AI Engineering Intern

AI Engineering Intern

Praktikum 2000 - 2500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme, die echte Probleme lösen.
  • Unternehmen: QuantCo, ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonus, Aktienoptionen und Unterstützung bei Umzügen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit globalen Büros und vielfältigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die Millionen von Menschen beeinflussen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.

AI engineers bei QuantCo entwickeln modernste Systeme, die die Lücke zwischen Fortschritten in der Modelltechnologie und der realen Wirkung in den führenden Unternehmen der Welt schließen. Sie entwerfen, bauen und implementieren angewandte KI-Systeme, die die Qualität menschlicher Entscheidungen verbessern und erhebliche Effizienzen freisetzen. AI-Ingenieure arbeiten mit Datenwissenschaftlern zusammen, um komplexe Probleme in den Bereichen Inferenzoptimierung, skalierbare Systemarchitektur und Mensch-Computer-Interaktion zu lösen. Teammitglieder können in vorwärtsgerichteten Rollen arbeiten, die direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entdecken, schnell zu iterieren und bereitzustellen, sowie in zentralen Rollen, die erfolgreiche Lösungen in skalierbare Assets abstrahieren.

Unsere Gruppe kombiniert technisches Fachwissen in Deep Learning und Ingenieurwesen mit einer unternehmerischen Denkweise, die von schneller Experimentation, Denken in ersten Prinzipien und einer Leidenschaft für die Lösung komplexer realer Probleme geprägt ist, um nachhaltige Auswirkungen zu erzielen.

Verantwortlichkeiten

Sie werden KI-Systeme entwerfen, testen und bereitstellen, die in großem Maßstab eingebettet sind. An der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Ingenieurwesen werden Sie modernste Modelle nutzen, um robuste, produktionsbereite KI-Anwendungen zu erstellen. Sie werden das Design von Daten- und Inferenzpipelines leiten, die Integration von LLM-basierten Komponenten wie retrieval-augmented generation (RAG) orchestrieren und Ingenieursbeschränkungen mit geschäftlichen Prioritäten in Einklang bringen. Vom Systemdesign bis zur Bereitstellung werden Sie alle Phasen der Produktiteration und -entwicklung verantworten und Lösungen entwickeln, die nahtlos in Unternehmensumgebungen integriert sind und darauf ausgelegt sind, die Art und Weise zu verändern, wie unsere Kunden mit KI arbeiten.

Qualifikationen
  • BSc, MSc oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten technischen oder STEM-Bereich von einer führenden Universität.
  • Erfahrung mit relevanten Modellen und/oder Architekturen in den folgenden Bereichen: Computer Vision, Natural Language Processing oder Graph Neural Networks.
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python.
  • Vertrautheit mit den APIs der Frontier Labs (Gemini, OpenAI, Anthropic) und deren erweiterten Funktionen wie strukturierte Ausgaben und Toolaufrufe.
  • Verständnis der Überlegungen zur LLM-Inferenz, z.B. Eingabe- vs. Ausgabetokens, Prompt-Caching.
  • Starke Grundlagen in der Informatik in Bereichen wie Datenstrukturen, Cloud-Infrastruktur, verteilte Systeme, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen.
  • Erfahrung und Bereitschaft, die Herausforderungen im Zusammenhang mit großen, unstrukturierten, realen Datensätzen zu bewältigen.
Vorteile

Sie werden Teil eines intelligenten, motivierten und engagierten Teams sein, das Freude daran hat, an herausfordernden Problemen zu arbeiten und neuartige Lösungen zu finden; unsere Kunden und Benutzer wertschätzt; und bestrebt ist, durchdachte und wirkungsvolle Produkte zu liefern. Sie werden von Menschen umgeben sein, die einander respektieren und die Beiträge, die jeder von uns leistet, schätzen.

Wir bieten ein großzügiges Vergütungspaket, das ein Grundgehalt, Boni, Aktienoptionen und Umzugshilfe sowie zusätzliche standortbasierte Vorteile umfasst.

Über QuantCo

Bei QuantCo nutzen wir Fachwissen in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Wirtschaft, um Organisationen zu helfen, Daten in Entscheidungen umzuwandeln. Gegründet von 4 PhDs aus Harvard und Stanford, sind wir jetzt mehr als 180 Fachleute mit umfangreicher quantitativer, ingenieurtechnischer und geschäftlicher Erfahrung. Wir sind global verteilt mit Büros in Berlin, Boston, Köln, Karlsruhe, London, München, San Francisco und Zürich. Unsere Lösungen umfassen algorithmische Preisgestaltung, datengestützte Schadensverwaltung und hochdimensionale Prognosesysteme. Zu unseren Kunden gehören einige der größten Finanz-, Einzelhandels- und Gesundheitsorganisationen in den USA und Europa. Wir beeinflussen zentrale Geschäftsprozesse und Entscheidungen, indem wir fortschrittliche datengestützte Erkenntnisse mit skalierbaren Ingenieurlösungen kombinieren. Wir sind begeistert davon, mission-critical Code zu schreiben, der Millionen von Menschen betrifft und Milliarden von Dollar beeinflusst. Wenn Sie sich genauso fühlen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.

QuantCo diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandter medizinischer Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit einer Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.

AI Engineering Intern Arbeitgeber: QuantCo

QuantCo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Data Scientists die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und respektvollen Team an herausfordernden Problemen zu arbeiten. Mit einem großzügigen Vergütungspaket, das Gehalt, Boni und Aktienoptionen umfasst, sowie zusätzlichen standortspezifischen Vorteilen, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von einer inspirierenden Umgebung, die Innovation und persönliche Entwicklung unterstützt, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die Millionen von Menschen betreffen.

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Kontaktdaten:

QuantCo Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineering Intern erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei QuantCo bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei QuantCo für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Intern mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
Python Programmierung
Computer Vision
Natural Language Processing
Graph Neural Networks
Datenstrukturen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei QuantCo definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei QuantCo durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantCo vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei QuantCo möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!