Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning Modelle für echte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: QuantCo, ein innovatives Unternehmen mit einem talentierten Team von Experten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonus, Aktienoptionen und Unterstützung bei Umzügen.
- Weitere Informationen: Globale Büros und hervorragende Karrieremöglichkeiten in einem respektvollen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an herausfordernden Problemen arbeitet und echte Auswirkungen erzielt.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Scientists bei QuantCo lernen, wie man aus Daten Einfluss nimmt: das richtige Framework zu finden, um eine Geschäftsfrage in ein statistisches Problem zu übersetzen; Datenquellen zu lokalisieren und zu kombinieren sowie große Datensätze zu transformieren; tiefgehende Analysen durchzuführen; maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die großangelegte Entscheidungen automatisieren und in laufende Geschäftsprozesse integrieren; sowie Ergebnisse für interne und externe Stakeholder zu interpretieren, zu visualisieren und zu kommunizieren.
Wir suchen Teamplayer mit ausgezeichneten quantitativen Fähigkeiten und:
- Ein Abschluss in Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder ähnlichen Bereichen
- Tiefes Verständnis der mathematischen und statistischen Konzepte hinter den gängigsten Techniken des maschinellen Lernens und nachgewiesenes Interesse an Fragen der kausalen Inferenz, z.B. A/B-Tests
- Erfahrung im Programmieren und Arbeiten mit Daten (aus einem vorherigen Forschungs- oder Industriepraktikum oder umfangreichen Kursprojekten) unter Verwendung einer breiten Palette von Tools und Sprachen: Python (Pandas, XGBoost/LightGBM), R (dplyr, ggplot2) und git
- Fähigkeit, Lösungen und Chancen zu sehen, die andere nicht sehen
- Hohe Verpflichtung und Zuverlässigkeit, gutes Gleichgewicht zwischen Pragmatismus und Perfektionismus
- Geschäftsfließend in Deutsch
Bonus, wenn Sie in einem der folgenden Tools und/oder Sprachen versiert sind:
- SQL
- Tensorflow
- Keras
- Cloud-Infrastruktur
- Docker
- Niedrigere Programmiersprachen wie C#/C++/C
Was wir bieten: Sie werden Teil eines intelligenten, motivierten und engagierten Teams, das es liebt, an herausfordernden Problemen zu arbeiten und neuartige Lösungen zu finden; unsere Kunden und Nutzer wertschätzt; und bestrebt ist, durchdachte und wirkungsvolle Produkte zu liefern. Sie werden von Menschen umgeben sein, die sich gegenseitig respektieren und die Beiträge jedes Einzelnen schätzen. Wir bieten ein großzügiges Vergütungspaket, das ein Grundgehalt, Boni, Aktienoptionen und Umzugshilfe sowie zusätzliche standortbezogene Vorteile umfasst.
Über QuantCo: Bei QuantCo nutzen wir Fachwissen in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen und Wirtschaft, um Organisationen zu helfen, Daten in Entscheidungen umzuwandeln. Gegründet von 4 PhDs von Harvard und Stanford, sind wir jetzt mehr als 180 Fachleute mit umfangreicher quantitativer, ingenieurtechnischer und geschäftlicher Erfahrung. Wir sind global verteilt mit Büros in Berlin, Boston, Köln, Karlsruhe, London, München, San Francisco und Zürich. Unsere Lösungen umfassen algorithmische Preisgestaltung, datengestützte Schadensverwaltung und hochdimensionale Prognosesysteme. Zu unseren Kunden gehören einige der größten Finanz-, Einzelhandels- und Gesundheitsorganisationen in den USA und Europa. Wir beeinflussen zentrale Geschäftsprozesse und Entscheidungen, indem wir fortschrittliche datengestützte Erkenntnisse mit skalierbaren Ingenieurlösungen kombinieren. Wir sind begeistert davon, mission-critical Code zu schreiben, der Millionen von Menschen betrifft und Milliarden von Dollar beeinflusst. Wenn Sie sich genauso fühlen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
QuantCo diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Data Scientist Arbeitgeber: QuantCo
QuantCo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Data Scientists die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und respektvollen Team an herausfordernden Problemen zu arbeiten. Mit einem großzügigen Vergütungspaket, das Gehalt, Boni und Aktienoptionen umfasst, sowie zusätzlichen standortspezifischen Vorteilen, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter profitieren von einer inspirierenden Umgebung, die Innovation und persönliche Entwicklung unterstützt, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die Millionen von Menschen betreffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QuantCo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei QuantCo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantCo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QuantCo entscheidend sein!
