Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen zur Beschleunigung von Entdeckungen und klinischen Einblicken.
- Unternehmen: Quantori, ein internationales Team mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, hervorragende Karrierechancen und Zertifizierungen auf Firmenkosten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit einem Experten-Team zusammen.
- Qualifikationen: 10+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Senior Data Engineer, der bei der Entwicklung intelligenter Lösungen hilft, um unseren Kunden zu ermöglichen, Entdeckungen zu beschleunigen, klinische Einblicke zu gewinnen und Herausforderungen in der Forschung und Entwicklung anzugehen. Der Zeitplan liegt innerhalb der Mitteleuropäischen Zeit. Standort: Quantori ist ein internationales Team: Wir haben Kollegen, die nicht nur im Büro, sondern auch remote aus der ganzen Welt arbeiten.
Verantwortlichkeiten:
- Überprüfung der Mapping-Definition mit Datenanalysten
- Beitrag von anderen Datenwissenschaftlern zur Mapping-Definition für Transformationspipelines
- Beitrag zur Entwicklung von Mapping-Funktionen und Unit-Tests dieser Funktionen
- Beitrag zu Mapping-Konfigurationen
- Definition des Designs von Qualitätskontrollpipelines, um die Mapping-Genauigkeit und die Übereinstimmung mit analytischen Erwartungen sicherzustellen
- Überprüfung und Pflege der Qualitätskontrollpipelines mit dem Datenanalysten, dem Datenbereichsleiter und dem Daten-Governance-Leiter
- Implementierung oder Konfiguration der geeigneten Werkzeuge für die genehmigten Qualitätskontrollpipelines
- Bereitstellung der Richtlinien für die Einführung von Machine Learning und LLM in den Transformationspipelines
Was wir erwarten:
- Über 10 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering
- Starke Vertrautheit mit der Databricks-Plattform (einschließlich Unity Catalog)
- Fähigkeit, robusten Code mit Python zu schreiben
- Kenntnisse in Spark (PySpark)
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen: AWS
- Erfahrung in der Implementierung von ML und LLM in Produktionsdatenpipelines
- Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit innerhalb der Mitteleuropäischen Zeitzone
Schön zu haben:
- Kenntnisse des Lakehouse-Konzepts einschließlich Erfahrung mit Delta Lake optimierten Speicherlösungen
- Vertrautheit mit SODA ist ein Plus
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Remote- oder Büroarbeit
- Gesundheitsleistungen: Krankenversicherung und bezahlte Krankheitszeit
- Kontinuierliche Weiterbildung, Mentoring und Programme zur beruflichen Entwicklung
- Ein Team mit hervorragender technischer Expertise
- Zertifizierungen, die vom Unternehmen bezahlt werden
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Quantori
Quantori ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem internationalen Team, das sowohl im Büro als auch remote arbeitet, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einer starken Unternehmenskultur, die kontinuierliche Weiterbildung und berufliche Entwicklung unterstützt. Darüber hinaus bietet Quantori wettbewerbsfähige Vergütungspakete sowie umfassende Gesundheitsleistungen, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quantori zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Quantori gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantori vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quantori entscheidend sein!
