Data Scientist (Measurement & Signal Processing) (f/m/d) in München

Data Scientist (Measurement & Signal Processing) (f/m/d) in München

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Prüfungen für vertrauenswürdige Messungen mit Quanten-Sensoren.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Quanten-Sensoren zur Chip-Inspektion nutzt.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit internationalem Flair und spannenden Herausforderungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleiterindustrie mit realen Anwendungen von Quantenphysik.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Signalverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

QuantumDiamonds ist ein neuartiger Geräteanbieter aus Deutschland, der magnetische Feldbildgebungssysteme auf Basis von Quantensensoren entwickelt. Unser Data Science & Machine Learning-Team in der Vorentwicklung verantwortet die gesamte Kette vom Rohdaten des Quantensensors bis zur aktuellen Karte, auf die ein Ingenieur reagieren kann: die statistische Auswertung des Sensorsignals, die Simulation und die Datenpipelines für das Training, die Rekonstruktion von Feldern und Strömen sowie die maschinelle Lernpipeline für dreidimensionale Ströme, die heute in Produktion ist, und die Validierung jeder Karte gegen Simulationen und Referenzmessungen.

Wir suchen einen Data Scientist, der eine Frage für das Team verantwortet: Können wir dieser Karte vertrauen, und wenn nicht, wo in der Kette ist etwas schiefgelaufen? Jede Messung, in unserem Labor oder bei einem Kunden, erhält ein Urteil und einen Grund. Sie erstellen die Prüfungen, die dies produzieren, halten das Katalog der bekannten Artefakte und Referenzmessungen dahinter und automatisieren es für die Routinefälle, sodass Ihr Urteil für die schwierigen Fälle verwendet wird. Wenn eine Prüfung fehlschlägt, verfolgen Sie sie bis zu ihrer Quelle in der Kette, beheben sie, wenn sie in der Auswertung sitzt, und treiben die Behebung mit dem verantwortlichen Ingenieur voran, wenn dies nicht der Fall ist. Unsere Anwendungsingenieure, die die Kundenprojekte leiten, verlassen sich auf Ihr Urteil darüber, was den Kunden erreicht. Ein Senior Data Scientist im Team unterstützt Sie bei den schwierigen Entscheidungen zu Beginn; das Ziel ist, dass Sie der Eigentümer dieser Frage werden.

Dies ist eine praktische Analyseposition, keine Forschungsposition: Die Daten sind real, die Kette wird täglich genutzt, und jede Verbesserung, die Sie vornehmen, zeigt sich in der nächsten Messung. Ihr Hintergrund muss nicht im Bereich der Quantensensorik oder Halbleiter liegen: Wenn Sie gelernt haben, Signal von Rauschen, Kalibrierungsfehlern und Artefakten in einem anderen anspruchsvollen Messsystem zu unterscheiden, möchten wir von Ihnen hören.

Was werden Sie tun?

  • Die Prüfungen erstellen, vom Rohsignal des Quantensensors bis zur Feldkarte, die eine vertrauenswürdige Messung von einer Messung oder Rekonstruktionsartefakt unterscheidet, sowohl bei Labor- als auch bei Kundendaten.
  • Eine fehlgeschlagene Prüfung bis zu ihrer Quelle in der Kette zurückverfolgen, sie beheben, wenn sie in der Auswertung sitzt, und die Behebung mit dem verantwortlichen Ingenieur vorantreiben, wenn dies nicht der Fall ist.
  • Das Katalog der bekannten Artefakte und die Menge an Referenzmessungen pflegen, die jedes neue Urteil schneller und verteidigbarer machen.
  • Die Evaluierungsmethoden des Teams gegen Simulationen und Referenzmessungen validieren, bevor sie in den täglichen Gebrauch gehen.
  • Unseren Anwendungsingenieuren und dem Team ein klares Urteil über jede Messung geben und das, was nicht funktioniert, in die nächste Generation des QDm zurückspeisen.

Was wird von Ihnen erwartet?

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung außerhalb der Akademie, in denen Sie Datenwissenschaft auf Mess- oder Bilddaten von physikalischen Instrumenten angewendet haben.
  • Ein Abschluss in Physik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet; ein Doktortitel ist willkommen, aber nicht erforderlich.
  • Solide Kenntnisse in Statistik sowie Signal- oder Bildverarbeitung: Sie fragen, woher ein Signal kommt, unterscheiden es von Rauschen und Systematik und zeigen es mit Zahlen.
  • Fließende Kenntnisse in Python und dem wissenschaftlichen Stack, wobei Versionskontrolle und Tests Teil Ihrer Gewohnheiten sind.
  • KI-Coding-Agenten sind Teil Ihrer Arbeitsweise, und Sie überprüfen deren Ergebnisse so, wie Sie Ihre eigenen überprüfen.
  • Komfortabel im Umgang mit unseren Systemen im Labor, wenn Ihre Analyse Daten benötigt.
  • Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung. Vor Ort in München.
  • Erfahrung mit magnetischen oder elektromagnetischen Messungen oder der Fehleranalyse von Halbleitern ist von Vorteil.

Unsere Vorteile:

  • Mission: Bei QD sind wir von mehr als nur dem Bau großartiger Produkte motiviert - wir wollen einen bleibenden Unterschied machen.
  • Einfluss & Wachstum: Dies ist eine aufregende Phase unserer Reise, und Ihre Stimme zählt.
  • Gesundheit & Fitness: Mit einer von der Firma gesponserten Wellpass-Mitgliedschaft haben Sie Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios, Kursen und Wellnessangeboten in ganz Deutschland.
  • Team & Kultur: Wir glauben, dass die besten Ideen entstehen, wenn wir uns außerhalb des Büros verbinden.
  • Wohlbefinden & Balance: Wir schätzen Ruhe und Erholung. Deshalb genießen Sie 30 Urlaubstage plus Feiertage.
  • Lernen & Entwicklung: Ihr Wachstum hat für uns Priorität. Wir stellen ein jährliches Budget für Kurse, Konferenzen oder Ressourcen bereit, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
  • Eigentum & Teilnahme: Im Rahmen unseres Aktienprogramms teilen Sie direkt an unserem Erfolg und dem Wert, den wir gemeinsam schaffen.

Über uns: QuantumDiamonds GmbH, mit Sitz in München, Deutschland, entwickelt und produziert Halbleiterinspektionssysteme auf Basis von Quantensensorik. Das Unternehmen nutzt Stickstoff-Vakanz-Zentren in Diamanten, um elektrische Ströme mit Mikrometerpräzision innerhalb fortschrittlicher 2.5D- und 3D-Chip-Architekturen zu kartieren.

Data Scientist (Measurement & Signal Processing) (f/m/d) in München Arbeitgeber: QuantumDiamonds

QuantumDiamonds GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das an der Spitze der Quantenmessungstechnologie steht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen und unterstützenden Teamkultur sowie attraktiven Vorteilen wie 30 Urlaubstagen und einem Wellpass-Mitgliedschaftsprogramm, fördern wir nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und direkt am Erfolg eines schnell wachsenden Unternehmens teilzuhaben.

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Kontaktdaten:

QuantumDiamonds Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (Measurement & Signal Processing) (f/m/d) in München erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QuantumDiamonds zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Measurement & Signal Processing) (f/m/d) in München mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Signalverarbeitung
Statistik
Python
Wissenschaftlicher Stack
Versionskontrolle
Fehleranalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (Measurement & Signal Processing) (f/m/d) bei QuantumDiamonds gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantumDiamonds vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QuantumDiamonds entscheidend sein!