Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle systematische Handelsstrategien und analysiere große Finanzdatensätze.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich quantitative Forschung mit globalem Fokus.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und nutze modernste Technologien im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik, Mathematik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in der quantitativen Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: London oder Dubai bevorzugt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit dem Senior Portfolio Manager bei der Entwicklung systematischer Handelsstrategien, mit einem Schwerpunkt auf:
- Ideengenerierung
- Datenbeschaffung und -analyse
- Modellimplementierung und Backtesting für systematische globale Aktienstrategien
- Erforschen, Analysieren und Nutzen großer Finanzdatensätze mit verschiedenen statistischen Lerntechniken.
- Arbeiten mit mehreren Anbieterdatensätzen: Bewerten, Bereinigen, Erstellen von Merkmalen.
- Implementierung eines flexiblen, skalierbaren und effizienten maschinellen Lernrahmens unter Verwendung vorhandener Merkmale.
- Optimierung des Codes für größere Arbeiten.
- Erstellung neuer Merkmale unter Verwendung zusätzlicher Datenbanken (KDB bevorzugt).
Bevorzugte technische Fähigkeiten
- Versiert in modernen Data-Science-Tool-Stapeln (Jupyter, pandas, numpy, sklearn) mit Erfahrung im maschinellen Lernen.
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten MINT-Fach von einer hochrangigen Universität.
- Experte in Python (KDB/Q ist ein Plus).
- Nachgewiesenes Wissen in quantitativer Finanzwirtschaft, mathematischer Modellierung, statistischer Analyse, Regression und Wahrscheinlichkeitstheorie.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte schnell zu verstehen und anzuwenden.
Bevorzugte Erfahrung
- Über 3 Jahre Erfahrung in einem systematischen Handelsumfeld mit Fokus auf Aktien.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit mehreren Anbieterdatensätzen, insbesondere in der Datenmanipulation (Bewertung, Bereinigung, Erstellung von Merkmalen usw.).
- Nachgewiesenes theoretisches Verständnis von maschinellem Lernen mit 2-3+ Jahren praktischer Erfahrung in den Anwendungen.
- Erfahrung in der effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, Multitasking und Anpassung in einem schnelllebigen Umfeld.
Hoch geschätzte relevante Eigenschaften
- Starkes Gespür für die Vorhersagekraft von Merkmalen/Daten.
- Extrem rigoroser, kritischer Denker, selbstmotiviert, detailorientiert und in der Lage, unabhängig in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Unternehmerische Denkweise.
- Neugier und Bereitschaft, sich beruflich weiterzuentwickeln.
Commodities Quantitative Researcher, Systematic Global Macro Arbeitgeber: Quant Blueprint LLC
Als Arbeitgeber in London oder Dubai bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung systematischer Handelsstrategien spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung, während wir Ihnen Zugang zu umfangreichen Datenressourcen und modernsten Technologien bieten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich quantitative Forschung zu erweitern. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Teams, das Vielfalt schätzt und kreative Lösungen für komplexe Herausforderungen sucht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Commodities Quantitative Researcher, Systematic Global Macro erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quant Blueprint LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Commodities Quantitative Researcher, Systematic Global Macro mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Commodities Quantitative Researcher, Systematic Global Macro bei Quant Blueprint LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quant Blueprint LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quant Blueprint LLC entscheidend sein!
