Associate Architect - Data Engineer

Während Technologie das Herzstück unseres Unternehmens ist, ist eine globale und vielfältige Kultur der Schlüssel zu unserem Erfolg. Wir schätzen unsere Mitarbeiter und sind stolz darauf, ihnen eine Kultur zu bieten, die auf Transparenz, Vielfalt, Integrität, Lernen und Wachstum basiert. Wenn Sie in einer Umgebung arbeiten möchten, die Sie dazu ermutigt, sowohl beruflich als auch privat zu innovieren und zu excelieren, werden Sie Ihre Karriere bei Quantiphi genießen!

Über Quantiphi: Quantiphi ist ein preisgekröntes, AI-First digitales Ingenieur- und Beratungsunternehmen, das sich darauf konzentriert, hochwirksame Dienstleistungen und Lösungen anzubieten, die Organisationen helfen, das zu lösen, was wirklich wichtig ist. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, um ihre Geschäfte durch intelligente, skalierbare und transformative KI neu zu gestalten, die messbare Ergebnisse im Kern ihrer Abläufe liefert.

Seit unserer Gründung im Jahr 2013 hat Quantiphi einige der komplexesten geschäftlichen Herausforderungen der Welt angepackt, indem wir tiefes Branchenwissen, disziplinierte Cloud- und Datenengineering-Praktiken sowie modernste angewandte KI-Forschung kombiniert haben. Unsere Arbeit basiert darauf, beschleunigte, quantifizierbare Geschäftswerte zu liefern, nicht nur Technologie um der Technologie willen.

Wir bieten erstklassige branchenspezifische Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Konsumgüter, Fertigung und mehr, unterstützt durch modernste Generative AI und Agentic AI-Beschleuniger. Wir wurden zum dritten Mal in Folge als Great Place to Work zertifiziert - 2021, 2022, 2023.

Seien Sie Teil eines bahnbrechenden Teams, das die Zukunft von KI, ML und Cloud-Innovation gestaltet. Ihre nächste große Gelegenheit beginnt hier!

Rollenübersicht: Wir suchen einen Associate Architect Data Engineer, der die strukturelle Entwicklung einer innovativen Datenebene für Agentic AI leitet. In dieser hochwirksamen Position orchestrieren Sie hybride Datenbankumgebungen über Snowflake und Kinetica und fungieren als Eckpfeiler für die technische Strategie und Governance des Kunden.

• Systemarchitektur: Entwerfen Sie den End-to-End-Plan für eine moderne Unternehmensdatenarchitektur, die alle Schichten wie Ingestion Management, Lakehouse-Speicherung, Transformation & Orchestrierung, Semantik & Kontext, Bereitstellung & Verbrauch, Governance umfasst und strukturierte, unstrukturierte und Graphdaten nahtlos integriert.
• Schema- & Ontologiedesign: Definieren Sie Multi-Tenant-Schemas und Wissensgraph-Ontologien, die es LLM-Agenten ermöglichen, komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen und domänenübergreifende Daten abzurufen.
• Datenbankadministration, Skalierbarkeit & Governance: Überwachen Sie die Gesundheit, Sicherheit und Leistungsoptimierung unserer Datencluster (BigQuery/Snowflake/Kinetica) und stellen Sie eine Verfügbarkeit von 99,9 % für geschäftskritische KI-Workflows sicher.
• Strategische Kundenbetreuung: Agieren Sie als „Gesicht der Technik“ für den Kunden. Leiten Sie Entdeckungsworkshops, verwalten Sie technische Erwartungen und stimmen Sie die architektonische Roadmap mit den Geschäftszielen ab.
• Leistungsengineering: Etablieren Sie Benchmarks für Datenlatenz und Abrufgenauigkeit, um sicherzustellen, dass die Datenebene mit den Echtzeitanforderungen der agentischen Ausführung Schritt halten kann.

• Nachgewiesene Expertise in der Architektur für Cloud-Lakehouses (BigQuery / Cosmos / Snowflake / Kinetica).
• Erfahrung im Aufbau von Vektor-Datenbanken (Milvus / Qdrant / Cosmos / Azure AI Search).
• Fähigkeit, Property Graphs oder RDF-Schemas zu entwerfen, die Unternehmensentitäten abbilden, um komplexe klinische Traversierungsabfragen zu bedienen.
• Tiefe Kenntnisse über Datenorchestrierungsmuster (Change Data Capture, Streaming und Batch), um die Frische der Daten sicherzustellen.
• Starke DBA-Fähigkeiten – Partitionierungsstrategien, Indizierung, Sharding, Vacuuming und Ressourcenskala in cloud-nativen Umgebungen.
• Praktische Erfahrung mit Vektorspeichern, Wissensgraphen und dem Design semantischer Schichten zur Ermöglichung intelligenter Agenten-Workflows.

• Erfahrung mit Tools wie Cube oder dbt Semantic Layer zur Bereitstellung einer konsistenten „Sprache“ für KI-Agenten.
• Kenntnisse über RBAC und Row-Level Security (RLS) im Kontext von KI.
• Erfahrung im Design von API-first-Datenebenen, die Agenten als „Werkzeuge“ nutzen können.

Was Sie bei Quantiphi erwartet: Machen Sie einen Unterschied bei einem der am schnellsten wachsenden AI-first digitalen Ingenieurunternehmen der Welt. Entwickeln Sie sich weiter und entdecken Sie Ihr Potenzial, während Sie komplexe Herausforderungen in modernen Technologiebereichen gemeinsam mit leidenschaftlichen, talentierten Kollegen lösen. Arbeiten Sie dort, wo Innovation geschieht - arbeiten Sie mit disruptiven Innovatoren in einer forschungsorientierten Organisation mit über 60 eingereichten Patenten in verschiedenen Disziplinen.