Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer Datenprodukte für das Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Qualifizierte Gesundheitsorganisation mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit gelegentlichen Reisen; hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der klinischen KI-Workflows und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen; Erfahrung in ML/LLM-Pipelines von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Der New Product Development Lead ist eine der wichtigsten Führungspositionen, die wir in diesem Jahr besetzen werden. Sie werden das Team aufbauen und leiten, das für jedes wiederverwendbare Datenproduktartefakt bei Qualified Health verantwortlich ist – Transformationsnotebooks, Validierungspipelines, Datenspezifikationen, IaC-Module und die initiale Entwicklung von agentischen LLM-Anrufen, die im Herzen unserer klinischen KI-Workflows stehen. Heute wird diese Arbeit ad-hoc von unserem Integrationsteam neben den Kundenbereitstellungen durchgeführt. Sie werden das ändern. Sie schaffen eine dedizierte Produktengineering-Funktion, die getestete, dokumentierte, wiederverwendbare Artefakte erstellt – solche, die innerhalb von Tagen an einen neuen Gesundheitssystempartner bereitgestellt werden können, anstatt Wochen zu benötigen. Sie besitzen das Backlog, setzen die technischen Standards und treffen die Architekturentscheidungen, die bestimmen, wie unsere Datenprodukte skalieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, zu gestalten, wie Qualified Health seine Kern-Datenprodukt-Schicht aufbaut. Sie arbeiten über drei Produktfamilien hinweg – Einnahmenzyklus, Optimierung von Versorgungslücken und Abstraktion von Qualitätsregistern – jede mit mehreren aktiven agentischen Workflows. Die richtige Person in dieser Rolle wird die Durchsatzrate unserer Integrationsteams dramatisch erhöhen, indem sie die Neuentwicklung pro Partner eliminiert und durch eine Bibliothek von produktionsreifen, wiederverwendbaren Komponenten ersetzt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Ein Team von 4-5 Dateningenieuren aufbauen und leiten, das sich auf neue Builds konzentriert
- Das Produktdatenengineering-Backlog in Partnerschaft mit dem Produktmanagement verwalten
- Technische Standards für Notebooks, Pipelines, QC-Module und Dokumentation definieren und durchsetzen
- Die Entwicklung von wiederverwendbaren Modulen zur Datenbereitstellung (IaC) und Pipeline-Tools vorantreiben
- Den Aufbau von Daten-Transformations- und Validierungsnotebooks für agentische Workflows leiten
- Die initiale Entwicklung von agentischen LLM-Anrufen innerhalb von Datenpipelines überwachen – einschließlich Prompt-Engineering, Modellbereitstellungsmuster und Evaluierungsrahmen
- Die Dokumentation der Datenspezifikationen besitzen und sicherstellen, dass die Spezifikationen während der Produktentwicklung gepflegt werden
- Eng mit den Client Integration Directors zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Produktartefakte sauber in die Kundenumgebungen bereitgestellt werden
- Teammitglieder technisch und beruflich entwickeln; eine leistungsstarke Ingenieurskultur schaffen
Erforderliche Qualifikationen
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss ist bevorzugt.
- Erforderliche Erfahrung:
- Ideale Erfahrung: Exposition gegenüber ML/LLM-Pipeline-Entwicklung – Modellbereitstellung, Prompt-Engineering in der Produktion, Evaluierungsrahmen
- Erfahrung mit Gesundheitsdaten (Epic Clarity, klinische Datenmodelle, FHIR)
- IaC-Erfahrung (Terraform, Bicep)
- Hintergrund im Aufbau produktorientierter Datenplattformen (nicht nur ETL/ELT-Pipelines)
- Frühere Erfahrung in einem wachstumsstarken Startup, in dem Sie ein Team von Grund auf aufgebaut haben
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Architektonische Vision: Fähigkeit, über mehrere Produktfamilien hinweg zu sehen und Datenfundamente zu entwerfen, die allen dienen – keine Einzel-Lösungen für jedes Produkt
- Produktengineering-Instinkte: Sie denken über Ihre Ergebnisse als Produkt nach: versioniert, getestet, dokumentiert und für den Verbraucher (in diesem Fall das Integrationsteam, das es an Partner bereitstellt) entworfen
- Technische Tiefe + Führungsbereich: Sie sind sowohl auf der Architektur-Whiteboard- als auch auf der Code-Review-Ebene sicher und wissen, wann Sie zwischen ihnen wechseln müssen
- Einfluss ohne Autorität: Sie müssen die Akzeptanz der Artefakte Ihres Teams über Integrationspods hinweg vorantreiben, die ihre eigenen Prioritäten und Gewohnheiten haben
- Builder-Mentalität: Sie sind motiviert, etwas aus dem Nichts zu schaffen – ein Team aufzubauen, Prozesse zu etablieren und die erste Version von Dingen zu versenden, die noch nicht existieren
Reiseanforderungen
Diese Rolle ist hauptsächlich remote. Gelegentliche Reisen können für Team-On-Sites, Führungstreffen oder partnerorientierte Architekturgespräche erforderlich sein. Die Kandidaten sollten auf 5-10% Reisebereitschaft vorbereitet sein.
Unser Engagement für Vielfalt
Qualified Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass ein vielfältiger und integrativer Arbeitsplatz entscheidend für unseren Erfolg ist, und wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das die Welt widerspiegelt, in der wir leben. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Vergütung & Vorteile
Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 195.000 und 240.000 USD und hängt von Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen ab. Diese Rolle ist auch berechtigt für Eigenkapital und Leistungen.
New Product Development Lead Arbeitgeber: Qualified Health PBC
Qualified Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem integrativen Teamgeist fördern wir Kreativität und Zusammenarbeit. Unsere wettbewerbsfähigen Gehälter, Equity-Pakete und umfassenden Sozialleistungen machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Einfluss auf die Gesundheitsbranche ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so New Product Development Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Qualified Health PBC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um New Product Development Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als New Product Development Lead bei Qualified Health PBC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qualified Health PBC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Qualified Health PBC entscheidend sein!