PhD Student — Software for Quantum Control (m/f/d)

Sind Sie auf der Suche nach einer Möglichkeit, die Zukunft des Quantencomputings zu gestalten? Mit supraleitenden Quantencomputern, die kurz davor stehen, Realität zu werden, möchten wir unser Forschungsteam an der Technischen Universität München (TUM) in Zusammenarbeit mit dem Walther-Meißner-Institut (WMI) der Bayerischen Akademie der Wissenschaften und Geisteswissenschaften stärken und eine Doktorandenstelle für einen Experten im Bereich Quantensteuerungssoftware und maschinelles Lernen ausschreiben.

Wie Sie uns unterstützen werden:

• Sie übernehmen Verantwortung im Bereich der Steuerung und des Betriebs von hochkohärenten supraleitenden Quantenkreisen mit einem Schwerpunkt auf der Entwicklung von Steuerungssoftware.
• Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Steuerungs- und Ausleseprotokolle und optimieren experimentelle Charakterisierungsabläufe unter Verwendung von Techniken des maschinellen Lernens, um die Leistung supraleitender Quantenprozessoren zu verbessern.
• Sie leiten die Entwicklung der Steuerungssoftware in Richtung der Projektziele des EQuIPS-Projekts, das kürzlich vom BMBF gefördert wurde.
• Sie tragen zu den täglichen Abläufen unseres neuen experimentellen Labors am Zentrum für Quantenengineering (ZQE) bei.
• Sie betreuen und mentorieren Bachelor- und Masterstudierende und unterstützen deren akademische und forschungsbezogene Entwicklung.
• Sie sind Teil eines dynamischen internationalen Teams, das sich der Weiterentwicklung von Quantentechnologien und -computing mit supraleitenden Qubits widmet.
• Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Grundlagenforschung und technologischer Innovation und arbeiten eng mit Partnern aus Wissenschaft, Forschungseinrichtungen und Industrie zusammen.
• Sie präsentieren Ihre Forschung aktiv auf Konferenzen, Workshops und durch wissenschaftliche Veröffentlichungen.

Ihr Profil:

• Sie haben einen MSc-Abschluss in Physik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik.
• Sie sind sehr erfahren in der Python-Programmierung und wissen, wie man Versionskontrolle verwendet.
• Sie haben Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen (z.B. Actor-Critic-Algorithmen, tiefe neuronale Netze, Support-Vektor-Maschinen, unüberwachte Lernmethoden).
• Sie haben ein großes Interesse daran, die Steuerung und Auslese von supraleitenden Qubits zu erkunden und möchten die Software-Schnittstelle weiterentwickeln, um qualitativ hochwertige Quantenoperationen zu ermöglichen.
• Sie arbeiten organisiert und achten auf Details.
• Sie finden Freude daran, Lösungen für komplexe Probleme zu finden.
• Sie verfügen über starke Kommunikations- und Schreibfähigkeiten.

Was Sie im Gegenzug erwarten können:

• Ein neugierdegetriebenes, technologieorientiertes Forschungsumfeld mit einem internationalen Team von Wissenschaftlern und Forschern an der TUM, das an supraleitenden Quantenkreisen, hybriden Quantensystemen und magnetischen Materialien arbeitet.
• Ein dynamisches, multidisziplinäres Forschungsumfeld am Forschungs-Campus in Garching, einem der fortschrittlichsten Zentren für Forschung und Bildung in Europa, mit international anerkannten Programmen in Quantenwissenschaft und -technologie.
• Enge Verbindung zu den Aktivitäten des Münchener Quantum Valley mit dem Hauptziel, einen Quantencomputer auf verschiedenen Plattformen zu bauen, geeignete Algorithmen und Anwendungen zu entwickeln und ein Ökosystem für innovative Quantentechnologien zu schaffen.
• Eine Vergütung gemäß Qualifikationen gemäß dem Tarifvertrag der deutschen Bundesländer (je nach Qualifikation bis zu TVL-E13).

Wie Sie sich bewerben können:

Wenn es Ihr Ziel ist, das supraleitende Quantencomputing voranzutreiben und Sie motiviert sind, dem Team beizutreten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. Juni 2025. Bitte senden Sie uns Ihre Unterlagen, einschließlich Ihres Lebenslaufs, relevanter Dokumente und eines kurzen Motivationsschreibens in einer einzigen PDF-Datei an Benjamin Lienhard (Benjamin.Lienhard@tum.de) mit dem Betreff „2025-Control-PhD“. Die Stellen sind ab sofort verfügbar. Bewerbungen können bis zur Besetzung der Stelle berücksichtigt werden.

Diversität:

Wir sind entschlossen, eine inklusive Kultur aufzubauen, die die vielfältigen Stimmen aller Mitglieder unseres Forschungsteams ermutigt und wertschätzt, und die volle Vielfalt der Geschlechtsidentitäten, Kulturen und Ideologien umfasst, um exzellente Forschung zu betreiben. Wir streben an, den Anteil von Frauen in unserer Belegschaft zu erhöhen und ermutigen ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung. Die Position ist für schwerbehinderte Personen geeignet. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bevorzugt, wenn ihre Eignung, Qualifikationen und berufliche Leistung ansonsten im Wesentlichen gleichwertig sind.