Senior Quantitative Developer – Commodities

Qube Research Technologies (QRT) ist ein globaler quantitativer und systematischer Investmentmanager, der in allen liquiden Anlageklassen weltweit tätig ist. Wir sind eine technologie- und datengestützte Gruppe, die einen wissenschaftlichen Ansatz für Investitionen verfolgt. Die Kombination aus Daten, Forschung, Technologie und Handelskompetenz hat QRTs kollaborative Denkweise geprägt, die es uns ermöglicht, die komplexesten Herausforderungen zu lösen. QRTs Innovationskultur treibt kontinuierlich unser Bestreben an, unseren Investoren qualitativ hochwertige Renditen zu liefern.

Das Team:

Das Commodities Front Office Quantitative Development Team arbeitet eng mit Forschern und Händlern im globalen Commodities-Geschäft von QRT zusammen. Wir suchen nach einer Verstärkung unserer technologischen Fähigkeiten zur Unterstützung des Agrarbereichs. Das Team entwickelt Forschungs- und Handelsplattformen, die Markt-, alternative, Wetter- und Fernerkundungsdaten sowie quantitative Modellierung, Risikomanagement, Handelsströme und Leistungsanalysen abdecken. Unser Stack kombiniert Python für quantitative Berechnungen, Datenengineering und Backend-Services; React und TypeScript für analytische Anwendungen; SQL und cloud-native Speicherung; und AWS-Infrastruktur, die über Infrastructure-as-Code verwaltet wird.

Ihre zukünftige Rolle bei QRT:

• Entwurf, Entwicklung, Bereitstellung und Unterstützung cloud-nativer Anwendungen für die Forschung und den Handel mit Rohstoffen.
• Erstellung von Full-Stack-Analysetools mit Python-Backend-Services und React/TypeScript-Frontend.
• Entwicklung von Forschungsinfrastrukturen, einschließlich Datenpipelines, Backtesting-Frameworks, Optimierern, APIs und skalierbaren Modellierungs-Workflows.
• Integration und Verarbeitung von Markt-, fundamentalen, Wetter-, geospatialen, Fernerkundungs- und alternativen Datensätzen.
• Unterstützung von Forschern beim Übergang von explorativen Workflows zu zuverlässigen Produktionssystemen.
• Aufrechterhaltung hoher Standards für Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Überwachung und Punkt-in-Zeit-Korrektheit.
• Zusammenarbeit mit Forschern, Händlern, Dateningenieuren und Infrastrukturteams an mehreren Standorten.
• Bewertung moderner Technologien und KI-unterstützter Entwicklungstools, wo sie die Produktivität von Forschung und Engineering verbessern können.

Ihr aktueller Fähigkeiten:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, mit fortgeschrittenen Python-Kenntnissen und soliden Grundlagen in Softwareengineering und Systemdesign.
• Starkes Wissen über numerische und analytische Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas, Polars und xarray.
• Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Python-Services, APIs und Datenpipelines.
• Starke Erfahrung mit React, TypeScript, SQL und relationalen Datenbanken.
• Erfahrung im Umgang mit Wetter-, geospatialen, Fernerkundungs- oder anderen großen wissenschaftlichen Datensätzen.
• Vertrautheit mit relevanten Datentechnologien und -formaten wie GeoPandas, rasterio, STAC, Zarr, NetCDF, GRIB, Parquet und Arrow.
• Erfahrung in der Skalierung datenintensiver oder rechnerischer Workloads mit Frameworks wie Dask, Ray oder Spark.
• Praktische Cloud-Erfahrung, idealerweise mit AWS, einschließlich Infrastructure-as-Code, Containern und CI/CD.
• Starkes quantitatives Denken und die Fähigkeit, direkt mit Forschern und Händlern zu arbeiten, Projekte von den Anforderungen bis zur Produktion zu bringen.
• Ein rigoroser Ansatz für Engineering, Testing und Code-Review, auch bei der Verwendung von KI-unterstützten Entwicklungstools.

Schön zu haben:

• Erfahrung im Front-Office-Handel oder in der quantitativen Finanzwirtschaft.
• Erfahrung mit Rohstoffen, insbesondere im Agrarbereich.
• Erfahrung mit Airflow oder einer ähnlichen Orchestrierungsplattform.
• Starke AWS-Architekturerfahrung.
• Vertrautheit mit Infrastrukturen für maschinelles Lernen und Modelltrainings-Pipelines.

QRT ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Vielfalt als wesentlichen Bestandteil unseres Erfolgs. QRT ermutigt die Mitarbeiter, offen und respektvoll zusammenzuarbeiten, um gemeinsamen Erfolg zu erzielen. Neben beruflichem Erfolg bieten wir Initiativen und Programme an, um den Mitarbeitern zu helfen, ein gesundes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu erreichen.