Quantitative Researcher – PhD & Postdoc Opportunities

Eligible candidates: Final-year PhD students or postdoctoral researchers.

Ihre zukünftige Rolle innerhalb von QRT:

Qube Research & Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investmentmanager, der in allen liquiden Anlageklassen weltweit tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengetriebene Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz für Investitionen verfolgt. Die Kombination aus Daten, Forschung, Technologie und Handelskompetenz hat unsere kollaborative Denkweise geprägt, die es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu lösen. Die Innovationskultur von QRT treibt kontinuierlich unser Bestreben an, qualitativ hochwertige Renditen für unsere Investoren zu erzielen.

Im Laufe der Jahre hat QRT in eine globale Forschungs- und Ausführungsplattform investiert, die bereitgestellt wurde, um alle geografischen Regionen und Anlageklassen abzudecken. Diese Plattform deckt ein breites Spektrum von Hoch- bis Niedrigfrequenzhandelssystemen ab. Unsere Kultur ist auf Technologie, Automatisierung und industrialisierte Prozesse ausgerichtet. Wir arbeiten in mehreren Programmiersprachen, von C++ bis Python, und setzen auf Open-Source-Software.

Sie werden Teil eines Teams von quantitativen Forschern, um zu lernen, wie man Handelsalgorithmen in einer realen Datenumgebung entwirft – ein schneller Weg, um ein erfahrener quantitativer Forscher zu werden. Umgeben von Kollegen, die erfolgreich von der Akademie in die angewandte Forschung gewechselt sind, erhalten Sie Mentoring von erfahrenen Fachleuten, die Ihnen helfen, Ihre theoretische Expertise in reale Auswirkungen umzusetzen. Das Forschungsumfeld bei QRT ist darauf ausgelegt, kollaborativ und intellektuell anregend zu sein.

Innerhalb eines der systematischen Teams von QRT - das Hoch-, Mittel- und Niedrigfrequenzen umfasst - wird Ihr Hauptziel darin bestehen, qualitativ hochwertige prädiktive Signale zu entwickeln:

• Zugriff auf umfangreiche und vielfältige Datensätze nutzen, um verborgene statistische Muster und Marktchancen zu identifizieren.
• Mit anderen Forschern zusammenarbeiten, um Ideen auszutauschen und Methoden zu verfeinern.
• Theoretische Modelle in produktionsbereite Signale umsetzen.
• Den gesamten Forschungszyklus leiten - von der Ideenfindung bis zur Implementierung.

Voraussetzungen:

• Abschluss oder Verfolgung eines PhD (letztes Jahr) in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Physik, Biologie, Informatik oder Ingenieurwesen.
• Pragmatische Einstellung zur Umsetzung theoretischer Modelle in reale Datenprobleme.
• Kenntnisse in Python (bevorzugt) oder einer anderen führenden Programmiersprache wie R, MATLAB, C++ oder C#.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen über mehrere Zeitrahmen (von Vorteil).
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld multitaskingfähig zu sein und auf Details zu achten.
• Intellektuelle Neugier, um neue Daten zu erkunden, komplexe Probleme zu lösen und Ideen über Disziplinen hinweg zu verbinden.
• Fähigkeit, autonom in einem kollegialen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten und mit Kollegen aus unterschiedlichen Hintergründen und Fachgebieten zusammenzuarbeiten.
• Fließende Englischkenntnisse (zusätzliche Sprachen sind von Vorteil).

Interviewprozess:

Bewerben Sie sich online: Alle Bewerbungen werden von unserem Talent Acquisition Team fortlaufend geprüft. Interviews: Diese finden vor Ort oder über Teams statt und bewerten sowohl Ihre technische Expertise als auch Ihre Übereinstimmung mit unserer kollaborativen Kultur.

Wir laden Kandidaten für die Position des Quantitativen Forschers ein, an einer unserer Datenherausforderungen teilzunehmen. Diese Aufgabe soll Ihnen Einblicke in die täglichen Verantwortlichkeiten der Rolle geben und ermöglicht es uns, Ihre Fähigkeiten und Ihr Interesse zu bewerten.

QRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Vielfalt als wesentlichen Bestandteil unseres Erfolgs. QRT ermutigt die Mitarbeiter, offen und respektvoll zusammenzuarbeiten, um gemeinsamen Erfolg zu erzielen. Neben beruflichem Erfolg bieten wir Initiativen und Programme an, um den Mitarbeitern zu helfen, ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu erreichen.