Head of Autonomy (m/f/d)

Head of Autonomy (m/f/d)

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Quantum-Systems

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung autonomer Systeme mit modernster KI und Robotik.
  • Unternehmen: Innovatives Start-up mit flachen Hierarchien und dynamischer Kultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, gesundes Mittagessen und Fitnessangebote.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und setze bahnbrechende Forschung in die Praxis um.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung autonomer Systeme und starke Softwarekenntnisse in C++ und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

As the

Head of Autonomy – Land Domain , you will shape the next generation of autonomous ground systems by bringing state-of-the-art AI and robotics research into production.

You will define the technical direction and lead the design and implementation of our autonomy stack, spanning both classical modular architectures and modern end-to-end learning approaches.

Working hands-on with a team of exceptional engineers, you will transform cutting-edge autonomy research into robust, production-ready capabilities that enable autonomous systems—from unmanned ground vehicles (UGVs) to autonomous trucks—to operate safely, reliably, and at scale across complex environments, including GNSS-denied areas, challenging off-road terrain, structured on-road networks, and coordinated multi-vehicle missions.

You will work closely with Product Management and experts across software, hardware, AI, and mission systems to identify the right combination of sensors, algorithms, and system architectures for each challenge.

As a technical leader, you will shape the engineering direction of autonomy within the Land Domain, foster engineering excellence, and help establish Quantum Systems as a leader in next-generation autonomous systems.

What is your Day to Day Mission

  • Lead the creation of the next generation of autonomous systems, translating advances in AI and robotics into production-ready capabilities
  • Shape multi-disciplinary engineering teams across perception, control, estimation, and simulation, taking ultimate accountability for domain deliverables and field readiness.
  • Proactively enable engineering teams by identifying and securing necessary hardware, sensors, compute platforms, synthetic data environments, and real-world testing infrastructure before bottlenecks occur.
  • Ensure high-level ML models (learned planners, world models) run safely, reliably, and deterministically under real-time edge constraints.
  • Drive collaboration across engineering teams to ensure excellent technical implementations, while providing top-level architectural direction, mentorship, and operational shielding.
  • Drive cross-domain alignment with Hardware, Platform, and Mission Systems teams to guarantee seamlessly integrated physical vehicles.

What you bring to the team

  • Proven track record of building and shipping production-grade autonomous systems based on modern AI approaches.
  • Deep understanding of both classical autonomy architectures (perception, localization, planning, and control) and modern end-to-end approaches, with the ability to choose the right solution for the problem.
  • Extensive experience designing and optimizing large-scale ML systems for deployment under real-world constraints such as latency, compute, reliability, and safety.
  • Strong software engineering skills in modern C++ (and/or Rust) and Python (Py Torch, Tensorflow), including Tensor RT with a passion for writing clean, maintainable, and production-ready code.
  • Ability to translate cutting-edge research into practical engineering solutions and rapidly evaluate new technologies.
  • Outstanding systems thinking and architectural skills, balancing innovation with robustness and long-term maintainability.
  • Demonstrated technical leadership through mentoring, architectural guidance, and leading complex engineering initiatives.
  • Ownership mindset with a history of driving ambitious technical visions from research and prototypes to successful field deployment.
  • Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively across AI, robotics, software, hardware, and product teams.
  • Comfortable communicating in English in an international engineering environment.

Your Benefits

  • Direct impact: See your contributions rapidly integrated from cutting-edge research into industrialized products, flying in the field within short development cycles.
  • Culture & Environment: A dynamic, fast-paced, and collaborative startup environment with flat hierarchies, efficient collaboration, and a strong emphasis on continuous learning opportunities.
  • Work-life Balance: We offer flexible work schedules, and 30 days of paid vacation each year to support your personal and professional life.
  • Lunch Benefit: We promote healthy eating and the well-being of our employees with a monthly lunch budget.
  • Health & Wellness: We support your physical well-being with a company-subsidized e Gym Wellpass membership, giving you access to thousands of gyms and sports facilities.
  • #J-18808-Ljbffr

Head of Autonomy (m/f/d) Arbeitgeber: Quantum-Systems

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung, die Vielfalt schätzt und fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem umfangreichen Angebot an Mitarbeiterbenefits, wie einem Fitnessprogramm und attraktiven Rabatten, unterstützen wir die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter. Zudem legen wir großen Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, indem wir Mentoring und technische Diskussionen fördern, um sicherzustellen, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann.

Quantum-Systems

Kontaktdaten:

Quantum-Systems Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Head of Autonomy (m/f/d) erhalten könntest

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Quantum-Systems in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Head of Autonomy (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Quantum-Systems zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Autonomy (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

AI und Robotik
Autonome Systeme
Moderne C++ und/oder Rust
Python (PyTorch, Tensorflow)
TensorRT
Maschinelles Lernen (ML)
Systemarchitektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Quantum-Systems im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantum-Systems vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Quantum-Systems passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.