Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Deep-Learning-Methoden für medizinische Bilddaten und optimieren Sie MRI-Protokolle.
- Unternehmen: Virdx ist die virtuelle Diagnostikeinheit von QuantCo, die sich auf Krebsdiagnose spezialisiert.
- Vorteile: Arbeiten Sie in einem unterstützenden Team mit Experten von Unternehmen wie Google und Amazon.
- Weitere Informationen: QuantCo hat Büros in Berlin, Boston, London und weiteren Städten weltweit.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Krebsdiagnose mit innovativen bildgebenden Verfahren.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein fortgeschrittener Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit MRI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Virdx - die virtuelle Diagnostikeinheit von QuantCo - macht nicht-invasive, würdevolle und umsetzbare Gewebecharakterisierung zur Krebsdiagnose und -behandlung zur Realität. Virdx verändert das Paradigma der medizinischen künstlichen Intelligenz, beginnend mit Prostatakrebs - dem häufigsten und zweithäufigsten tödlichen Krebs bei Männern in den USA. Virdx beabsichtigt, das Biopsieverfahren durch eine bildgebende Alternative zu ersetzen, die frei von Nebenwirkungen ist: Ein in vivo Mikroskop für virtuelle Biopsieverfahren.
Virdx zielt darauf ab, grundlegende Veränderungen in der Art und Weise, wie Krebs bewertet wird, zu liefern. In seiner F&E-Bemühung baut Virdx auf dem Prinzip „neue Daten für neue Algorithmen“ auf. Das bedeutet, dass Virdx MRI-Protokolle optimiert, mit besonderem Schwerpunkt auf Diffusionsbildgebung, um Algorithmen zu entwickeln, die physische Biopsien vollständig ersetzen können.
Als Spezialist für Deep Learning in der medizinischen Bildgebung bei Virdx werden Sie mit dem Team an einer Reihe von verschiedenen und laufenden Projekten in der medizinischen Bildgebung arbeiten. Sie werden Ihr Fachwissen anwenden, um die Grenzen der Leistung in Aufgaben wie Registrierung, Rauschunterdrückung, Segmentierung und 3D-Szenenrekonstruktion zu erweitern.
Hauptanforderungen
- Fortgeschrittene Ausbildung (PhD, PostDoc oder MSc) in Informatik, Computer Vision, medizinischer Bildgebung oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Entwicklung von Deep Learning-Methoden für medizinische Bildgebungsdaten
- Erfahrung mit MRI, CT, Ultraschall oder anderen relevanten medizinischen Bildgebungsdaten
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (z.B. PyTorch)
Was wir bieten
Sie werden Teil eines intelligenten, unterstützenden und vielfältigen Teams sein, das unterschiedliche Standpunkte und Ideen schätzt, Freude daran hat, neuartige Lösungen für herausfordernde Probleme zu finden, unsere Kunden und Benutzerbasis wertschätzt und bestrebt ist, wirkungsvolle und innovative Lösungen zu liefern. Sie werden von hochqualifizierten Kollegen, ehemaligen akademischen Forschern, wettbewerbsfähigen Programmierern und Pionieren bahnbrechender Produkte aus Unternehmen wie Google, Meta, Tesla und Amazon lernen und mit ihnen zusammenarbeiten.
Über QuantCo
Bei QuantCo nutzen wir Fachwissen in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Wirtschaft, um Organisationen zu helfen, Daten in Entscheidungen umzuwandeln. Gegründet von 4 PhDs von Harvard und Stanford, sind wir jetzt mehr als 180 Fachleute mit umfangreicher quantitativer, ingenieurtechnischer und geschäftlicher Erfahrung. Wir sind global verteilt mit Büros in Berlin, Boston, Köln, Karlsruhe, London, München, San Francisco und Zürich. Unsere Lösungen umfassen algorithmische Preisgestaltung, datengestützte Schadensverwaltung und hochdimensionale Prognosesysteme. Unsere Kunden gehören zu den größten Finanz-, Einzelhandels- und Gesundheitsorganisationen in den USA und Europa. Wir beeinflussen zentrale Geschäftsprozesse und Entscheidungen, indem wir fortschrittliche datengestützte Erkenntnisse mit skalierbaren Ingenieurlösungen kombinieren.
Wenn Sie sich ähnlich fühlen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Deep Learning Engineer for Medical Imaging Arbeitgeber: QuantCo, Inc.
QuantCo kombiniert Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Wirtschaft, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Das Unternehmen bietet ein diverses Team und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Lösungen zu arbeiten. Mit Büros in mehreren internationalen Städten, einschließlich Berlin und San Francisco, ist QuantCo global tätig.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Deep Learning Engineer for Medical Imaging erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei QuantCo, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Deep Learning Engineer for Medical Imaging bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei QuantCo, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deep Learning Engineer for Medical Imaging mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei QuantCo, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantCo, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
