Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für autonome Drohnen und verbessere deren Fähigkeiten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf unbemannte Luftfahrtsysteme spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Firmenrente und attraktive Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Weltklasse-Teams und forme die Zukunft der autonomen Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Als AI Software Engineer (m/w/d) sind Sie ein wichtiger Beitrag innerhalb unseres Entwicklungsteams. Ihre Aufgaben umfassen die Vorbereitung und Auswahl von Daten, das Training und die Validierung von Modellen sowie deren Bereitstellung auf realen eingebetteten UAVs, UGVs und USVs zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten. Sie arbeiten in einem erstklassigen Team, um die Grenzen der autonomen Drohnentechnologie zu erweitern.
In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Stakeholdern aus der Hardwareentwicklung, dem Test, der Produktion und dem Kundenbetrieb zusammen, um kontinuierliche Verbesserungen in der Autonomie unserer UxV-Plattformen voranzutreiben. Durch die Förderung intelligenter Autonomie unterstützen Sie aktiv die Mission von Quantum Systems, den Maßstab für Lösungen der nächsten Generation im Bereich UxV zu setzen.
Offen für die Einstellung von Personen aller Erfahrungsstufen
Wir sind offen für die Einstellung von Personen aller Erfahrungsstufen, vom Junior bis zum Lead, mit den folgenden Profilen:
- AI Engineer (Generalist)
- Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen und Trainieren von Deep-Learning-Modellen für den Produktionsgebrauch
- Erfahrung mit Modelloptimierung für ressourcenbeschränkte Umgebungen (Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Tiefe Expertise in Computer Vision Architekturen oder LLM-Architekturen
- ML Platform Engineer (MLOps)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ML-Trainings- und Inferenzpipelines
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung mit GPU-Cluster-Management und Hochleistungsrechenumgebungen
- Data Engineer (Geospatial Data & Sensor Fusion)
- Erfahrung im Management großer Datensätze, einschließlich geospatialer, Bild- oder Sensordaten
- Vertrautheit mit drohnengenerierten Datentypen (Bildmaterial, LiDAR, Telemetrie, Flugprotokolle)
- Erfahrung mit Datenqualitätsprüfung, Annotierungsworkflows und Labeling-Plattformen
- Edge AI Engineer
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen auf eingebetteten Plattformen (NVIDIA Jetson, ARM, FPGAs oder benutzerdefinierte SoCs)
- Erfahrung mit Drohnen- oder Robotik-Hardware und der Integration von Flugsteuerungen
- Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung der Inferenzlatenz und des Stromverbrauchs in Edge-Umgebungen
Was Sie ins Team einbringen
- Sie haben einen Abschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Ingenieurfach
- Sie bringen Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Rust, C++) mit
- Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und genießen es, reale, praktische UxV-Produkte durch Ihre Arbeit zu verbessern
- Sie haben eine offene, kommunikative, freundliche und kompetente Haltung, die es einfach macht, als interner Experte angesehen zu werden
- Sie sind hochmotiviert und treiben Ihren Verantwortungsbereich unabhängig voran
- Die Kommunikation in Englisch ist für Sie selbstverständlich
Unsere Vorteile
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen Sie dabei, bereits für später vorzusorgen
- Flexible Arbeitszeiten: Mit vertrauensbasierten Arbeitszeiten sind Sie nicht nur für Ihre Arbeitszeiten verantwortlich, sondern auch für Ihre Work-Life-Balance
- Mobiles Arbeiten: Wenn es Ihnen in unserem Büro zu turbulent wird, können Sie sich durch mobiles Arbeiten den nötigen Ausgleich verschaffen
- Fahrradleasing: Wir unterstützen Sie dabei, umweltfreundlich mobil und gesund zu bleiben
- Corporate Benefits: Ihre Möglichkeit auf attraktive Angebote und Rabatte von namhaften Anbietern und Marken, z.B. Adidas, Apple, Expedia
- Mitarbeiterevents: Wir möchten nicht nur gemeinsam wachsen, sondern auch unsere Erfolge gemeinsam feiern
- Mittagskarte: Seien Sie leistungsfähig mit köstlicher Energie, das tägliche Mittagsbudget wird gesponsert
- Unternehmensshuttle: Genießen Sie unseren bequemen Shuttle-Service, der Sie von Pasing in München abholt und zu unserem Standort bringt, mit Rückfahrten am Ende des Arbeitstags
Über uns
Quantum Systems spezialisiert sich auf die Entwicklung, das Design und die Produktion von kleinen unbemannten Luftfahrtsystemen (sUAS). Die Produktpalette des Unternehmens umfasst elektrische senkrecht startende und landende (eVTOL) sUAS, die darauf ausgelegt sind, Reichweite und Vielseitigkeit zu maximieren und den Betreibern ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Durch die Integration modernster Softwarefähigkeiten, wie Edge Computing und Echtzeit-KI-gestützte Datenverarbeitung, entwickelt Quantum Systems nächste Generation von UAS für Kunden in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und öffentliche Sektoren.
Chancengleichheit
Wir sind ein aufgeschlossenes Unternehmen, das nicht nur Vielfalt schätzt, sondern sie aktiv fördert. Unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung glauben wir fest daran, dass die Vielfalt unserer Mitarbeiter ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs ist. In unserem Unternehmen wird jede Stimme gehört und jede Perspektive geschätzt. Wir glauben, dass unsere Unterschiede uns bereichern und helfen, kreative Lösungen zu finden und innovative Ideen zu generieren. Wir sind stolz darauf, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem alle Mitarbeiter ihr volles Potenzial ausschöpfen können.
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Quantum-Systems
Quantum Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine unterstützende Unternehmenskultur fördert, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem klaren Fokus auf innovative Technologien im Bereich autonomer Systeme und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits, wie einer betrieblichen Altersvorsorge und einem Shuttle-Service, schafft das Unternehmen ein motivierendes Umfeld, in dem jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Quantum-Systems auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Quantum-Systems, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Quantum-Systems für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Quantum-Systems zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Quantum-Systems über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Quantum-Systems arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantum-Systems vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
