Senior Quantitative Developer – Commodities

Senior Quantitative Developer – Commodities

Genève Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Q

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle cloud-native Anwendungen für die Forschung und den Handel mit Rohstoffen.
  • Unternehmen: Globaler quantitativer Investmentmanager mit innovativer, technologiegetriebener Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Programme für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze modernste Technologien zur Lösung komplexer Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und modernen Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Qube Research Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investmentmanager, der in allen liquiden Anlageklassen weltweit tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengestützte Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz für Investitionen verfolgt. Die Kombination aus Daten, Forschung, Technologie und Handelskompetenz hat die kollaborative Denkweise von QRT geprägt, die es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu lösen. Die Innovationskultur von QRT treibt kontinuierlich unser Bestreben an, unseren Investoren qualitativ hochwertige Renditen zu liefern.

Das Team: Das Commodities Front Office Quantitative Development Team arbeitet eng mit Forschern und Händlern im globalen Commodities-Geschäft von QRT zusammen. Wir suchen nach einer Verstärkung unserer technologischen Fähigkeiten zur Unterstützung des Agrarbereichs. Das Team entwickelt Forschungs- und Handelsplattformen, die Markt-, alternative, Wetter- und Fernerkundungsdaten sowie quantitative Modellierung, Risikomanagement, Handelsströme und Leistungsanalysen abdecken. Unser Stack kombiniert Python für quantitative Berechnungen, Datenengineering und Backend-Services; React und TypeScript für analytische Anwendungen; SQL und cloud-native Speicherung; und AWS-Infrastruktur, die über Infrastructure-as-Code verwaltet wird.

Ihre zukünftige Rolle bei QRT:

  • Entwurf, Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung cloud-nativer Anwendungen für die Forschung und den Handel mit Rohstoffen.
  • Erstellung von Full-Stack-Analysetools mit Python-Backend-Services und React/TypeScript-Frontend.
  • Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen, einschließlich Datenpipelines, Backtesting-Frameworks, Optimierern, APIs und skalierbaren Modellierungs-Workflows.
  • Integration und Verarbeitung von Markt-, fundamentalen, Wetter-, geospatialen, Fernerkundungs- und alternativen Datensätzen.
  • Hilfe für Forscher, explorative Workflows in zuverlässige Produktionssysteme zu überführen.
  • Aufrechterhaltung hoher Standards für Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Überwachung und Punkt-in-Zeit-Korrektheit.
  • Zusammenarbeit mit Forschern, Händlern, Dateningenieuren und Infrastrukturteams an mehreren Standorten.
  • Bewertung moderner Technologien und KI-unterstützter Entwicklungstools, wo sie die Produktivität von Forschung und Engineering verbessern können.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit fortgeschrittenen Python-Kenntnissen und soliden Grundlagen in Softwareengineering und Systemdesign.
  • Starkes Wissen über numerische und analytische Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas, Polars und xarray.
  • Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Python-Services, APIs und Datenpipelines.
  • Starke Erfahrung mit React, TypeScript, SQL und relationalen Datenbanken.
  • Erfahrung im Umgang mit Wetter-, geospatialen, Fernerkundungs- oder anderen großen wissenschaftlichen Datensätzen.
  • Vertrautheit mit relevanten Datentechnologien und -formaten wie GeoPandas, rasterio, STAC, Zarr, NetCDF, GRIB, Parquet und Arrow.
  • Erfahrung in der Skalierung datenintensiver oder rechnerischer Workloads mit Frameworks wie Dask, Ray oder Spark.
  • Praktische Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS, einschließlich Infrastructure-as-Code, Containern und CI/CD.
  • Starkes quantitatives Denken und die Fähigkeit, direkt mit Forschern und Händlern zu arbeiten, Projekte von den Anforderungen bis zur Produktion zu bringen.
  • Ein rigoroser Ansatz für Engineering, Testing und Code-Review, auch bei der Verwendung von KI-unterstützten Entwicklungstools.

Schön zu haben:

  • Erfahrung im Rohstoffbereich, insbesondere im Agrarsektor.
  • Erfahrung mit Airflow oder einer ähnlichen Orchestrierungsplattform.
  • Vertrautheit mit Infrastrukturen für maschinelles Lernen und Modelltrainings-Pipelines.

QRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Vielfalt als wesentlich für unseren Erfolg. QRT ermächtigt Mitarbeiter, offen und respektvoll zusammenzuarbeiten, um gemeinsamen Erfolg zu erzielen. Neben beruflichem Erfolg bieten wir Initiativen und Programme an, um Mitarbeitern zu helfen, ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu erreichen.

Senior Quantitative Developer – Commodities Arbeitgeber: Qube Research & Technologies

Qube Research & Technologies (QRT) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Technologie und Daten bietet QRT seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der quantitativen Entwicklung für Rohstoffe zu arbeiten und dabei ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur unterstützt eine gesunde Work-Life-Balance und schätzt Vielfalt als Schlüssel zum Erfolg.

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Kontaktdaten:

Qube Research & Technologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Quantitative Developer – Commodities erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Qube Research & Technologies anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Quantitative Developer – Commodities bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Qube Research & Technologies vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Quantitative Developer – Commodities mit Bravour zu bestehen

Python
React
TypeScript
SQL
Cloud-native Anwendungen
Datenpipelines
APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Qube Research & Technologies klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Qube Research & Technologies vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.