Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und optimiere AI-Agentensysteme für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Quantori, ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und ein hochqualifiziertes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Kenntnisse in KI-Entwicklung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Quantori transformiert die Lebenswissenschaften und das Gesundheitswesen mit der Kraft digitaler IT. Wir entwickeln intelligente Lösungen, die Einblicke bieten, um unseren Partnern zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Arzneimittelentwicklung innovieren und die Patientenversorgung verbessern. Mit tiefem Fachwissen kombiniert Quantori fortschrittliche Datenanalytik, wissenschaftliches Wissensmanagement und erstklassige Softwareentwicklung, um die Markteinführungszeit zu verkürzen und die Agilität des Forschungsprozesses zu verbessern.
Standort: Quantori ist ein internationales Team: Wir haben Kollegen, die nicht nur im Büro, sondern auch remote aus der ganzen Welt arbeiten.
Verantwortlichkeiten:
- Enges Zusammenarbeiten mit Machine Learning Engineers und Data Scientists zur Verfeinerung von KI-Modellen, Entwicklung robuster Modell-Embeddings und Optimierung von Prompts für Genauigkeit, Leistung und Kosteneffizienz.
- Entwicklung und Optimierung von KI-Agentensystemen, einschließlich Multi-Agenten-Orchestrierung und Tool-Integration.
- Implementierung und Iteration von RAG-Pipelines, Evaluierungsrahmen und LLM-gestützten Datenverarbeitungslösungen.
- Wartung und Verbesserung von Anwendungen und Lösungen in Python.
Was wir erwarten:
- Solides Wissen in Python, mit Erfahrung im Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code.
- Fähigkeit, autonome Agenten mit Frameworks wie LangGraph/CrewAI/OpenAI Agents SDK zu entwerfen und zu entwickeln, um intelligente Entscheidungsfindung und Aufgabenautomatisierung zu ermöglichen.
- Erfahrung im Rapid Prototyping mit großen Sprachmodellen (LLMs), Vektordatenbanken und Wissensgraphen zur Erkundung und Implementierung neuer KI-gesteuerter Fähigkeiten.
- Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workflows und Dokumentenabruftechniken zur Verbesserung der Inhaltsrelevanz.
- Praktische Erfahrung mit großangelegten Sprachmodellen wie GPT/Claude/Gemini/Qwen sowie ein solides Verständnis von Prompt Engineering und Embedding-Techniken.
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) zur Verbindung von LLM-Agenten mit externen Tools und Datenquellen.
- Erfahrung im Rapid Prototyping von KI-gesteuerten Fähigkeiten unter Verwendung von LLMs, Embeddings und strukturierten/unstrukturierten Datenquellen.
- Erfahrung mit Code-Generierung und KI-unterstützten Entwicklungstools (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex).
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (B2).
Nice to have:
- Erfahrung mit Python-Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI.
- Kenntnisse in SQL zur Arbeit mit strukturierten Datenbanken, Abfragen von Daten und Optimierung der Datenbankleistung.
- Vertrautheit mit Plattformen wie Dataiku, Snowflake, Tableau, Streamlit, Artifactory, dbt.
- Praktische Erfahrung mit NLP-Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Transformers.
- Vertrautheit mit graphbasierten RAG-Ansätzen (Microsoft GraphRAG, LightRAG oder Neo4j-basierte Lösungen).
- Verständnis der KI-Kostenoptimierung: Modellrouting, Caching-Strategien (semantisches Caching), Prompt-Kompression und Token-Management.
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Remote- oder Büroarbeit.
- Ein Team mit hervorragender technischer Expertise.
Senior Python AI/ML Developer Arbeitgeber: Quantori
Quantori ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Lebenswissenschaften und Gesundheitswesen entwickelt. Mit einem internationalen Team, das sowohl im Büro als auch remote arbeitet, fördern wir eine flexible Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, exzellentem technischen Know-how im Team und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Python AI/ML Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quantori zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Python AI/ML Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Python AI/ML Developer bei Quantori gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantori vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quantori entscheidend sein!
