Python Developer – Generative AI / RAG (m/f/d)

Für ein herausforderndes AI- und Datentransformationsprojekt mit einem Kunden im Telekommunikationssektor suchen wir einen erfahrenen Python-Entwickler – Generative AI / RAG (m/w/d) in Wien. Der Fokus der Rolle liegt auf der Entwicklung moderner, datengestützter AI-Anwendungen und produktionsbereiter Retrieval-Augmented Generation-Lösungen.

Wir suchen einen erfahrenen Python-Entwickler mit einer starken analytischen Denkweise, der skalierbare Backend-Services, Datenverarbeitungs-Workflows und End-to-End RAG-Pipelines entwerfen, implementieren und optimieren kann. Sie werden eine zentrale Rolle bei der technischen Umsetzung moderner AI-Anwendungsfälle übernehmen und den Kunden bei der Integration von Large Language Models und RAG-basierten Anwendungen in bestehende Daten-, Cloud- und Systemlandschaften unterstützen. Sie arbeiten eng mit AI-Architekten, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Fachabteilungen und technischen Stakeholdern zusammen.

Sie können ein innovatives Projektumfeld mit hoher technologischer Relevanz, internationalen Stakeholdern und modernen AI-, Daten- und Cloud-Technologien erwarten.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen, Backend-Services und AI-basierter Lösungen
• Entwurf, Entwicklung und Optimierung vollständiger Retrieval-Augmented Generation-Pipelines
• Implementierung von Dokumentenaufnahme- und Datenverarbeitungs-Workflows
• Entwicklung geeigneter Strategien für Dokumentenparsing, Vorverarbeitung, Chunking und Metadaten
• Generierung, Verwaltung und Optimierung von Embeddings
• Implementierung von semantischer Suche, Vektorsuche und hybriden Suchlösungen
• Integration und Verwaltung von Vektordatenbanken und Retrieval-Systemen
• Entwicklung und Optimierung von Retrieval- und Re-Ranking-Mechanismen
• Implementierung von Prompt-Konstruktionen, Prompt-Vorlagen und Kontextmanagement-Strategien
• Integration von Large Language Models für zuverlässige und kontextbasierte Antwortgenerierung
• Implementierung von Zitationshandling, Quellenzuordnung und Nachverfolgbarkeitsmechanismen
• Entwicklung und Integration von APIs und Backend-Schnittstellen
• Integration von AI-Anwendungen in bestehende IT-, Daten-, Datenbank- und Cloud-Landschaften
• Entwurf und Implementierung datengestützter Evaluierungsprozesse für RAG- und AI-Lösungen
• Analyse und Verbesserung der Retrieval-Qualität, Antwortqualität, Relevanz und Systemleistung
• Entwicklung automatisierter Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Observabilitätsmechanismen
• Erstellung technischer Dokumentationen und Entwicklungsstandards
• Anwendung professioneller Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle, Code-Reviews und CI/CD
• Zusammenarbeit mit AI-Architekten, Datenwissenschaftlern, Entwicklern, Fachabteilungen und anderen technischen Stakeholdern
• Unterstützung von AI-Anwendungsfällen von der technischen Konzeption über die Implementierung bis zum produktiven Betrieb

Ihr Profil:

• Mindestens 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen Python-Softwareentwicklungspraktiken
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von APIs, Backend-Services und Datenverarbeitungsanwendungen
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation-Lösungen
• Sehr gutes Verständnis von RAG-Architekturen, Large Language Models und Generative AI-Anwendungen
• Erfahrung mit Dokumentenaufnahme, Dokumentenparsing, Vorverarbeitung, Chunking und Metadatenmanagement
• Erfahrung mit Embeddings, semantischer Suche, Vektorsuche, Retrieval und Re-Ranking
• Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant, Weaviate, Pinecone, Milvus, Chroma oder PostgreSQL mit pgvector
• Erfahrung mit RAG- und LLM-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
• Fundiertes Verständnis von APIs, Integrationsmustern und Backend-Architekturen
• Erfahrung mit Git und professionellen Versionskontroll-Workflows
• Erfahrung mit Unittesting, Integrationstests und automatisierten Softwaretests
• Erfahrung mit Logging, Monitoring, Debugging und Produktionssoftwareoperationen
• Kenntnisse der Prinzipien von Clean Code, Softwarearchitektur und wartbarem Anwendungsdesign
• Stark datengetriebenes und analytisches Denken
• Fähigkeit zur Bewertung technischer Lösungen basierend auf messbaren Qualitäts-, Leistungs- und Geschäftsanforderungen
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft, künstlichen Intelligenz oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Nice to Have:

• Erfahrung im Telekommunikationsumfeld
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
• Erfahrung mit Python-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django
• Kenntnisse in MLOps, LLMOps oder AI-Plattformarchitekturen
• Erfahrung mit der Bewertung von RAG-Systemen, einschließlich Retrieval-Qualität, Antwortrelevanz, Verankerung, Halluzinationsdetektion und Zitationsgenauigkeit
• Erfahrung mit hybrider Suche, Wissensgraphen oder graphbasierten RAG-Architekturen
• Erfahrung mit agentenbasierten AI-Systemen und toolnutzenden Large Language Models
• Erfahrung mit Open-Source- und kommerziellen Large Language Models
• Erfahrung mit LLM-Observabilität, Tracing und Evaluierungsplattformen
• Kenntnisse in AI-Governance, Responsible AI, Datenschutz, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
• Erfahrung in internationalen und interdisziplinären Projektumfeldern
• Relevante AI-, Cloud- oder Softwareentwicklungszertifikate

Was Sie erwarten können:

• Teilnahme an einem innovativen AI- und Datentransformationsprojekt im Telekommunikationsumfeld
• Spannendes technologisches Umfeld mit Fokus auf Python, Generative AI und Retrieval-Augmented Generation
• Gelegenheit, moderne, produktionsbereite AI-Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben
• Hohe persönliche Verantwortung und Möglichkeiten zur Gestaltung technischer Lösungen
• Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern und technischen Expertenteams
• Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche vor Ort in Wien
• Gelegenheit, skalierbare RAG- und AI-Architekturen aktiv zu gestalten
• Nutzung moderner Python-, LLM-, Vektordatenbank- und Cloud-Technologien
• Langfristiges relevantes Projektumfeld mit hoher strategischer Bedeutung

Interessiert? Bitte senden Sie Ihren aktuellen Lebenslauf, einschließlich Ihrer Verfügbarkeit und Stundensatz-Erwartungen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Sie können mich gerne per E-Mail oder über LinkedIn kontaktieren. Elena Kahraman