Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Netzdaten und entwickle ML-gestützte Prognosen für innovative Projekte.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einer Kultur, die Raum für persönliche Entfaltung bietet.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Starke Teamkultur und zahlreiche Benefits für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energiebranche mit modernster Technologie und innovativen Ideen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Ingenieurwesen und Erfahrung in datengetriebenen Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Datenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte Portfolioentscheidungen
- Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf Projekte
- Modellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken
- Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen
- Validierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche Optimierung
- Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von Risikoregionen
- Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due‑Diligence-Teams
- Automatisierung: Einsatz von AI‑Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Berechnungsprozessen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
- Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland
- Erfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
- Erfahrung mit AI‑gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs‑Workflows (z.B. Lastflussanalysen, Python‑Skripting) ist ein klarer Vorteil
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Unser Angebot für Dich
- Attraktive Vergütung: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du eine Bonuskomponente und 30 Tage Urlaub.
- Weiterbildung und Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
- Zusätzliche Benefits: Monatliche Mittagsgutscheine, vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club, KiTazuschuss für alle Mitarbeitenden, finanzielle Unterstützung bei deinem Umzug, Zugang zur privaten Altersvorsorge der Allianz mit Zuschuss von Qualitas Energy.
- Flexibilität und Teamwork: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine starke Teamkultur, die Innovation und Mitgestaltung fördert.
Kontakt
Ansprechpartner: Katarzyna Skubisz‑Mozdzierska Talent Acquisition Manager
bewerbung@qenergy.com
(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence Arbeitgeber: Qualitas Energy Group
Qualitas Energy bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als (Senior) Grid Strategy Specialist die Möglichkeit hast, aktiv an der Gestaltung der Energiezukunft mitzuwirken. Mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur Deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine starke Teamkultur, die Innovation und Kreativität schätzt. Zudem profitierst Du von einzigartigen Mitarbeiter-Benefits wie Mittagsgutscheinen und einem Zuschuss zur privaten Altersvorsorge, die das Arbeiten in unserem dynamischen Umfeld besonders lohnenswert machen.
