Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome Systeme und integriere innovative Technologien für unbemannte Fahrzeuge.
- Unternehmen: Dynamisches Startup mit flachen Hierarchien und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, gesundes Mittagessen und Fitnessangebote.
- Weitere Informationen: Schnelle Entwicklung und direkte Integration deiner Arbeit in reale Produkte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++/Rust, Python und im Einsatz von ML in autonomen Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
As a Senior Robotics & Machine Learning Engineer, you will shape the next generation of autonomous ground systems.
You will design and implement core components of our end‑to‑end autonomy stack — from perception and prediction to path planning and vehicle control .
Your work enables reliable operation of unmanned ground vehicles (UGVs) in challenging environments, including GNSS‑denied areas, off‑road terrain, and multi‑vehicle convoying.
You will collaborate closely with experts across software, hardware, and mission systems to integrate the right sensors, algorithms, and architectures into robust field‑ready platforms.
Your contributions directly support Quantum‑Systems’ mission to set the benchmark for multi‑domain autonomous systems.
- What is your Day to Day Mission
- Develop perception modules (object detection, tracking, pose estimation) for precise autonomous vehicle behavior.
- Build and integrate the full autonomy stack: perception, prediction, planning, and control for diverse ground platforms.
- Design multi‑sensor fusion setups (camera, Li DAR, radar) for resilient operation in all environments.
- Implement high‑performance software pipelines for real‑time sensor processing.
- Validate autonomy functions using real‑world data and advanced simulation.
- Collaborate with mission‑control teams (e. g., MOSAIC) and vehicle platform teams to ensure seamless integration.
What you bring to the team
- Strong proficiency in C++ and/or Rust, plus solid Python skills.
- Proven experience deploying ML components in real autonomous or robotics systems.
- Expertise in embedded systems and high‑performance robotics software.
- Ability to guide AI‑assisted development tools effectively.
- Technical leadership: breaking down complex autonomy challenges into clean, reliable solutions.
- High quality standards: testing, code reviews, CI/CD, documentation.
- Collaborative mindset and confidence in supporting teammates.
- Ownership mentality — driving technology from prototype to deployed capability.
- Comfortable communicating in English in a technical environment.
- Your Benefits
- Direct impact: See your contributions rapidly integrated from cutting‑edge research into industrialized products, flying in the field within short development cycles.
- Culture & Environment: A dynamic, fast‑paced, and collaborative startup environment with flat hierarchies, efficient collaboration, and a strong emphasis on continuous learning opportunities.
- Work‑life Balance: We offer flexible work schedules, and 30 days of paid vacation each year to support your personal and professional life.
- Lunch Benefit: We promote healthy eating and the well‑being of our employees with a monthly lunch budget.
- Health & Wellness: We support your physical well‑being with a company‑subsidized e Gym Wellpass membership, giving you access to thousands of gyms and sports facilities.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Quantum-Systems in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Quantum-Systems zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Quantum-Systems im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Quantum-Systems vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Quantum-Systems passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
