Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenlösungen für fortschrittliche Analysen und digitale Transformation.
- Unternehmen: Quantori, ein internationales Team mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftssichere Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python, R, SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior R&D Data Engineer, um Datenaufnahme-, Verarbeitungs- und Speicherlösungen zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren, die fortschrittliche Analysen und digitale Prozessumwandlungen ermöglichen. Diese Rolle umfasst die Erstellung robuster, zukunftssicherer Datensysteme, Ingenieurarbeitsabläufe und wertvoller Datenrepositorys, die wissenschaftliche, technische und betriebliche Entscheidungsfindung unterstützen.
Verantwortlichkeiten:
- Datenengineering & Pipeline-Entwicklung: Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines zur Akquisition, Integration und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Datenquellen und -systemen (z. B. Laborsysteme, MES, klinische Versorgung, Qualitätssysteme, externe Partner). Erstellen und Optimieren von Datenflüssen für strukturierte und unstrukturierte Daten mit Python (PySpark), R, SQL, Databricks, Snowflake und anderen modernen Engineering-Tools. Entwickeln und Warten spezifischer Datenrepositorys, Implementierung von Unternehmensdatenmodellen und Erstellung neuer Modelle nach Bedarf. Sicherstellen der AI/ML-Bereitschaft, indem gewährleistet wird, dass Daten gut strukturiert, versioniert, nachvollziehbar und semantisch mit den Unternehmensdatenstandards abgestimmt sind.
- Datenprodukt- & Architekturpartnerschaft: Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Fachexperten und digitalen Technologie-Teams, um Geschäftsbedürfnisse in hochwertige Datenprodukte und Engineering-Anforderungen zu übersetzen. Enge Zusammenarbeit mit Ontologie-/Wissensgraph-Teams zur Implementierung semantischer Modelle und zukunftssicherer Datenarchitekturen.
- Qualität, Compliance & Leistung: Implementierung von Datenqualitäts- und Leistungsstandards; Definition von KPIs zur Messung von Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz über die Datenbestände hinweg. Anwendung von Datenversionierung und Herkunftsverfolgung für Compliance, Nachvollziehbarkeit und Auditbereitschaft. Befolgung bewährter Verfahren in der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Versionierung, DevOps-Integration und Dokumentation.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Engagement mit wissenschaftlichen, technischen und betrieblichen Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen, Datenlösungen zu entwerfen und die Akzeptanz voranzutreiben. Unterstützung mehrerer gleichzeitiger Projekte, Prioritätenmanagement und Bereitstellung maximaler Geschäftswerte im Netzwerk.
Was wir erwarten:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Lebenswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich; bevorzugt ein höherer Abschluss.
- 3+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, einschließlich Datenmodellierung und Datenbankdesign, vorzugsweise in einem wissenschaftlichen, Fertigungs- oder Gesundheitsumfeld.
- Kenntnisse in Python, R, SQL und cloudbasierten Architekturen (AWS-Dienste, Snowflake, Databricks, Redshift).
- Expertise in ETL und DWH.
- Erfahrung mit NoSQL- und Graphdatenbanken.
- Englischkenntnisse auf B2+-Niveau.
- Starke analytische, problemlösende und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Diskussionen in umsetzbare Anforderungen zu übersetzen.
- Fähigkeit, mehrere spannende Projekte gleichzeitig mit starken organisatorischen Fähigkeiten und Anpassungsfähigkeit zu steuern.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit regulierten oder standardspezifischen Datenumgebungen, wie CDISC, HL7, FHIR, OMOP, DICOM oder Fertigungs-/Qualitätsdatenstandards.
- Vertrautheit mit hochdimensionalen Daten (z. B. Bildgebung, Sensordaten usw.).
- Erfahrung mit Prinzipien, die mit MLOps und Modellbereitstellungs-Workflows verbunden sind oder diese speisen.
- Kenntnisse über Fertigungssysteme (MES), Laborinformationssysteme oder industrielle Datensysteme.
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Remote- oder Büroarbeit
- Gesundheitsleistungen: Krankenversicherung und bezahlte Krankheitszeit
- Kontinuierliche Weiterbildung, Mentoring und Programme zur beruflichen Entwicklung
- Ein Team mit hervorragender technischer Expertise
- Zertifizierungen, die vom Unternehmen bezahlt werden
Senior R&D Data Engineer Arbeitgeber: Quantori
Quantori ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, die sowohl Remote- als auch Büroarbeit ermöglichen, fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung durch kontinuierliche Schulungen und Mentoring-Programme. Die Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern und umfassenden Gesundheitsleistungen, während sie an spannenden Projekten arbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Transformation in der Wissenschaft und Technik haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior R&D Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quantori zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior R&D Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior R&D Data Engineer bei Quantori gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantori vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quantori entscheidend sein!
