Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für Analysen und Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Quantiphi, ein führendes Unternehmen für angewandte KI und Big Data.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu neuesten Technologien.
- Weitere Informationen: Arbeiten mit Fortune 500 Unternehmen und innovativen Marktveränderern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, insbesondere mit GCP und BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the Company
Quantiphi is an Applied AI and Big Data software and services company.
About the Role
As a Senior Data Engineer, you will play a key role in designing, building, and maintaining scalable data pipelines that power analytics, insights, and business decision-making.
You will work across both batch and streaming architectures, leveraging Py Spark, SQL, and modern data engineering frameworks to deliver reliable, high-performance data solutions.
Key Responsibilities
- Define and own the overall data architecture for ingestion, storage, transformation, and analytics on GCP (focused on Big Query and Cloud Composer).
- Design data modeling frameworks and best practices for structured and semi-structured insurance data (Policy, Claims, Billing).
- Collaborate with Business Analysts to translate functional Guidewire requirements into conceptual and logical data models.
- Work with Data Modelers and Data Engineers to define physical schemas, transformation strategies, and data lineage standards.
- Design and oversee data ingestion architecture from Guidewire (staging, raw, curated layers) using SQL-based ELT pipelines.
- Establish data governance, metadata management, and data quality frameworks for transparency and compliance.
- Review and optimize Big Query data structures (partitioning, clustering, query tuning, storage tiering).
- Define naming conventions, security models (IAM/RLS), and access control standards for the data warehouse.
- Ensure architecture alignment with cloud best practices for scalability, cost optimization, and maintainability.
- Provide architectural direction and mentorship to the Data Engineering Lead, Data Modeler, and Data Engineers.
- Partner with enterprise security and infrastructure teams to maintain compliance with data privacy regulations.
- Required Skills and Experience
- 10+ years of experience in data architecture/design with at least 6+ years on GCP.
- Deep expertise in Google Big Query data warehouse design and performance tuning.
- Strong working knowledge of Cloud Composer (Airflow) and orchestration pipelines.
- Solid understanding of insurance data structures, preferably from Guidewire systems (Policy Center, Billing Center, Claims Center).
- Experience architecting enterprise-grade ELT frameworks and multi-layered data architectures (staging to raw to curated to analytics).
- Hands-on proficiency in SQL and schema design for analytical environments (star/snowflake models).
- Familiarity with data governance, cataloging, and metadata management.
- Ability to lead technical teams and guide design decisions with both functional and technical stakeholders.
- What Is in It For You
- Be part of the fastest-growing AI first digital transformation and engineering company in the world.
- Be a leader of an energetic team of highly dynamic and talented individuals.
- Exposure to working with Fortune 500 companies and innovative market disruptors.
- Exposure to the latest technologies related to artificial intelligence and machine learning, data and cloud.
- #J-18808-Ljbffr
Sr Data Engineer Arbeitgeber: Quantiphi
Quantiphi ist ein führendes Unternehmen im Bereich angewandte KI und Big Data, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Senior Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit Fortune 500-Unternehmen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in den neuesten Technologien der Datenverarbeitung und Cloud-Architekturen weiterzuentwickeln. Das Unternehmen fördert eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Chance haben, in einem schnell wachsenden Team von talentierten Fachleuten zu führen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quantiphi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Engineer bei Quantiphi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantiphi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quantiphi entscheidend sein!
