungen und Erwartungen verstehst.
✨Sei neugierig und lernbereit
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sich für technologische Entwicklungen begeistert. Bereite dich darauf vor, über neue Technologien zu sprechen, die dich interessieren, und zeige, dass du bereit bist, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.