Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d) in München

Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d) in München

München Vollzeit 81000 - 99000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und ML-Ingenieuren zur Entwicklung innovativer Lösungen.
  • Unternehmen: QuantumDiamonds, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich Quanten-Sensorik mit internationalem Team.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote, Weiterbildungsmöglichkeiten und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit direktem Einfluss auf die Unternehmensentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Halbleiterindustrie mit bahnbrechender Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science oder ML, davon 3 Jahre in Führungspositionen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.

QuantumDiamonds ist ein neuartiger Geräteanbieter aus Deutschland, der Magnetfeld-Bildgebungssysteme auf Basis von Quantensensoren entwickelt. Unser Data Science & Machine Learning-Team in der Vorentwicklung verantwortet die gesamte Kette vom Rohdaten des Quantensensors bis zur aktuellen Karte, mit der ein Ingenieur arbeiten kann: die statistische Auswertung des Sensorsignals, die Simulation und die Datenpipelines für das Training, die Rekonstruktion von Feldern und Strömen sowie die Validierung jeder Karte gegen Simulationen und Referenzmessungen.

Wir suchen einen Teamleiter, der dieses Team von derzeit acht Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren sowie Praktikanten übernimmt, mit einer klaren Wachstums-Perspektive. Sie führen die Mitarbeiter, sind als Product Owner in unserem Scrum-Setup für den Backlog verantwortlich und tragen die Verantwortung für eine Produktions-ML-Pipeline, auf die Chip-Hersteller angewiesen sind, mit geschützter Zeit für die Forschung, die die nächste Generation von QDm hervorbringt.

Sie arbeiten eng mit zwei gleichgestellten Teamleitern in der Vorentwicklung zusammen. Dies ist eine Führungsrolle mit einem starken technischen Fokus, keine Rolle als Principal Engineer mit wenigen Berichten.

Was werden Sie tun:

  • Führen und entwickeln Sie das Team: einstellen, entwickeln und halten Sie die Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die gemeinsam liefern.
  • Verantworten Sie den Backlog als Product Owner in unserem Scrum-Setup: priorisieren Sie die Produktionszuverlässigkeit gegenüber der Forschung, abgestimmt mit den Anwendungen und den beiden anderen Product Ownern in der Vorentwicklung sowie dem Unternehmensfahrplan.
  • Verantworten Sie die Produktions-ML-Pipeline für die 3D-Stromrekonstruktion von Anfang bis Ende, von den Trainingsdaten bis zur Veröffentlichung, und setzen Sie die erforderlichen Ingenieurstandards: CI/CD, Reproduzierbarkeit, Tests und wie das Team KI-Coding-Agenten nutzt.
  • Verantworten Sie auch den Bereich Data Science: die Auswertung, die rohe Sensordaten in Feldkarten umwandelt, die Validierung, die sagt, ob eine Karte vertrauenswürdig ist, die FEM-Simulationen hinter den Modellen und die Messalgorithmen für die nächste Plattformgeneration.
  • Gestalten Sie unsere Datenstrategie zusammen mit dem Leiter der Vorentwicklung, der dafür verantwortlich ist: wie Messsitzungen, Labels und Wissen über Fehleranalysen erfasst und genutzt werden.

Was von Ihnen erwartet wird:

  • Über 8 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Machine Learning außerhalb der Akademie, davon mindestens 3 Jahre in der Leitung eines technischen Teams mit Personalverantwortung.
  • Eine technische Erfolgsbilanz auf Senior- oder Principal-Ebene vor der Führung: Sie lesen weiterhin Code und können eine solide Modellvalidierung von einer schmeichelhaften unterscheiden.
  • Erfahrung als Product Owner in Scrum oder einem vergleichbaren Framework.
  • Sie haben Modelle, die auf physikalischen Messdaten (Sensoren, Kameras, Detektoren) trainiert wurden, in die Produktion gebracht.
  • Fließende Kenntnisse in Python und dem modernen ML-Stack (PyTorch oder vergleichbar) sowie praktische Kenntnisse in MLOps-Praktiken: CI/CD, Versionierung, Validierung und Veröffentlichung.
  • Fließendes Englisch; Deutsch ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Vor Ort in München.

Sie benötigen keinen Hintergrund in Quantensensorik oder Halbleitern; wir werden das mit Ihnen aufbauen. Was wir nicht im Job lehren können, ist die Führung starker technischer Personen, das Urteilsvermögen eines Product Owners und die Disziplin, die Forschungscode in ein Produkt verwandelt, und genau das möchten wir, dass Sie mitbringen.

Unsere Vorteile:

  • Mission: Bei QD sind wir von mehr als nur dem Bau großartiger Produkte motiviert - wir wollen einen bleibenden Unterschied machen.
  • Einfluss & Wachstum: Dies ist eine aufregende Phase unserer Reise, und Ihre Stimme zählt.
  • Gesundheit & Fitness: Mit einer vom Unternehmen gesponserten Wellpass-Mitgliedschaft haben Sie Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios, Kursen und Wellnessangeboten in ganz Deutschland.
  • Team & Kultur: Wir glauben, dass die besten Ideen entstehen, wenn wir uns außerhalb des Büros verbinden.
  • Wohlbefinden & Balance: Wir schätzen Ruhe und Erholung. Deshalb genießen Sie 30 Urlaubstage plus Feiertage.
  • Lernen & Entwicklung: Ihr Wachstum hat für uns Priorität. Wir stellen ein jährliches Budget für Kurse, Konferenzen oder Ressourcen bereit, die Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
  • Eigentum & Teilnahme: Im Rahmen unseres Beteiligungsprogramms teilen Sie direkt unseren Erfolg und den Wert, den wir gemeinsam schaffen.

Über uns: QuantumDiamonds GmbH, mit Sitz in München, Deutschland, entwickelt und produziert Halbleiterinspektionssysteme auf Basis von Quantensensorik. Das Unternehmen wurde 2022 aus der Technischen Universität München ausgegründet und nutzt Stickstoff-Fehlstellen in Diamanten, um elektrische Ströme mit Mikrometerpräzision innerhalb fortschrittlicher 2.5D- und 3D-Chip-Architekturen zu kartieren.

Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d) in München Arbeitgeber: QuantumDiamonds

QuantumDiamonds GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das an der Spitze der Quantenmessungstechnologie steht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen und unterstützenden Teamkultur sowie attraktiven Vorteilen wie 30 Urlaubstagen und einem Wellpass-Mitgliedschaftsprogramm, fördern wir nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und direkt am Erfolg eines schnell wachsenden Unternehmens teilzuhaben.

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Kontaktdaten:

QuantumDiamonds Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d) in München erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei QuantumDiamonds zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d) in München mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Teamleitung
Datenwissenschaft
Maschinelles Lernen
Produktmanagement
Scrum
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Science & Machine Learning (f/m/d) bei QuantumDiamonds gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei QuantumDiamonds vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für QuantumDiamonds entscheidend sein!