Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die europäische Softwarestrategie für Qualcomm AI-Lösungen in Rechenzentren.
- Unternehmen: Qualcomm, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in europäischen Rechenzentren und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Center AI und Cloud-Software sowie strategisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Center AI Software Produktstrategie- und Go-to-Market-Leiter, um die europäische Softwarestrategie von Qualcomm für den Einsatz von Qualcomm AI-Lösungen in europäischen Rechenzentren zu definieren und voranzutreiben. Die Rolle zielt darauf ab, die Einführung von Qualcomm AI-Beschleunigern, Prozessoren und anderen Rechenzentrumsressourcen in europäischen Rechenzentren zu leiten. Die Rolle umfasst die Definition von Kundenanforderungen, Arbeitslastbedürfnissen, Ökosystemdynamiken und europäischen regulatorischen Prioritäten in die Produktstrategie, Roadmap-Eingaben und Go-to-Market-Nachrichten.
Der Schwerpunkt liegt auf AI-Rechenzentrumsinfrastruktursoftware, Beschleunigeraktivierung, Arbeitslastorchestrierung, Inferenzoptimierung, Bereitstellung von Arbeitslasten, Plattformbereitschaft und regionaler Produktpositionierung für Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Europäische Data Center AI Software Produktstrategie
- Definieren und Pflegen der europäischen Softwareproduktstrategie für Qualcomm Cloud- und Data Center AI-Plattformen.
- Vertreten der europäischen Softwareanforderungen gegenüber den Produktmanagement- und Engineering-Teams der Zentrale.
- Übersetzen von Kunden-, Partner-, Regulierungs- und Ökosystembedürfnissen in Softwareproduktanforderungen, Roadmap-Eingaben, Produktpositionierung und Go-to-Market-Nachrichten.
- Identifizieren, wo sich europäische Anforderungen von globalen Annahmen unterscheiden, insbesondere in Bereichen wie Datensouveränität, Datenschutz, Energieeffizienz, Cloud-Bereitstellungsmodelle, Unternehmensadoption, AI-Governance und Anforderungen des öffentlichen Sektors.
- Entwickeln von Narrativen für Cloud-Anbieter, Telekommunikationsunternehmen, Unternehmen, souveräne Cloud-Anbieter, Kunden des öffentlichen Sektors, ISVs und Systemintegratoren.
- Erfassen von Wettbewerbswidersprüchen, Softwarelücken, Entwicklerbedürfnissen und Adoptionsbarrieren aus europäischen Engagements.
- Go-to-Market Enablement
- Entwickeln von Strategien zur Integration von Qualcomm AI-Beschleunigern und anderen Qualcomm-Ressourcen in Rechenzentren mit etablierten Single- oder Multi-Vendor-Softwarestacks.
- Entwickeln von Wertversprechen, Positionierung, Wettbewerbsvergleichen, kundenorientierten Narrativen, technischen Erklärungen, Launch-Materialien, Vertriebsunterstützungsinhalten und Ökosystemnachrichten.
- Ausrüsten der europäischen Go-to-Market-Teams mit klaren Nachrichten über die Cloud- und Data Center AI-Softwarefähigkeiten von Qualcomm.
- Zusammenarbeiten mit regionalen Marketing- und Kommunikationsteams zur Unterstützung von Veranstaltungen, Kundenworkshops, Partnerbriefings und Aktivitäten zur Gedankenführung.
Erforderliche Expertise
- Kernhintergrund: Data Center AI und Cloud Software Expertise.
- Verständnis, wie der Software-Stack verwendet wird, um ein großes AI-Modell in einem Rechenzentrum bereitzustellen und zu optimieren.
- Verständnis, wie AI-Arbeitslasten in einem Rechenzentrum bereitgestellt und optimiert werden.
- AI-Softwareplattformen: Inferenz, Modellbereitstellung, Laufzeiten, SDKs, Entwicklerwerkzeuge.
- AI-Orchestrierungsframeworks, z.B. Kubernetes-basierte Systeme, Ray, vLLM, TGI.
- Cloud-native AI-Software-Stacks, Bereitstellungsmuster und Betriebsmodelle von Rechenzentren.
- Rechenzentrums-AI-Infrastruktur: CPUs, GPUs, NPUs und heterogene Beschleunigerumgebungen.
- Kubernetes-basierte Umgebungen, Containerisierung und Arbeitslastmanagement.
- Ressourcenzuteilung, Bin-Packing und topologiebewusste Platzierung.
- Modellbereitstellung, Compiler und Laufzeitframeworks.
- Speicherbewusste Bereitstellung, KV-Cache-Optimierung und Multi-Modell-Bereitstellung.
- Leistungsoptimierung über Latenz, Durchsatz und Energieverbrauch.
Senior Data Center, AI Software Product Strategy & Go-To-Market Lead — Qualcomm - Europe Arbeitgeber: Qualcomm
Qualcomm Germany GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich KI-Software und Data Center zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und der Förderung von Innovationen in einer dynamischen europäischen Marktlandschaft, bietet Qualcomm nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Technologie leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Center, AI Software Product Strategy & Go-To-Market Lead — Qualcomm - Europe erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Qualcomm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Center, AI Software Product Strategy & Go-To-Market Lead — Qualcomm - Europe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Center, AI Software Product Strategy & Go-To-Market Lead — Qualcomm - Europe bei Qualcomm gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qualcomm vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Qualcomm entscheidend sein!
