Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen mit Azure und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich IT und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Entwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Für ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft‑Azure‑Architekturen. Der Azure AI / ML Engineer unterstützt Fachbereiche und IT‑Teams bei der Umsetzung innovativer KI‑Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer.
Rahmenbedingungen
- Start: März/April 2026
- Laufzeit: 3 Jahre (optional verlängerbar bis max. 5 Jahre)
- Auslastung: 100 %
- Arbeitsmodell: Hybrid – ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
- Projektsprache: Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM‑basierten Conversational‑AI‑Lösungen (z. B. RAG‑Applikationen) in Microsoft Azure
- Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI‑Agenten und Multi‑Agenten‑Systemen
- Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs)
- Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen
- Agile Umsetzung der Lösungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen
- Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen
- Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Lösungen im operativen Betrieb
- Übergabe der Lösungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befähigung der Anwender
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI‑Lösungen
Anforderungen
- Tiefgreifendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI‑Lösungen (z. B. RAG) in Azure
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI‑Agenten / Multi‑Agenten‑Systemen
- Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs)
- Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Lösungen
- Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen
- Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen
- Erfahrung in der Übergabe von Lösungen, Dokumentation sowie Befähigung von Anwendern
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere: Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning
- Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# / .NET sowie Python
- Erfahrung mit DevOps‑Prinzipien und CI/CD‑Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS)
- Erfahrung mit Infrastructure as Code
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz
PLUS
- Kenntnisse in Confluence und JIRA
- Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview)
- Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im öffentlichen Sektor
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Hohe Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern
- Teamfähigkeit sowie ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
Interessiert? Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.
Sie können mich gerne per E‑Mail unter elena.kahraman@qualysoft.com oder über LinkedIn kontaktieren. Vielen Dank für Ihr Verständnis!
+43 699 14402417
Azure AI / ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Qualysoft
Als international tätiges IT-Unternehmen in Österreich bieten wir unseren Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich der Versicherungs-IT. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig attraktive Tageshonorare und flexible Arbeitszeiten anbieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure AI / ML Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der KI- und IT-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Azure, LLMs und AI-Entwicklung prüfen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und wie du aktuelle Trends verfolgst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure AI / ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen:Stell sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Azure AI / ML Engineer Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Aufgaben und Technologien in der Stellenbeschreibung übereinstimmen.
Anschreiben nicht vergessen:Ein gutes Anschreiben kann den Unterschied machen! Erkläre, warum du die perfekte Wahl für diese Rolle bist und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereitet haben, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Beweise deine Leidenschaft:Zeige in deiner Bewerbung, dass du ein echtes Interesse an Künstlicher Intelligenz und den neuesten Entwicklungen im Bereich hast. Erwähne Projekte oder Weiterbildungen, die deine Begeisterung und dein Engagement unterstreichen.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qualysoft vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Azure, insbesondere im Bereich der KI und ML, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Umgang mit Large Language Models oder Multi-Agenten-Systemen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, worum es geht.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Projekts zu erfahren.
