Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für die Krebsdiagnose mit unserem Diffusionssimulations-Engine.
- Arbeitgeber: QuantCo ist ein führendes Unternehmen in Datenwissenschaft und Ingenieurwesen, das bedeutende Veränderungen in der Medizin anstrebt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehaltspaket, Aktienoptionen und flexible Arbeitsmodelle mit Reiseunterstützung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der medizinischen Forschung und KI arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich: Fortgeschrittene Abschlüsse in Physik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur hybriden Arbeit und gelegentlichen Reisen zu unseren Büros in Europa und den USA.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Hintergrund: Virdx - die virtuelle Diagnostikeinheit von QuantCo - macht nicht-invasive, würdevolle und umsetzbare Gewebecharakterisierung zur Krebsdiagnose und -behandlung zur Realität. Virdx verändert das Paradigma für medizinische künstliche Intelligenz, beginnend mit Prostatakrebs - dem häufigsten und zweithäufigsten tödlichen Krebs bei Männern in den USA. Virdx beabsichtigt, das Biopsieverfahren durch eine bildgebende Alternative zu ersetzen, die frei von Nebenwirkungen ist: Ein in-vivo-Mikroskop für virtuelle Biopsieverfahren. Dabei löst Virdx eine Vielzahl von hochkarätigen Herausforderungen in den Bereichen Magnetresonanzphysik, maschinelles Lernen und Softwareengineering.
Ihre Rolle: Um das Produkt zu entwickeln, werden Sie als Forschungswissenschaftler bei Virdx an unserer Diffusionssimulations-Engine, unseren MRI-Protokollen und unserer Ground-Truth-Pipeline arbeiten.
Erforderlich:
- Fortgeschrittene Ausbildung (PhD, PostDoc oder MSc mit 3+ Jahren Erfahrung) in Physik, angewandter Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
- Tiefe theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrung mit statistischer Inferenz in komplexen, hochdimensionalen Systemen, Erfahrung in der Bayesschen Inferenz
- Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen für probabilistische Modellierung (z.B. Dichteabschätzung, generative Modellierung usw.)
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Vollständige Beherrschung der englischen Sprache
Wünschenswert:
- Hochwertige Veröffentlichungen in relevanten Bereichen und/oder Beiträge zu Open-Source-Repositories
- Statistik für PDEs und inverse Probleme
- Erfahrung mit Monte-Carlo-Methoden oder anderen Sampling-Methoden
- Erfahrung mit großen, realen Datensätzen
- Bereitschaft zu reisen
- Frühere Mentoring-Erfahrung / Betreuung anderer Studenten oder kleiner Teams
- Vertrautheit mit einem modernen Software-Entwicklungs-Stack (git, Containerisierung usw.)
Was wir bieten:
- Schließen Sie sich einem aufregenden, frühen und schnelllebigen Team an, das an der Spitze der medizinischen Forschung und des maschinellen Lernens arbeitet
- Arbeiten Sie mit einem interdisziplinären Team von motivierten und engagierten Personen, die eine Vision haben, um bedeutende Veränderungen in einer Branche herbeizuführen
- Generöses Vergütungspaket, das ein Grundgehalt, Boni, Aktienoptionen und Umzugshilfe sowie zusätzliche standortbezogene Vorteile umfasst
Standort: Das Team hat seinen Sitz in Europa und den USA. Wir unterstützen hybride Arbeitsmodelle von allen Bürostandorten, wenn die Person bereit ist, gelegentlich zu reisen.
Über QuantCo: Bei QuantCo nutzen wir Fachwissen in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Wirtschaft, um Organisationen zu helfen, Daten in Entscheidungen umzuwandeln. Gegründet von 4 PhDs von Harvard und Stanford, sind wir jetzt mehr als 180 Fachleute mit umfangreicher quantitativer, ingenieurtechnischer und geschäftlicher Erfahrung. Wir sind global verteilt mit Büros in Berlin, Boston, Köln, Karlsruhe, London, München, San Francisco und Zürich. Unsere Lösungen umfassen algorithmische Preisgestaltung, datengestützte Schadensverwaltung und hochdimensionale Prognosesysteme. Unsere Kunden gehören zu den größten Finanz-, Einzelhandels- und Gesundheitsorganisationen in den USA und Europa. Wir beeinflussen zentrale Geschäftsprozesse und Entscheidungen, indem wir fortschrittliche datengestützte Erkenntnisse mit skalierbaren Ingenieurlösungen kombinieren. Wir sind begeistert davon, mission-kritischen Code zu schreiben, der Millionen von Menschen betrifft und Milliarden von Dollar beeinflusst. Wenn Sie sich genauso fühlen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Research Scientist Arbeitgeber: QuantCo, Inc.
Kontaktperson:
QuantCo, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich medizinische Forschung und maschinelles Lernen, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du durch persönliche Gespräche von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über aktuelle Trends in der Krebsforschung und maschinellem Lernen zu sprechen. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise in dem Bereich.
✨Tipp Nummer 3
Nutze Online-Plattformen, um deine Kenntnisse zu demonstrieren. Teile deine Projekte oder Forschungsarbeiten auf GitHub oder in Fachforen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu statistischer Inferenz und maschinellem Lernen. Das Verständnis komplexer Systeme ist entscheidend für die Rolle als Research Scientist bei Virdx.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Forschungserfahrung: Da die Position einen starken Fokus auf Forschung hat, solltest du deine bisherigen Forschungsprojekte und -ergebnisse detailliert beschreiben. Hebe relevante Publikationen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervor.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Da starke Programmierfähigkeiten in Python gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Anwendungen anführen, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Erwähne auch deine Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungstools.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du an der Arbeit von Virdx interessiert bist und wie du zur Veränderung in der Krebsdiagnose beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantCo, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der medizinischen Bildgebung und den spezifischen Technologien, die Virdx verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien hinter der Diffusionsbildgebung und den Algorithmen zur statistischen Inferenz verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu teilen, die deine Erfahrung mit maschinellem Lernen und statistischer Modellierung demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, theoretische Konzepte in die Praxis umzusetzen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da Virdx ein interdisziplinäres Team hat, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachrichtungen hervorzuheben. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentorship zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über die zukünftigen Projekte von Virdx und deren Vision für die Krebsdiagnose vor. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.