Senior Data Scientist - Quantum Sensing Applications

QuantumDiamonds verwandelt bahnbrechende Forschung im Bereich der Quantensensorik in Produktionswerkzeuge, die es Chipherstellern ermöglichen, den Stromfluss innerhalb fortschrittlicher Halbleitergeräte in Sekunden zu sehen. Als Senior Data Scientist sind Sie für die End-to-End-Analytik unseres Quantendiamantmikroskops verantwortlich - Optik, Elektronik und Signalverarbeitung - und verbessern dessen Leistung durch rigorose datengestützte Ingenieurmethoden.

Was von Ihnen erwartet wird:

• PhD in Physik, optischer/electrischer Ingenieurwissenschaft, angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet; außergewöhnliche Kandidaten mit einem MSc und über 6 Jahren praktischer R&D-Erfahrung sind ebenfalls eingeladen, sich zu bewerben.
• Nachweisliche Erfahrung von über 4 Jahren in einer Datenwissenschafts- und R&D-Umgebung außerhalb der Akademie, die mit komplexen optischen und/oder elektronischen Messgeräten arbeitet.
• Expertise in statistischer Datenanalyse, experimentellem Design und Signalverarbeitung mit einer Leidenschaft für datengestützte Entscheidungsfindung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für die Signalverarbeitung - von der Konzeption bis zur Bereitstellung.
• Fließend in Python (NumPy, SciPy, pandas, matplotlib) und Versionskontrolle.
• Fähigkeit, Rohdaten in klare Geschichten für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
• Kollaborative Denkweise und Bereitschaft, praktisch im Labor zu arbeiten.
• Ein Hintergrund in Quantensensing-Technologien ist ein erheblicher Vorteil.

Unsere Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Beteiligung am Unternehmen.
• 30 Tage bezahlter Urlaub plus Feiertage.
• Jährliches Budget für Lernen und Entwicklung.
• Regelmäßige Off-Sites und Teamevents.

Wer wir sind:

Gegründet im Jahr 2022 als Spin-off der TU München, nutzt QD Quantensensoren, um dreidimensionale Stromkarten innerhalb von Mehrschicht-Chips schnell zu erfassen. Unser 30-köpfiges Team aus Physikern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern arbeitet Hand in Hand mit großen Halbleiterherstellern, um ihnen bei der Chip-Debugging und der Beschleunigung ihrer Ertragsanalyse zu helfen. Unterstützt von erstklassigen Deep-Tech-Investoren, Halbleiterexperten und strategischen öffentlichen Programmen haben wir langfristige Stabilität gewährleistet, vom Durchbruch zur Skalierung übergegangen und das nächste Kapitel im Chip-Testen gestaltet.

Warum Sie Quantum Diamonds beitreten sollten:

Stellen Sie sich vor: Eine Maschine, die das erfasst, was andere übersehen – in Millisekunden. Physik, Daten und Ingenieurwesen arbeiten Hand in Hand, um Werkzeuge zu bauen, die wichtig sind. Ein internationales Team, das gerne schwierige Probleme löst und in dem Wissen schnell fließt. Sind Sie sich immer noch unsicher, warum Sie uns beitreten sollten? Sie werden die Möglichkeit haben, ein Unternehmen zusammen mit einem brillanten und einladenden Team aufzubauen, an einem Produkt, das es so noch nie gegeben hat. Unsere Technologie ist die Spitze von morgen, die heute beginnt und nicht in 10 Jahren. Sie werden ab dem ersten Tag direkt mit großen Halbleiterunternehmen arbeiten. Sie erhalten virtuelle Anteile und handeln im Namen des gesamten Unternehmens, über Ihr eigenes Team hinaus. Sie werden Teil eines schnell wachsenden Unternehmens sein, das von erstklassigen Investoren unterstützt wird. Lassen Sie uns das Unsichtbare sichtbar machen!

Was werden Sie tun:

• Analysieren von Quantensensing-Datensätzen, physikalische Erkenntnisse extrahieren und in umsetzbares Feedback für Kunden umwandeln.
• Experimente entwerfen, durchführen und interpretieren, die die optischen, elektronischen und digitalen Signalwege unserer Mikroskope untersuchen.
• Engpässe identifizieren und Verbesserungen in Hardware und Software einführen, während Sie datengestützte Ingenieurpraktiken fördern.
• Junior-Datenwissenschaftler betreuen und die Standards für Analyse, Dokumentation und Reproduzierbarkeit erhöhen.
• Ergebnisse in klaren Berichten und prägnanten Visualisierungen sowohl für interne Teams als auch für externe Partner im Halbleiter-Ökosystem kommunizieren.