Video Research Engineer (Multiple Levels)

Qualcomm's Multimedia R&D and Standards Group sucht Kandidaten für Video Compression Research Engineer Positionen. Sie werden Teil eines weltweit anerkannten Teams von Experten für Videokompression. Das Team entwickelt Algorithmen, Hardwarearchitekturen und Systeme für modernste Anwendungen klassischer und maschineller Lernmethoden in der Videokompression, Videobearbeitung, Punktwolkenkodierung und -verarbeitung, AR/VR und Computer Vision-Anwendungsfällen.

Der erfolgreiche Kandidat wird eine hochgradig selbstgesteuerte Person mit starken kreativen und analytischen Fähigkeiten sowie einer Leidenschaft für Videokompressionstechnologie sein. Sie werden an der Entwicklung neuer Anwendungen klassischer und maschineller Lernmethoden in der Videokompression arbeiten, um moderne Video-Codecs zu verbessern. Wir ziehen Kandidaten mit verschiedenen Erfahrungsstufen in Betracht und sind flexibel hinsichtlich des Standorts, wobei die bevorzugten Standorte USA, Deutschland und Taiwan sind.

Verantwortlichkeiten:

• Beitrag zum Design, zur Implementierung und Optimierung fortschrittlicher Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz der Videokompression.
• Teilnahme an der Forschung und Entwicklung von KI-basierten Kompressionstools.
• Vertretung von Qualcomm in den relevanten Standardisierungsforen: JVET, MPEG Video und ITU-T/VCEG.
• Dokumentation und Präsentation neuer Algorithmen und Implementierungen in verschiedenen Formen, einschließlich Beiträgen zu Standards, Patentanmeldungen, Konferenz- und Zeitschriftenveröffentlichungen usw.

Idealer Kandidat sollte folgende Fähigkeiten/Erfahrungen mitbringen:

• Expertenwissen über die Theorie, Algorithmen und Techniken, die in der Video- und Bildkodierung verwendet werden, einschließlich der neuesten Video-Kodierungsstandards wie HEVC und VVC.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen, einschließlich CNN, RNN und Autoencodern.
• Nachweisliche Erfolge in der Forschung, dokumentiert durch veröffentlichte Arbeiten und/oder Patentanmeldungen im Bereich der Videokodierung oder Videobearbeitung.
• Solide Programmierkenntnisse in C/C++ kombiniert mit Kenntnissen mindestens eines Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch oder TensorFlow.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, gute Arbeitsmoral und die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
• Master- oder Doktortitel mit relevanter Berufserfahrung oder Veröffentlichungen in den Bereichen Videokompression, Video-/Bildverarbeitungsalgorithmen, Computer Vision oder maschinelles Lernen.

Qualifikationen:

• Doktortitel oder Masterabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder ähnlichen Bereichen.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Programmiersprachen wie C, C++, MATLAB usw.
• Mindestens Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informationssystemen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen und 6+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder verwandter Berufserfahrung.
• ODER Master-Abschluss in Ingenieurwesen, Informationssystemen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder verwandter Berufserfahrung.
• ODER Doktortitel in Ingenieurwesen, Informationssystemen, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Bereichen und 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Hardware Engineering, Systems Engineering oder verwandter Berufserfahrung.

Gleichstellung:

Qualcomm ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder eine andere geschützte Klassifikation Berücksichtigung für die Beschäftigung.

Vergütung und andere Leistungen:

$179,000.00 - $268,400.00. Diese Gehaltsspanne spiegelt die breite, minimale bis maximale Gehaltsspanne für diesen Jobcode am Standort wider, an dem er veröffentlicht wurde. Bitte beachten Sie, dass das Gehalt nur ein Bestandteil der Gesamtvergütung bei Qualcomm ist. Wir bieten auch ein wettbewerbsfähiges jährliches Bonusprogramm und die Möglichkeit für jährliche RSU-Zuteilungen an.