Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Wahrnehmungssysteme für autonome Interceptor-Plattformen.
- Unternehmen: Quantum Systems, Vorreiter in der Verteidigungsinnovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem global anerkannten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigung mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Computer Vision, KI oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Quantum Systems entwickelt hochautonome Interceptorsysteme, die unter extremen Latenz-, Bewegungs- und Umweltbedingungen wahrnehmen, entscheiden und handeln müssen. Wir suchen einen Computer Vision & AI Engineer, der den Wahrnehmungsstapel unserer Counter-UAS-Interceptor-Plattform vorantreibt. Sie werden an Low-Latency-Kamerapipelines, der Erkennung kleiner Objekte, Objektverfolgung, Sensorfusion, visueller Odometrie, präziser Landung, Kamerakalibrierung, eingebetteter Inferenz und Datenpipelines für Training und Validierung arbeiten.
Diese Rolle eignet sich für jemanden mit einem starken akademischen oder praktischen Hintergrund in Computer Vision, KI, Robotik oder Wahrnehmungssystemen. Ein Master-Abschluss wird erwartet; ein Doktortitel ist von großem Vorteil. Wir sind offen für ehrgeizige Berufseinsteiger, wenn sie starke technische Tiefe, praktische Implementierungsfähigkeiten und die Fähigkeit mitbringen, komplexe Wahrnehmungsprobleme zu lösen.
Ihre Mission
- Entwicklung der Vision- und KI-Pipeline, die Rohkameradaten in umsetzbare Wahrnehmungsausgaben für autonomes Fliegen umwandelt.
- Optimierung und Wartung von Hochleistungs-Kamerapipelines, einschließlich CSI-Kamera-Schnittstellen, Rohbildzugriff, Pufferung, Synchronisation und Latenzreduzierung.
- Entwicklung von Erkennungsalgorithmen für kleine und schwer zu sehende Objekte in bewegten und rotierenden Kamerabildern.
- Kombination von maschinellem Lernen und klassischen Computer Vision-Ansätzen, wo es angebracht ist.
- Fusion von inertialen Daten, Bewegungsinformationen und visuellen Daten zur Verbesserung der Erkennung und Verfolgung in bewegten Bildsequenzen.
- Aufbau von Objektverfolgungspipelines, die von der anfänglichen Erkennung zur Low-Latency-Verfolgung wechseln können, sobald ein Ziel erfasst wurde.
- Optimierung der Wahrnehmungspipelines für die eingebettete Ausführung auf NVIDIA Jetson-Plattformen.
- Arbeiten an GPS-verneinenden Navigationskonzepten unter Verwendung visueller Odometrie.
- Entwicklung visueller Unterstützung für präzise Landungen, einschließlich Höhen- und Geschwindigkeitsabschätzungen.
- Aufbau und Wartung der Datenpipeline von Bordaufzeichnungen bis zur Cloud-Speicherung, Vorverarbeitung, Annotation, Datensatzgenerierung, Training, Validierung und Benchmarking.
- Zusammenarbeit mit Annotationstools wie SuperAnnotate, CVAT, Label Studio oder vergleichbaren Systemen.
- Benchmarking und Evaluierung verschiedener Modell- und Algorithmusfamilien.
- Enge Zusammenarbeit mit Autonomie-, Flugsteuerungs-, eingebetteten Software-, Test- und Systemtechnikteams.
Was Sie ins Team bringen
- Master-Abschluss oder Doktortitel in Computer Vision, KI, Robotik, Maschinenlernen, Elektrotechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
- Starkes Verständnis der Grundlagen der Computer Vision, Kamerageometrie, Merkmalsdetektion, Objektverfolgung und 3D-Transformationen.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Computer Vision- oder Maschinenlern-Pipelines in Python und C++.
- Erfahrung mit eingebetteter Inferenz, idealerweise auf NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT, ONNX oder ähnlichen Technologien.
- Fähigkeit, aktuelle Forschungspapiere zu lesen, zu verstehen und Ideen umzusetzen.
- Erfahrung mit der Erstellung von Datensätzen, Annotation-Workflows, Trainings-/Validierungssplits, Metriken und Benchmarking.
- Starke mathematische Intuition und Bereitschaft, sowohl Algorithmen als auch reale Sensordaten zu debuggen.
- Erfahrung mit UAV-Wahrnehmung, Robotik-Wahrnehmung, visueller Odometrie, SLAM, Sensorfusion oder Verfolgungssystemen.
- Erfahrung mit präzisen Landungen, visueller Navigation oder GPS-verneinender Navigation.
Warum Quantum-Systems beitreten?
- Seien Sie an der Spitze der Innovation im Verteidigungsbereich.
- Arbeiten Sie in einem dynamischen, agilen Umfeld, in dem Ihre Ideen einen Einfluss haben.
- Zusammenarbeit mit einem Team von Branchenpionieren, die ehrgeizig, mutig und visionär sind.
- Chancen für individuelles und berufliches Wachstum in einer weltweit anerkannten Organisation.
Computer Vision & AI Engineer - N3XT Interceptor C‑UAS (m/f/d) Arbeitgeber: Quantum-Systems
Quantum Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Verteidigungsinnovation zu arbeiten. In einem dynamischen und agilen Umfeld haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit einem Team von Branchenpionieren zusammenzuarbeiten, das Ambition, Mut und Visionen vereint. Zudem fördern wir individuelle und berufliche Wachstumschancen in einer global anerkannten Organisation.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Quantum-Systems in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Computer Vision & AI Engineer - N3XT Interceptor C‑UAS (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Quantum-Systems zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Quantum-Systems im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantum-Systems vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Quantum-Systems passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
