Artificial Intelligence for Video Compression - Research Scientist

Qualcomm's Multimedia R&D and Standards Group sucht einen Kandidaten für die Position des Video Compression Research Engineer mit einem Fokus auf maschinelles Lernen für die Videokompression. Sie treten einem weltweit anerkannten Team von Experten für Videokompression bei, das Algorithmen, Hardwarearchitekturen und Systeme für modernste Anwendungen klassischer und maschineller Lernmethoden in der Videokompression, Videobearbeitung, Punktwolkenkodierung und -verarbeitung, AR/VR und Computer Vision entwickelt.

Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat ist eine hochgradig selbstgesteuerte Person mit starken kreativen und analytischen Fähigkeiten sowie einer Leidenschaft für Technologien im Bereich maschinelles Lernen und Videokompression. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, zu bahnbrechenden Fortschritten in der Videokompressionstechnologie beizutragen und mit einem Expertenteam in einer dynamischen und kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Wir ziehen Kandidaten mit verschiedenen Erfahrungsstufen in Betracht. Wir sind flexibel hinsichtlich des Standorts und offen für Einstellungen überall, mit bevorzugten Standorten in den USA, Deutschland und Taiwan.

• Beitrag zur Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung neuer auf neuronalen Netzwerken basierender Algorithmen zur Verbesserung der Videokompression.
• Vertretung von Qualcomm in den relevanten Standardisierungsforen: JVET, MPEG Video und ITU-T/VCEG.
• Dokumentation und Präsentation neuer Algorithmen und Implementierungen in verschiedenen Formen, einschließlich Beiträgen zu Standards, Patentanmeldungen, Konferenzbeiträgen und Veröffentlichungen in Fachzeitschriften.

• Entwicklung innovativer Algorithmen für künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen, vorzugsweise im Zusammenhang mit Datenkompression oder Computer Vision.
• Kenntnisse über die Theorie, Algorithmen und Techniken, die in der Video- und Bildkodierung verwendet werden.
• Erfahrung mit Videokompressionsstandards wie VVC/H.266 oder HEVC/H.265 ist von großem Vorteil.
• Nachweisbare Erfolge in der Forschung, dokumentiert durch veröffentlichte Arbeiten auf führenden Konferenzen und/oder Patentanmeldungen.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und C/C++ sowie Kenntnisse eines maschinellen Lernrahmens wie PyTorch.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, hohe Arbeitsmoral und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

• PhD oder Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder ähnlichen Bereichen.
• 1+ Jahre Erfahrung mit Programmiersprachen wie C, C++, MATLAB usw.
• Mindestens Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder verwandtem Bereich und 4+ Jahre Erfahrung in Hardware Engineering, Software Engineering, Systems Engineering oder verwandter Berufserfahrung.
• ODER Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in Hardware Engineering, Software Engineering, Systems Engineering oder verwandter Berufserfahrung.
• ODER PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder verwandtem Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in Hardware Engineering, Software Engineering, Systems Engineering oder verwandter Berufserfahrung.

Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und während des Bewerbungs-/Einstellungsprozesses eine Unterstützung benötigen, können Sie sicher sein, dass Qualcomm sich verpflichtet hat, einen zugänglichen Prozess anzubieten.