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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten mit einem kreativen Team.
- Arbeitgeber: QuantumBlack, AI by McKinsey ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und erstklassige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und erziele echten Einfluss auf globale Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen; bis zu 2 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe eine multikulturelle Umgebung und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer Sie sein werden
Sie sind eine hochgradig kollaborative Person, die in der Lage ist, ihre eigene Agenda beiseite zu legen, zuzuhören und von Kollegen zu lernen, durchdacht herauszufordern und den Fokus auf den Einfluss zu legen. Sie suchen nach Möglichkeiten zur Verbesserung und arbeiten eng mit Kollegen zusammen. Sie glauben an iterative Veränderungen, experimentieren mit neuen Ansätzen, lernen und verbessern sich, um schnell voranzukommen.
Unsere Technologie-Stack
Wir setzen uns dafür ein, die richtigen Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe zu verwenden, berücksichtigen jedoch auch die aktuelle Landschaft und die Vorlieben des Kunden. Oft verwenden wir Python, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Databricks, SQL, Docker und Kubernetes. Wir nutzen auch unsere eigenen proprietären Tools wie Kedro, CuasalNex, MLRun. Wir arbeiten regelmäßig mit Cloud-Service-Anbietern wie AWS, GCP und Azure.
Ihr Einfluss
Als Data Science Consultant bei QuantumBlack werden Sie in multidisziplinären Umgebungen arbeiten und Daten nutzen, um einen realen Einfluss auf Organisationen weltweit zu haben. Sie werden viele der Empfehlungen beeinflussen, die unsere Kunden benötigen, um ihre Geschäfte positiv zu verändern und die Leistung zu steigern.
Rollenverantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie an komplexen und äußerst vielfältigen Datensätzen von einigen der größten Organisationen der Welt, um reale Probleme zu lösen.
- Entwickeln Sie hochwertige Data-Science-Produkte und -Lösungen für Kunden sowie Vermögenswerte für unsere internen Datenteams.
- Fokussieren Sie sich auf Modellierung, während Sie eng mit dem Data Engineering-Team zusammenarbeiten.
- Präsentieren Sie Ergebnisse, Empfehlungen und bieten Sie Beratung für Stakeholder (intern und extern).
Was Sie lernen werden
- Arbeiten Sie in verschiedenen Branchen und Sektoren und gewinnen Sie Einblicke in unterschiedliche geschäftliche Herausforderungen und Anwendungen der Datenwissenschaft.
- Bauen Sie groß angelegte Daten- und Analyselösungen auf, die komplexe Probleme und fortgeschrittene Kundensituationen behandeln.
- Best Practices in der Daten- und Analytikentwicklung, einschließlich Rahmenbedingungen, Verantwortungsmodelle, qualitativ hochwertiger Code, Datensicherheit, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit.
- Arbeiten Sie in kollaborativen Teams mit unterschiedlichen Fähigkeiten und fördern Sie effektive Teamarbeit und Lernen von Kollegen in einer multikulturellen und kreativen Umgebung.
- Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in den Werkzeugen, Techniken und Technologien der Datenwissenschaft sowie über erstklassige Lernprogramme auf dem Laufenden.
- Entwickeln Sie starke kundenorientierte Fähigkeiten, einschließlich effektiver Kommunikation, Problemlösung und Präsentationsfähigkeiten.
Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten
- Abschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft, Physik, Informatik oder Ingenieurwesen erforderlich.
- Bis zu 2 Jahre professionelle praktische Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener Methoden der Datenwissenschaft und der Implementierung technischer Datenlösungen (z. B. Entwicklung von Maschinenlernmodellen), um Geschäftsprobleme zu lösen.
- Ein starkes Verständnis der verschiedenen Analytiklandschaften, einschließlich Business Intelligence, Maschinenlernen, KI und generativer KI, und wie man sie effektiv in verschiedenen Szenarien anwendet.
- Kenntnisse in Python, SQL (mit Schwerpunkt auf Daten- und Analytikanwendungen).
- Berufserfahrung mit cloudbasierten Analysetools von marktführenden Anbietern wie AWS, MS Azure, Google Cloud.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Effektive Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, insbesondere die Fähigkeit, komplexe analytische Konzepte verständlich zu erklären, angepasst an verschiedene Gruppen von nicht-technischen Zielgruppen, z. B. Geschäftsleiter, Produktverantwortliche, Vertriebs- und Marketingleiter.
- Ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem gleichwertigen Studiengang ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für generative KI.
- Nachweisliche Erfolge in beratenden Tätigkeiten.
- Nachweisliche Führungserfahrung in einem Arbeitsumfeld und/oder durch außerschulische Aktivitäten.
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey Arbeitgeber: QuantumBlack, AI by McKinsey
Kontaktperson:
QuantumBlack, AI by McKinsey HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von QuantumBlack in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen, bei uns wahrgenommen zu werden.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen konzentrieren. Zeige, dass du praktische Erfahrungen hast, die du in die Rolle einbringen kannst. Solche Erfahrungen können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenwissenschaft auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder nimm an Online-Kursen teil, um dein Wissen über Tools wie Python, SQL und Cloud-Dienste zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Übe technische Fragen und Fallstudien, die häufig in Vorstellungsgesprächen für Datenwissenschaftler gestellt werden. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen. Dies wird dir helfen, selbstbewusst in das Gespräch zu gehen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf die verwendeten Technologien wie Python, SQL und Cloud-Dienste. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams unterstreicht. Erkläre, warum du bei QuantumBlack arbeiten möchtest und wie du zum Unternehmen beitragen kannst.
Prüfe deine Kommunikation: Achte darauf, dass deine schriftliche Kommunikation klar und präzise ist. Da die Position auch Präsentationsfähigkeiten erfordert, solltest du sicherstellen, dass du komplexe Konzepte verständlich erklären kannst, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantumBlack, AI by McKinsey vorbereitest
✨Verstehe die Teamdynamik
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du die Rolle jedes Teammitglieds verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen und zeige, dass du bereit bist, von anderen zu lernen und deine eigenen Ideen einzubringen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu zeigen, komplexe Konzepte einfach zu erklären. Übe, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für nicht-technische Zuhörer verständlich sind.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von QuantumBlack, indem du Fragen stellst, die auf Zusammenarbeit und iterative Verbesserung abzielen. Dies zeigt, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, dich in das Team einzufügen.
