Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Quantori, ein internationales Team mit flexibler Arbeitsweise.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der Innovation und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und ETL/ELT sowie strategisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Diese Position ist derzeit Teil des Quantori Talent Pools, was bedeutet, dass es momentan keine aktive Stelle gibt. Wir freuen uns jedoch über die Möglichkeit, Ihr Interesse zu besprechen und sind gerne bereit, mit Ihnen über die Berücksichtigung Ihres Lebenslaufs für bevorstehende Möglichkeiten in dieser Rolle zu sprechen.
Standort: Quantori ist ein internationales Team: Wir haben Kollegen, die nicht nur im Büro, sondern auch remote aus der ganzen Welt arbeiten.
Verantwortlichkeiten:
- Planung des geeignetsten Lösungsdesigns, teilweise Gestaltung der Datenlösungsarchitektur
- Entwicklung von Datenengineering-Lösungen, Erstellung hochwertiger Dokumentation zu jedem Projekt in jeder Phase (POC, Datenentdeckungsdokumentation, Projektdokumentation)
- Gestaltung der ETL/ELT-Strategie: Batch, Streaming
- Leitung des gesamten Entdeckungsprozesses im Zusammenhang mit der Datenarchitektur für mehr als ein Projekt gleichzeitig
- Erstellung einer hochrangigen Datenarchitektur und Erklärung jedes Teils davon für mehr als ein Projekt gleichzeitig
- Durchführung der Koordination und Kontrolle der Implementierung der Datenarchitektur für mehr als ein Projekt
- Durchführung aller erforderlichen Interviews und Auswahl der richtigen Projektmitglieder des Datenteams (für mehr als ein Projekt gleichzeitig)
- Teilnahme an PoC- und Pre-Sales-Aktivitäten
- Bereitschaft, einige Teile des Projekts umzusetzen
Was wir erwarten:
- Innovation: Es wird erwartet, dass Sie an der Spitze der Innovation in Ihrem Bereich stehen. Sie sollten neue Technologien und Trends identifizieren und deren potenzielle Auswirkungen auf das Geschäft bewerten können.
- Strategische Führung: Verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien auf organisatorischer Ebene.
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen: AWS
- Erfahrung in SQL
- Erfahrung in Python
- Erfahrung in ETL/ELT, Data/Delta Lakes, DWH
- Gute Expertise in Spark
- Erfahrung mit AWS-Datenservices
- Starkes Englisch auf oberem Mittelstufen-Niveau oder höher (B2+)
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten
Nice to have:
- Kenntnisse in Azure, GCP
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Remote- oder Büroarbeit
- Gesundheitsleistungen: Krankenversicherung und bezahlte Krankheitszeit
- Kontinuierliche Weiterbildung, Mentoring und Programme zur beruflichen Entwicklung
- Ein Team mit hervorragender technischer Expertise
- Zertifizierungen, die vom Unternehmen bezahlt werden
Talent pool: Data Architect Arbeitgeber: Quantori
Quantori ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem internationalen Team willkommen heißt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, sei es im Büro oder remote, bietet das Unternehmen eine unterstützende Kultur, die kontinuierliche Weiterbildung und berufliche Entwicklung fördert. Die Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Vergütungen, Gesundheitsleistungen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Talent pool: Data Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Quantori zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Talent pool: Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Talent pool: Data Architect bei Quantori gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantori vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Quantori entscheidend sein!
